عامل قطعی ۱۳ ساعته سرویس AWS مشخص شد

خطای عامل هوش مصنوعی داخلی آمازون با نام Kiro در دسامبر ۲۰۲۵ باعث قطعی ۱۳ ساعته AWS شد و بخشی از کاربران چین را نیز تحت تاثیر قرار داد.

به گزارش سرویس خبری هوش مصنوعی تکناک، در جریان موج فزاینده هوش مصنوعی، شرکت‌ها مدام از این می‌گویند که همه باید عامل‌های هوش مصنوعی را بپذیرند تا به سطوحی بی‌سابقه از بهره‌وری دست پیدا کنند.

با این حال، هنوز به نقطه‌ای نرسیده‌ایم که عامل‌های هوش مصنوعی بی‌نقص باشند و اگرچه این ابزارها می‌توانند کمک‌های مفیدی ارائه دهند، اما در برخی موارد نیز برای کسانی که آن‌ها را به کار می‌گیرند، مشکلات جدی ایجاد می‌کنند.

یکی از این موارد در دسامبر ۲۰۲۵ رخ داد؛ زمانی که آمازون از ربات هوش مصنوعی داخلی خود با نام Kiro خواست برخی مشکلات را در AWS برطرف کند. اما Kiro به‌جای انجام درست وظیفه، بخشی از زیرساخت آمازون وب سرویسز را دچار اختلال کرد و باعث قطعی یک سرویس مشخص شد. این قطعی ۱۳ ساعت به طول انجامید و عمدتا کاربران برخی مناطق سرزمین اصلی چین را تحت تاثیر قرار داد.

فایننشال تایمز گزارش می‌دهد که مهندسان آمازون از Kiro خواسته بودند یک باگ نرم‌افزاری جزئی را در Cost Explorer، ابزار آمازون برای بررسی هزینه‌های سرویس‌های AWS، برطرف کند. با این حال، Kiro به‌جای اصلاح همان باگ مشخص، کل محیط را «حذف و دوباره ایجاد» کرد.

علاوه بر این، فایننشال تایمز می‌گوید این اتفاق یک مورد جداگانه نبوده است، چرا که چند مهندس دیگر AWS نیز از رخدادی مشابه خبر داده‌اند که در آن یکی دیگر از ابزارهای هوش مصنوعی داخلی آمازون باعث بروز مشکل در زیرساخت‌های شرکت شده است. این حادثه مربوط به Amazon Q Developer، چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی آمازون برای کمک به مهندسان در نوشتن کد، بوده که منجر به اختلال دیگری در یکی از سرویس‌های داخلی شده است.

به نوشته نئووین، آمازون در بیانیه‌ای که برای India Today ارسال کرده، اعلام کرده است که علت اصلی این مشکل در واقع خطای انسانی بوده است:

«این رویداد سال گذشته و در مقیاسی بسیار محدود رخ داد و تنها یک سرویس یعنی AWS Cost Explorer را در یکی از دو ریجن ما در سرزمین اصلی چین تحت تاثیر قرار داد. علت اصلی، خطای کاربری بود؛ به‌طور مشخص مهندسی که از نقشی با سطح دسترسی گسترده‌تر از حد انتظار استفاده کرده بود، نه مسئله خودمختاری هوش مصنوعی. پس از حادثه دسامبر، AWS اقدامات حفاظتی متعددی را پیاده‌سازی کرده است.»

چنین مواردی ما را وادار می‌کند درباره میزان آمادگی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تجاری تردید کنیم، چه در حالتی که انسان در فرآیند حضور داشته باشد و چه زمانی که هوش مصنوعی به‌صورت خودمختار عمل می‌کند. اگر شرکتی با منابع و سطح تخصص آمازون می‌تواند حتی با مشکلاتی به‌ظاهر جزئی مواجه شود، ریسک برای شرکت‌های کوچک‌تر یا بدتر از آن، برای افراد، به‌صورت تصاعدی افزایش می‌یابد.