هوش مصنوعی ChatGPT به تلفن‌های ثابت و واتساپ آمد

01

از 04

گام بعدی OpenAI در مسیر هوش مصنوعی عمومی

Kevin Weil، مدیر ارشد محصول OpenAI، این حرکت را 《گام بعدی》 در جهت بهره‌برداری از هوش مصنوعی عمومی به منظور مفید بودن برای همه انسان‌ها توصیف کرده است.

طبق گفته‌های وی، کاربران ایالات متحده می‌توانند هر ماه 15 دقیقه تماس رایگان داشته باشند، هرچند که هزینه‌های استاندارد اپراتورهای تلفن ممکن است اعمال شود.

02

از 04

صدای ChatGPT در تلفن ثابت مشابه حالت صدای پیشرفته

طبق گزارش TechCrunch، صدا و نحوه عملکرد هوش مصنوعی ChatGPT در تلفن‌های ثابت کاملا مشابه حالت صدای پیشرفته است، که پیش‌تر در اختیار کاربران ChatGPT Plus و Team قرار گرفته بود.

این ویژگی به کاربران اجازه می‌دهد تا گفت‌وگوهایی طبیعی‌تر و در زمان واقعی با ChatGPT داشته باشند. همچنین این سیستم به کاربران اجازه می‌دهد تا هر زمان که تمایل داشتند، صحبت کنند و احساسات آنها را شبیه به یک انسان تشخیص و به آنها پاسخ می‌دهد.

هرچند، این ویژگی جدید با جنجال‌هایی همراه بود. برخی کاربران متوجه شدند که یکی از صداهای استفاده‌شده در این حالت شباهت زیادی به صدای Scarlett Johansson، ستاره هالیوودی دارد، که این موضوع بحث‌برانگیز شد.

03

از 04

هوش مصنوعی ChatGPT در واتساپ: رقیب جدید متا؟

علاوه بر تلفن‌های ثابت، امکان دسترسی به هوش مصنوعی ChatGPT در واتساپ نیز فراهم شده است. این اپلیکیشن همانند اپلیکیشن معمولی ChatGPT عمل می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد که مکالمات دوطرفه با هوش مصنوعی داشته باشند.

این ویژگی جدید می‌تواند چالشی برای متا ایجاد کند، چرا که این شرکت پیش از این، مدل زبان بزرگ (LLM) مخصوص خود را در واتساپ ارائه کرده بود. حال باید دید که کاربران به چه میزان از این ویژگی OpenAI استفاده خواهند کرد.

04

از 04

هزینه‌های کلان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

یکی از چالش‌های مهم در مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، هزینه‌های بالای انرژی و سرمایه‌گذاری مالی است.

مصرف برق در آموزش مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT-4 بین 51,773 تا 62,319 مگاوات ساعت تخمین زده می‌شود، که این میزان حدود 40 برابر بیشتر از مدل GPT-3 است، که تنها 1,300 مگاوات ساعت انرژی مصرف کرده بود.

این مصرف بالای انرژی باعث نگرانی‌های جدی در خصوص تأثیرات محیط زیستی هوش مصنوعی شده است.

علاوه بر مصرف انرژی، آموزش این مدل‌ها نیاز به سرمایه‌گذاری مالی قابل توجهی دارد. هزینه‌های مربوط به استهلاک سخت‌افزار و مصرف انرژی در طول فرایند آموزش مدل نیز باید در نظر گرفته شود.

با توجه به این چالش‌ها، OpenAI و سایر شرکت‌های بزرگ فناوری در حال سرمایه‌گذاری سنگینی در راستای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی خود هستند.

اما سوال اصلی اینجا است که آیا رقبا نیز به این مسیر خواهند پیوست و به دنبال راه‌اندازی سرویس‌های مشابهی خواهند بود؟