دستیار معاون علمی رییس جمهور به تشریح جزییات اولین پلتفرم (سکو) هوش مصنوعی ایران و ساختار فنی دموی آن اشاره کرد.
به گزارش تکناک به نقل از مهر، مجتبی علیزاده گفت: اجزای اصلی این پلتفرم عبارت است از نخست، زیرساخت پردازشی مبتنی بر GPU Farm که مجموعه‌ای از واحدهای پردازشی گرافیکی قدرتمند که با بهره‌گیری از معماری توزیع‌شده است و امکان انجام پردازش‌های حجیم را با بهینه‌سازی مصرف منابع فراهم می‌کند. نوع سخت‌افزار و روش‌های بهینه‌سازی در این ساختار به گونه‌ای است که امکان مقیاس‌پذیری و مدیریت بار کاری را تسهیل می‌کند.
وی افزود: جزو دوم این پلتفرم، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های چندوجهی (Multi-Modal) است که این مدل‌ها قادرند داده‌های مختلف از جمله متن، تصویر و صوت را پردازش کرده و تحلیل دقیقی از تعاملات انسان و ماشین ارائه دهند. استفاده از این مدل‌ها بهینه‌سازی فرایندهای تصمیم‌گیری و بهبود پاسخگویی را به دنبال دارد. جزء سوم، عامل‌های هوشمند (Agents) هستند که این عامل‌ها نیز در قالب سیستم‌های خودمختار و یادگیرنده به کاربران امکان تعامل پویا با داده‌ها و فرآیندهای کسب‌وکار را می‌دهند. این ویژگی موجب انعطاف‌پذیری و سفارشی‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی بر اساس نیازهای خاص سازمان‌ها می‌شود.
دستیار معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور جز چهارم از این پلتفرم را لایه‌های کاربردی و کسب‌وکار عنوان کرد و گفت: این لایه‌ها بر ارائه راهکارهای عملیاتی و مدل‌سازی فرآیندهای مختلف در صنایع متنوع متمرکز هستند که می‌تواند در حوزه‌های خدمات، صنعت و سلامت ارزش‌آفرینی کند.
ارائه پیشنهادهای هوشمند درمانی توسط دموی هوش مصنوعی
وی با اشاره به کاربردهای اولیه این دمو تصریح کرد: در نسخه اولیه، تمرکز اصلی بر روی کاربردهای پزشکی و تشخیص بیماری‌ها است. این دمو با استفاده از داده‌های ساختاریافته و مبتنی بر استانداردهای علمی معتبر، قادر به ارائه راهکارهای تحلیلی و پیشنهادهای هوشمند درمانی است. لازم به ذکر است که مراحل ارزیابی دقیق و اخذ مجوزهای رسمی برای این کاربردها در دستور کار قرار دارد.
علیزاده در ادامه تأکید کرد: روند توسعه این پلتفرم شامل گسترش به حوزه‌هایی نظیر خدمات مالی، مدیریت زنجیره تأمین و حمل‌ونقل هوشمند خواهد بود. این امر در قالب یک برنامه توسعه تدریجی و بر اساس شاخص‌های عملکردی تعریف‌شده، عملیاتی خواهد شد.
