هوش مصنوعی بهره‌وری مهندسان گوگل را افزایش داد؟

01

از 04

استفاده از ابزار داخلی Goose برای توسعه کد

به نقل از بیزینس‌ اینسایدر، گوگل برای افزایش این بهره‌وری از ابزارهای اختصاصی خود بهره می‌برد. یکی از این ابزارها دستیار کدنویسی داخلی به نام Goose است که سال گذشته معرفی شد. این ابزار با استفاده از داده‌های فنی حاصل از ۲۵ سال فعالیت گوگل آموزش دیده و هدف آن کمک به توسعه سریع‌تر و کارآمدتر نرم‌افزار است.

پیچای در ادامه صحبت‌هایش اعلام کرد که گوگل قصد دارد در سال آینده نیز مهندسان بیشتری استخدام کند؛ چراکه فضای فرصت‌های جدید برای نوآوری با کمک هوش مصنوعی به‌طور مداوم در حال گسترش است. او اظهار امیدواری کرد که ابزارهای هوشمند بتوانند بخش‌های تکراری و خسته‌کننده فریند توسعه نرم‌افزار را حذف کنند و تمرکز مهندسان را به‌سمت جنبه‌های خلاقانه‌تر سوق دهند.

02

از 04

سهم هوش مصنوعی از کدنویسی در حال افزایش است

مدیرعامل گوگل افزود میزان کدی که با هوش مصنوعی در داخل شرکت تولید می‌شود، روبه‌افزایش است. در گزارش درآمدهای اخیر شرکت مادر گوگل، آلفابت، پیچای اعلام کرد که بیش از ۳۰ درصد از کدهای جدید گوگل به کمک هوش مصنوعی تولید می‌شوند. این درحالی است که در ماه اکتبر گذشته این رقم حدود ۲۵ درصد بود.

03

از 04

رقابت نزدیک با مایکروسافت و متا

گوگل، تنها شرکتی نیست که به تأثیر گسترده هوش مصنوعی در فرایندهای فنی خود اشاره کرده است. در رویداد «London Tech Week»، دارن هاردمن، مدیرعامل شعبه بریتانیای مایکروسافت، اعلام کرد که ابزار GitHub Copilot اکنون ۴۰ درصد از کدنویسی‌های داخلی شرکت را انجام می‌دهد. او گفت این ابزار کمک کرده است که مایکروسافت در ۱۲ ماه گذشته تعداد محصولاتی بیشتر از مجموع سه سال قبل عرضه کند. او افزود: «موضوع فقط سرعت نیست؛ بلکه کیفیت و خلاقیت نیز بهبود یافته‌اند.»

در این میان، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، نیز در ماه آوریل پیش‌بینی کرده بود که تا یک سال آینده، نیمی از وظایف توسعه‌دهندگان این شرکت با هوش مصنوعی انجام خواهد شد.

04

از 04

آینده‌ای عامل‌محور برای توسعه نرم‌افزار

سوندار پیچای در بخش دیگری از گفت‌وگو با لکس فریدمن، به آینده فناوری‌های «عامل‌محور» یا Agentic AI اشاره کرد؛ یعنی سیستم‌هایی که می‌توانند خود به‌طور مستقل تصمیم‌گیری و اقدام کنند. به گفته او، این نوع از هوش مصنوعی موج بزرگ بعدی در تحول دنیای نرم‌افزار خواهد بود و می‌تواند سطح جدیدی از بهره‌وری را برای مهندسان به ارمغان بیاورد.

با روندی که شرکت‌های بزرگ فناوری در پیش گرفته‌اند، به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی نه‌تنها ابزار کمکی، بلکه به یکی از ستون‌های اصلی توسعه نرم‌افزار در آینده‌ای نزدیک تبدیل خواهد شد.