ابزار جدید هوش مصنوعی مرکز پزشکی مایو تنها با یک اسکن FDG-PET می‌تواند ۹ نوع زوال عقل از جمله آلزایمر را با دقت بالا تشخیص دهد.
به گزارش تکناک، بر اساس نتایج مطالعه‌ای که منتشر شده، ابزار هوش مصنوعی StateViewer در ۸۸ درصد موارد، انواع زوال عقل را به‌درستی شناسایی کرده است. همچنین این ابزار سرعت تفسیر نتایج را دو برابر و دقت تشخیص را سه برابر نسبت به روش‌های استاندارد افزایش داده است.
فهرست مطالب
آموزش بر پایه هزاران اسکن مغزی
هوش مصنوعی StateViewer با تحلیل اسکن FDG-PET کار می‌کند، که نحوه مصرف گلوکز در مغز را نشان می‌دهد و شاخصی کلیدی برای بررسی فعالیت مغزی است.
این ابزار با استفاده از یادگیری ماشینی (machine learning)، اسکن بیمار را با پایگاه داده‌ای بزرگ از اسکن‌های بیماران با تشخیص تأییدشده زوال عقل مقایسه و الگوهای خاص فعالیت مغزی مربوط به انواع مختلف زوال عقل را شناسایی می‌کند.
زوال عقل در انواع مختلف، نواحی متفاوتی از مغز را تحت تأثیر قرار می‌دهد، که برای مثال می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- آلزایمر نواحی مربوط به حافظه و پردازش اطلاعات را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
- زوال عقل با اجسام لویی (Lewy body dementia) نواحی مربوط به توجه و حرکت را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
- زوال عقل پیشانی‌گیجگاهی (Frontotemporal dementia) نواحی مربوط به زبان و رفتار را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
نمایش بصری برای کمک به تشخیص عمومی
هوش مصنوعی StateViewer تحلیل خود را به صورت نقشه‌های رنگی مغز ارائه می‌دهد، که حتی پزشکان عمومی نیز می‌توانند با نگاه به آنها تشخیص را درک کنند.
دکتر دیوید جونز، متخصص مغز و اعصاب که این پروژه را هدایت کرده است، گفت: «هر بیماری که وارد مطب من می‌شود، داستان منحصربه‌فردی دارد که پیچیدگی مغز آن را شکل داده است. همین پیچیدگی باعث شد که به رشته نورولوژی علاقه‌مند شوم و همچنان مرا در مسیر یافتن پاسخ‌های روشن‌تر پیش می‌برد.»
وی تصریح کرد: «ابزار هوش مصنوعی StateViewer گامی به سوی درک زودهنگام‌تر، درمان دقیق‌تر و شاید روزی تغییر مسیر این بیماری‌ها است.»
پاسخ به بحران جهانی زوال عقل با تشخیص هوش مصنوعی
در حال حاضر بیش از ۵۵ میلیون نفر در سراسر جهان به زوال عقل مبتلا هستند و سالانه حدود ۱۰ میلیون مورد جدید به آن اضافه می‌شود. خود آلزایمر پنجمین عامل مرگ‌ومیر در جهان محسوب می‌شود.
فرایند تشخیص زوال عقل نیازمند آزمایش‌های پیچیده‌ای شامل ارزیابی‌های شناختی، تصویربرداری، آزمایش خون و مشاوره با متخصصان است. حتی با وجود این ابزارها، تمایز بین انواع مختلف یا هم‌زمانی چند نوع زوال عقل برای پزشکان باتجربه نیز دشوار است.
لِلَند بارنارد، مهندس هوش مصنوعی که از طراحان StateViewer بوده است، عنوان کرد: «در تمام مدت طراحی این ابزار، هرگز فراموش نکردیم که پشت هر داده و هر اسکن، انسانی مشکوک به یک بیماری سخت و دنیایی از سؤالات قرار دارد.»
وی بیان کرد: «دیدن اینکه چگونه این ابزار می‌تواند بینش‌های دقیق و راهنمایی لحظه‌ای به پزشکان ارائه دهد، قدرت یادگیری ماشینی در پزشکی را نشان می‌دهد.»
پژوهشگران کلینیک مایو قصد دارند استفاده از ابزار هوش مصنوعی StateViewer را گسترش دهند و عملکرد آن را در محیط‌های درمانی مختلف ارزیابی کنند. اگر این ابزار در شرایط متنوع نیز موفق ظاهر شود، می‌تواند امکان مداخلات زودهنگام‌تر و بهبود پیامدهای درمانی را در مبارزه با زوال عقل فراهم کند.
