شرکت آمازون با معرفی مدل هوش مصنوعی DeepFleet برای ناوگان رباتیک خود، فصل تازه‌ای را در نوآوری‌های لجستیکی آغاز کرده است.
به گزارش تکناک، اسکات درسر، معاون آمازون رباتیکس در گزارشی رسمی از دو دستاورد مهم این شرکت در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی خبر داد. به گفته وی، آمازون اکنون با عبور از مرز استقرار یک میلیون ربات در مراکز عملیاتی خود، به بزرگ‌ترین سازنده و بهره‌بردار ناوگان ربات‌های صنعتی متحرک در جهان تبدیل شده است.
این ربات‌ها به تازگی به یک مرکز تکمیل سفارش در ژاپن منتقل شده‌اند و بخشی از شبکه جهانی آمازون در بیش از ۳۰۰ مرکز در سراسر جهان به حساب می‌آیند.
شرکت آمازون در کنار این رکورد چشمگیر، از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام DeepFleet نیز رونمایی کرده است؛ مدلی مولد و پایه‌گذار که وظیفه هماهنگی و بهینه‌سازی حرکت ربات‌ها را بر عهده دارد. به گفته آمازون، این فناوری می‌تواند مدت زمان جابه‌جایی ربات‌ها را تا ۱۰ درصد کاهش دهد و باعث تحویل سریع‌تر سفارش‌ها و کاهش هزینه‌های عملیاتی شود.
مدل DeepFleet با استفاده از داده‌های حجیم مربوط به جابه‌جایی موجودی کالاها و ابزارهای خدمات AWS از جمله Amazon SageMaker توسعه یافته است و به عنوان یک سیستم هوشمند مشابه مدیریت ترافیک شهری عمل می‌کند؛ سیستمی که مسیرهای حرکت ربات‌ها را در محیط‌های شلوغ انبارها بهینه‌سازی می‌کند.
شرکت آمازون از زمان آغاز پروژه‌های رباتیک در سال ۲۰۱۲، تحولات چشمگیری را در این زمینه تجربه کرده است. از یک نوع ربات اولیه که تنها قابلیت جابه‌جایی قفسه‌ها را داشت، اکنون ناوگانی متنوع از ربات‌ها در حال فعالیت هستند، که از جمله آنها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- Hercules برای بلند کردن و انتقال بارهایی تا ۱۲۵۰ پوند ساخته شده است،
- Pegasus با نوار نقاله دقیق، بسته‌ها را جابه‌جا می‌کند،
- و Proteus، نخستین ربات متحرک کاملاً خودران که می‌تواند در مناطق بدون محدودیت، کنار انسان‌ها حرکت کند.
این ربات‌ها وظایف سنگین و تکراری را بر عهده می‌گیرند تا کارکنان بتوانند در حوزه‌های فنی و تخصصی‌تری فعالیت کنند. از سال ۲۰۱۹، بیش از ۷۰۰ هزار نفر از کارکنان آمازون از طریق برنامه‌های آموزشی مختلف، مهارت‌های جدیدی در حوزه فناوری کسب کرده‌اند.
مدل هوش مصنوعی DeepFleet صرفاً یک نوآوری نمایشی نیست، بلکه رویکردی کاربردی و هدفمند از آمازون به حساب می‌آید. این مدل نه تنها به کاهش مصرف انرژی و افزایش سرعت تحویل کمک می‌کند، بلکه با ذخیره‌سازی کالاها در نزدیکی مشتریان، باعث خدمات‌رسانی بهتر نیز می‌شود.
به‌گفته درسر، نوآوری در آمازون همواره با هدف حل مسائل واقعی و بهبود تجربه مشتری و کارمند انجام می‌شود. همچنین تولید داخلی ربات‌ها در آمریکا با همکاری تأمین‌کنندگان محلی، امکان بازخورد سریع بین طراحان، تیم‌های تولید و کارکنان عملیاتی را فراهم کرده است.
شرکت آمازون با اتکا به مدل هوش مصنوعی DeepFleet و ناوگان میلیونی خود، مسیر تازه‌ای را برای آینده لجستیک و تکمیل سفارش ترسیم کرده است. این مدل در آینده با دریافت داده‌های بیشتر، هوشمندتر خواهد شد و نقش پررنگ‌تری در بهینه‌سازی لجستیک ایفا خواهد کرد.
این شرکت وعده داده است که در ادامه این مسیر، اطلاعات بیشتری درباره توسعه‌های آتی در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی منتشر خواهد کرد.
