شرکت گوگل اعلام کرده است که برای حمایت از شبکه برق آمریکا در ساعات اوج مصرف، استفاده از برق در مراکز داده هوش مصنوعی خود را محدود می‌کند.
به گزارش تکناک، با افزایش سرعت توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و رشد تصاعدی کاربران چت‌بات‌ها، تقاضا برای ساخت مراکز داده جدید به‌شدت افزایش یافته است. اما این توسعه با چالشی حیاتی همراه است: مصرف برق بالای این مراکز داده که در بسیاری موارد پایدار و قابل تداوم نیست.
تأمین برق مورد نیاز این مراکز به مسئله‌ای جدی برای شرکت‌های فناوری تبدیل شده و در برخی مناطق با واکنش منفی عمومی نیز روبه‌رو بوده است. شرکت گوگل در واکنش به این نگرانی‌ها اعلام کرده است که برای کاهش فشار بر شبکه برق آمریکا در ساعات اوج مصرف، راهکارهایی را به اجرا گذاشته است.
بر اساس پستی که گوگل در وبلاگ رسمی خود منتشر کرده، این شرکت دو توافق‌نامه جدید با شرکت‌های تأمین برق Indiana Michigan Power (I\&M) و Tennessee Valley Authority (TVA) امضا کرده است. هدف این توافق‌ها کاهش مصرف برق مراکز داده گوگل در زمان‌هایی است که تقاضای انرژی به اوج می‌رسد.
برنامه «پاسخ به تقاضا»ی گوگل که از سال ۲۰۲۳ آغاز شد، تلاشی برای مدیریت مصرف برق مراکز داده و کاهش بار وارد بر شبکه برق آمریکا در مواقع ضروری است.
شرکت گوگل بیان کرد: «این برنامه، امکان اتصال سریع‌تر مراکز داده با مصرف بالای برق را فراهم می‌کند، نیاز به ساخت نیروگاه‌ها و خطوط انتقال جدید را کاهش می‌دهد و به اپراتورهای شبکه کمک می‌کند تا به‌شکل مؤثرتر و کارآمدتری شبکه برق را مدیریت کنند.»
دو توافق‌نامه جدید گوگل، نخستین نمونه شناخته‌شده از کاهش مصرف برق از طریق کاهش بار کاری مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) به حساب می‌آیند.
شرکت گوگل در ادامه اعلام کرد: «این اقدام بر پایه موفقیت آزمایشی با اداره برق عمومی اوماها (OPPD) بنا شده است؛ جایی که توانستیم در سه رویداد شبکه‌ای سال گذشته، تقاضای برق ناشی از بارهای کاری ML را کاهش دهیم و این موضوع، مسیر را برای اجرای اقدامات مشابه در دیگر مناطق هموار کرد.»
بر اساس هشدار آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی ممکن است تا سال ۲۰۳۰ چهار برابر شود و این فناوری تا پایان این دهه می‌تواند تقریباً به اندازه کل مصرف برق کشور ژاپن نیاز به انرژی داشته باشد.
به همین دلیل است که شرکت‌های فناوری به طور گسترده در جست‌وجوی منابع مختلف انرژی هستند —از خرید و ساخت نیروگاه‌های هسته‌ای گرفته تا گسترش سرمایه‌گذاری در منابع انرژی تجدیدپذیر— تا نیاز فزاینده مراکز داده هوش مصنوعی را برآورده سازند.
