شرکت علی‌بابا با معرفی هوش مصنوعی جدید Qwen3-Max-Preview با بیش از یک تریلیون پارامتر، سرعت پاسخ‌دهی بالا و دسترسی از طریق API، جایگاه خود را در رقابت مدل‌های زبانی فوق‌العاده بزرگ تثبیت کرد.
به گزارش تکناک، پارامترها، تنظیمات داخلی هستند که رفتار مدل‌های زبانی را هدایت می‌کنند و هرچه تعداد آنها بیشتر باشد، قدرت و عملکرد مدل بالاتر خواهد بود. در حالی که بسیاری از آزمایشگاه‌های پیشروی آمریکا مانند: Google، OpenAI و Anthropic به تازگی به سمت مدل‌های کوچک‌تر حرکت کرده‌اند، Qwen تصمیم گرفته است که بار دیگر مقیاس را افزایش دهد.
براساس نتایج منتشرشده، Qwen3-Max-Preview توانسته است از مدل برتر قبلی این شرکت یعنی Qwen3-235B-A22B-2507 پیشی بگیرد و در آزمون‌هایی مانند SuperGPQA، AIME25، LiveCodeBench v6، Arena-Hard v2 و LiveBench (20241125) بالاتر از مدل‌هایی مانند: Claude Opus 4، Kimi K2 و Deepseek-V3.1 قرار گیرد.
این مدل از امروز در دسترس قرار گرفته است و علاوه بر وب‌سایت Qwen Chat، از طریق APIهای Alibaba Cloud و OpenRouter نیز ارائه می‌شود. همچنین به طور پیش‌فرض در ابزار متن‌باز AnyCoder (از Hugging Face) فعال شده است. با وجود این، برخلاف نسخه‌های قبلی Qwen، فعلاً این مدل تحت لایسنس متن‌باز منتشر نشده است و توسعه‌دهندگان تنها از طریق APIهای پولی یا شرکای توزیع قادر به استفاده از آن هستند.
از نظر فنی، هوش مصنوعی جدید علی‌بابا از پنجره متنی 262,144 توکن پشتیبانی می‌کند، که شامل حداکثر ورودی 258,048 توکن و خروجی 32,768 توکن است. قابلیت context caching برای بهینه‌سازی عملکرد در جلسات طولانی نیز در این مدل تعبیه شده است. تمرکز آن روی استدلال پیچیده، برنامه‌نویسی، پردازش داده‌های ساختاریافته (مانند JSON) و کارهای خلاقانه است، هرچند در مکالمات عمومی و وظایف چندمرحله‌ای نیز عملکرد قدرتمندی دارد.
از نظر هزینه، ساختار قیمت‌گذاری به صورت پلکانی تنظیم شده است:
- ۰ تا ۳۲ هزار توکن ورودی: 0.861 دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و 3.441 دلار برای خروجی
- ۳۲ هزار تا ۱۲۸ هزار توکن: 1.434 دلار برای ورودی و 5.735 دلار برای خروجی
- ۱۲۸ هزار تا ۲۵۲ هزار توکن: 2.151 دلار برای ورودی و 8.602 دلار برای خروجی
این مدل در آزمایش‌های اولیه کاربران نیز بازخورد مثبتی دریافت کرده است. برخی گزارش داده‌اند که Qwen3-Max-Preview توانسته است محاسبات پایه، پازل‌های سبک بازی 24 و حتی پرسش‌هایی را حل کند که رقبایی مانند GPT-5 Thinking و Gemini 2.5 Pro بدون ابزار قادر به پاسخ‌گویی به آن نبودند. نکته قابل توجه آن است که مدل در مواجهه با چالش‌های سخت‌تر، رویکردی مرحله‌به‌مرحله و ساختاریافته در پاسخ‌دهی نشان داده است.
هوش مصنوعی جدید علی‌بابا می‌تواند برای شرکت‌ها در مدیریت داده، اتوماسیون، امنیت سایبری و توسعه نرم‌افزار کاربرد داشته باشد. توانایی پردازش ورودی‌های بزرگ، خلاصه‌سازی داده‌ها و تولید خروجی‌های ساختاریافته باعث کاهش نیاز به تنظیمات مکرر و افزایش کارایی تیم‌ها می‌شود. با وجود این، محدودیت‌های مربوط به پیش‌نمایش بودن، هزینه و ریسک‌های امنیتی در محیط‌های حساس، مواردی است که تصمیم‌گیرندگان سازمانی باید در نظر بگیرند.
شرکت علی‌بابا تأکید کرده است که این نسخه هنوز نهایی نیست و عملکرد نسخه رسمی قوی‌تر خواهد بود. این شرکت با معرفی Qwen3-Max-Preview، بار دیگر نشان داد که در مسیر توسعه مدل‌های زبانی فوق‌العاده بزرگ، گام‌های جدی برمی‌دارد و قصد دارد به یکی از رقبای اصلی در عرصه جهانی تبدیل شود.
