کوچک‌ترین ابررایانه‌ هوش مصنوعی جهان چه ویژگی هایی دارد؟

کوچک‌ترین ابررایانه‌ی هوش مصنوعی جهان با نام DGX Spark، جدیدترین محصول انویدیاست که مرز میان رایانه‌های شخصی و مراکز داده را از میان برداشته است.

 به گزارش تکناک، این سیستم فشرده با وزن تنها ۱.۲ کیلوگرم و قیمتی معادل ۳٬۹۹۹ دلار، برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران طراحی شده تا بتوانند مدل‌های پیچیده‌ی هوش مصنوعی را بدون نیاز به زیرساخت‌های ابری و در مقیاس محلی اجرا کنند.

DGX Spark برخلاف ظاهر کوچک و رومیزی خود، از توان پردازشی شگفت‌انگیزی برخوردار است. در قلب آن تراشه‌ی ترکیبی GB10 Grace Blackwell Superchip قرار دارد؛ تراشه‌ای که یک پردازنده‌ی ۲۰ هسته‌ای مبتنی بر معماری Arm Grace را با پردازنده‌ی گرافیکی Blackwell مجهز به همان هسته‌های CUDA کارت گرافیک RTX 5070 ترکیب می‌کند.

این معماری جدید به‌طور ویژه برای اجرای محلی مدل‌های یادگیری عمیق بهینه شده و امکان آموزش، تنظیم و استنتاج مدل‌های حجیم را بدون اتکا به فضای ابری فراهم می‌سازد.

توان محاسباتی این سیستم به لطف هسته‌های Tensor نسل پنجم و پشتیبانی از FP4 به ۱۰۰۰ تریلیون عملیات در ثانیه (TOPS) می‌رسد؛ عددی که آن را در رده‌ی ابررایانه‌های سازمانی قرار می‌دهد.

فناوری ارتباطی NVLink-C2C نیز پنج برابر سریع‌تر از PCIe Gen 5 است و انتقال داده میان CPU و GPU را با کمترین تأخیر و بیشترین پهنای باند ممکن می‌کند. این ویژگی DGX Spark را برای کارهای سنگین همچون استنتاج مدل‌های مولد، شبیه‌سازی رباتیک و پردازش زبانی پیشرفته به گزینه‌ای کم‌نظیر بدل کرده است.

از نظر سخت‌افزاری، سیستم به ۱۲۸ گیگابایت رم LPDDR5x مشترک میان CPU و GPU و ۴ ترابایت فضای ذخیره‌سازی NVMe مجهز است. در بخش اتصالات نیز چهار درگاه USB-C، اتصال Wi-Fi 7 و خروجی HDMI در دسترس کاربر قرار گرفته است. این دستگاه با سیستم‌عامل اختصاصی DGX OS (نسخه‌ای سفارشی از اوبونتو لینوکس) عرضه می‌شود که مجموعه‌ای از ابزارهای پیش‌نصب‌شده برای توسعه‌ی هوش مصنوعی را شامل می‌شود.

DGX Spark در عین کوچکی، توان اجرای مدل‌های پیشرفته‌ی استدلالی را دارد و به‌گفته‌ی انویدیا، کاملاً با مدل‌های اختصاصی این شرکت از جمله Cosmos Reason برای مدل‌سازی جهان و GR00T N1 برای کاربردهای رباتیکی سازگار است. کاربران می‌توانند فرآیند آموزش، ریزتنظیم و استقرار مدل‌ها را در خود دستگاه انجام دهند و در صورت نیاز از طریق زیرساخت DGX Cloud به منابع بزرگ‌تر متصل شوند.

یکی از مزیت‌های کلیدی Spark قابلیت انتقال پروژه‌ها میان محیط محلی و ابر است. پلتفرم یکپارچه‌ی انویدیا به گونه‌ای طراحی شده که کاربران بتوانند کد خود را با حداقل تغییر از رومیزی به مرکز داده منتقل کنند. این رویکرد به‌ویژه برای پژوهشگران کوچک و آزمایشگاه‌های دانشگاهی اهمیت دارد که نیاز به انعطاف و مقیاس‌پذیری سریع دارند.

DGX Spark با برق شهری کار می‌کند و به‌راحتی در کوله‌پشتی جای می‌گیرد، اما قدرت آن در سطح ابررایانه‌های حرفه‌ای است. قیمت ۳٬۹۹۹ دلاری (بدون مالیات محلی) آن نشان می‌دهد که این محصول بیشتر برای متخصصان و مؤسسات تحقیقاتی در نظر گرفته شده است.

در کنار این مدل، انویدیا در حال توسعه‌ی DGX Station نیز هست؛ رایانه‌ی رومیزی قدرتمندتری که از تراشه‌ی GB300 Grace Blackwell Ultra بهره می‌برد و با همکاری شرکت‌هایی مانند Asus، Dell، HP، Boxx و Supermicro تا پایان سال میلادی عرضه خواهد شد.

DGX Spark نماد حرکت انویدیا به سمت دموکراتیزه‌کردن دسترسی به قدرت محاسباتی هوش مصنوعی است؛ سیستمی که در ابعاد یک دسکتاپ کوچک، توان ابررایانه‌ای در اختیار کاربران حرفه‌ای قرار می‌دهد و چشم‌انداز تازه‌ای از آینده‌ی رایانش هوشمند را پیش رو می‌گذارد.

ادر ادامه یک جدول مشخصات فنی NVIDIA DGX Spark آورده شده است: