شرکت علیبابا با معرفی مدل هوش مصنوعی RynnBrain اعلام کرد که این مدل توانسته است ۱۶ رکورد رباتیک را جابهجا کند و رقابت جهانی را در حوزه هوش مصنوعی فیزیکی وارد مرحله تازهای کرد.
به گزارش سرویس رباتیک تکناک، این شرکت چینی روز سهشنبه از سامانهای رونمایی کرد که ماشینها را برای درک فضا، اشیا و حرکت در محیط واقعی توانمند میکند. این اقدام، جدیترین ورود علیبابا به حوزه رباتیک و «هوش مصنوعی تجسمیافته» محسوب میشود.
DAMO Academy بازوی پژوهشی علیبابا در یک ویدیوی نمایشی نشان داد که یک ربات، میوهها را شناسایی میکند و آنها را با دقت درون سبد قرار میدهد. ربات در این فرایند، اشیا را تشخیص میدهد، موقعیت آنها را در فضا رهگیری میکند و مسیر حرکت خود را به صورت بلادرنگ تنظیم میکند.
این مدل میتواند درک فضایی، استدلال حرکتی و برنامهریزی عملیاتی را به شکل همزمان انجام دهد. هدف اصلی، نزدیکتر کردن رفتار ماشینها به درک واقعی از جهان فیزیکی است.
شرکت علیبابا اعلام کرد که مدل هوش مصنوعی RynnBrain یکی از ضعفهای اصلی مدلهای رباتیک قبلی را برطرف کرده است. این ضعف به ناتوانی در حفظ حافظه فضایی و زمانی مربوط میشود. بسیاری از سیستمهای پیشین، مکان اشیا را فراموش میکردند یا تغییرات محیط را به درستی تحلیل نمیکردند.
مدل جدید با استفاده از حافظه فضایی-زمانی، موقعیت گذشته اشیا را ذخیره میکند و حرکت احتمالی آنها را پیشبینی مینماید. این قابلیت به ربات اجازه میدهد پیش از تصمیمگیری، اقدامات قبلی را مرور کند و سپس گام بعدی را انتخاب نماید. این شرکت اعلام کرد که این رویکرد میزان خطا در وظایف پیچیده را کاهش میدهد.
شرکت علیبابا این سیستم را بر پایه مدل بینایی-زبانی Qwen3-VL آموزش داده و آن را با معماری اختصاصی RynnScale بهینهسازی کرده است. این شرکت اعلام کرد که این معماری سرعت آموزش را بدون افزایش منابع پردازشی تا دو برابر افزایش داده است.
نسخه اصلی RynnBrain یک مدل ۳۰ میلیارد پارامتری از نوع mixture-of-experts است. این مدل در زمان اجرا تنها ۳ میلیارد پارامتر را فعال میکند. شرکت علیبابا اعلام کرد که این ساختار باعث افزایش بهرهوری و کاهش نیاز محاسباتی میشود. به گفته این شرکت، عملکرد این مدل از برخی سیستمهای ۷۲ میلیارد پارامتری نیز فراتر رفته است.
در نتایج منتشرشده، علیبابا اعلام کرد که مدل هوش مصنوعی RynnBrain عملکردی بالاتر از Gemini Robotics ER 1.5 متعلق به گوگل و Cosmos Reason 2 متعلق به انویدیا ثبت کرده است. این ارزیابیها شامل آزمونهای ادراک محیط، استدلال فضایی و اجرای وظایف عملی بوده است.
همزمان با این رونمایی، DAMO Academy هفت مدل متنباز نیز منتشر کرد. این مدلها شامل نسخههای پایه و نسخههای بهینهشده برای کاربردهای تجاری هستند. این شرکت اعلام کرد که این اقدام با هدف کاهش موانع پژوهشی و تسریع توسعه رباتیک انجام شده است.
همچنین علیبابا چارچوب ارزیابی جدیدی با نام RynnBrain-Bench معرفی کرد. این چارچوب بر ارزیابی وظایف دقیق فضایی-زمانی تمرکز دارد و به جای تمرکز صرف بر تشخیص تصویر، توانایی تصمیمگیری پویا در محیط واقعی را میسنجد.
با افزایش سرمایهگذاری جهانی در رباتیک و هوش مصنوعی فیزیکی، رقابت میان چین و ایالات متحده وارد مرحله تازهای شده است. علیبابا با RynnBrain تلاش میکند جایگاه خود را در این رقابت تثبیت کند و سهم بیشتری از بازار آینده ماشینهای هوشمند به دست آورد.
