شرکت متا در حال بررسی راهاندازی کسبوکاری جدید برای اجاره توان پردازشی مراکز داده خود به سایر شرکتها است.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، این اقدام در شرایطی انجام میشود که این غول فناوری با وجود سرمایهگذاریهای گسترده در حوزه هوش مصنوعی، هنوز نتوانسته است مدلهایی رقابتی در سطح پیشگامان این صنعت ارائه کند. هدف متا از این طرح، تبدیل زیرساختهای عظیم هوش مصنوعی خود به منبعی تازه برای درآمدزایی است.
بر اساس گزارش بلومبرگ، متا در داخل این شرکت پروژهای با نام Meta Compute را بررسی میکند. این پروژه با هدف ارائه خدمات پردازشی به شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی طراحی شده است و میتواند متا را به یکی از ارائهدهندگان خدمات زیرساخت رایانش ابری و هوش مصنوعی تبدیل کند.
در طرح پیشنهادی متا درباره اجاره توان پردازشی، دو مدل تجاری مورد بررسی قرار دارد. در نخستین مدل، مشتریان به مدلهای هوش مصنوعی دسترسی خواهند داشت که روی مراکز داده متا میزبانی میشوند. در مدل دوم، این شرکت تنها ظرفیت خام پردازشی، شامل توان پردازش پردازندههای گرافیکی و سایر تجهیزات محاسباتی را در اختیار مشتریان قرار میدهد تا آنها بتوانند مدلهای اختصاصی خود را روی زیرساختهای متا اجرا کنند.
شرکت متا تاکنون به گزارش منتشرشده درباره این برنامه واکنشی رسمی نشان نداده است، اما بررسی چنین طرحی نشان میدهد که این شرکت به دنبال استفاده اقتصادی از سرمایهگذاریهای عظیمی است که طی سالهای اخیر در حوزه زیرساختهای هوش مصنوعی انجام داده است.
این تغییر رویکرد در حالی مطرح میشود که متا در سالهای اخیر تلاش گستردهای برای تبدیل شدن به یکی از بازیگران اصلی هوش مصنوعی انجام داده است. این شرکت چندین بار ساختار سازمانی واحد هوش مصنوعی خود را تغییر داده، پژوهشگران و مدیران برجسته این حوزه را با قراردادهای چند میلیون دلاری جذب کرده و همزمان صدها نفر از کارکنان خود را نیز تعدیل کرده است تا منابع بیشتری را به توسعه مدلهای هوش مصنوعی اختصاص دهد.
با وجود این اقدامات، محصولات هوش مصنوعی متا هنوز نتوانستهاند جایگاهی مشابه رقبایی مانند OpenAI، Anthropic یا Google به دست آورند. اگرچه مدلهای این شرکت در برخی آزمونهای معیار عملکرد مناسبی از خود نشان دادهاند، اما استقبال توسعهدهندگان و مشتریان سازمانی از آنها محدود بوده است.
شرکت متا اوایل سال جاری میلادی از مدل پرچمدار Muse Spark رونمایی کرد. این مدل در ارزیابیهای فنی نتایج امیدوارکنندهای ثبت کرد، اما نتوانست سهم قابل توجهی از بازار را به دست آورد. Alexandr Wang، مدیر بخش هوش مصنوعی متا، این مدل را تنها «پیشغذا» برای فناوریهای آینده شرکت توصیف کرده است. با وجود این، هنوز محصولی معرفی نشده است که بتواند فاصله متا با رهبران بازار را کاهش دهد.
یکی از مهمترین دلایل بررسی پروژه Meta Compute، هزینههای سنگین توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی است. متا اعلام کرده است که تنها در سال جاری حدود 145 میلیارد دلار برای توسعه زیرساختهای مرتبط با هوش مصنوعی هزینه خواهد کرد. این سرمایهگذاری شامل ساخت مراکز داده جدید، خرید تعداد زیادی پردازنده گرافیکی و توسعه شبکههای پردازشی مورد نیاز برای آموزش مدلهای بزرگ زبانی است.
در چنین شرایطی، اجاره دادن بخشی از ظرفیت مراکز داده میتواند به متا کمک کند تا بخشی از هزینههای سنگین خود را جبران کند. این مدل درآمدی پیش از این نیز توسط برخی شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته است.
گزارش بلومبرگ اشاره میکند که متا احتمالاً از تجربه شرکت xAI الهام گرفته است. این شرکت پس از آنکه مدل Grok نتوانست جایگاه قدرتمندی در رقابت با پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی به دست آورد، بخشی از ظرفیت مرکز داده عظیم Colossus را در اختیار شرکت آنتروپیک قرار داد تا این شرکت بتواند مدلهای خود را روی آن اجرا کند.
در سالهای اخیر، تقاضا برای توان پردازشی مورد نیاز آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی با سرعت زیادی افزایش یافته است. بسیاری از شرکتهای نوپا و حتی شرکتهای بزرگ، امکان ساخت مراکز داده اختصاصی را ندارند و ترجیح میدهند ظرفیت پردازشی مورد نیاز خود را از ارائهدهندگان زیرساخت اجاره کنند. به همین دلیل، بازار اجاره توان پردازشی به یکی از بخشهای روبهرشد صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است.
اگر متا پروژه Meta Compute را به مرحله اجرا برساند، این شرکت علاوه بر توسعه مدلهای هوش مصنوعی خود، وارد رقابت مستقیم با ارائهدهندگان بزرگ خدمات ابری نیز خواهد شد. چنین تصمیمی میتواند مسیر درآمدزایی متا را متنوعتر کند و بازگشت سرمایه میلیاردها دلار هزینهشده را برای زیرساختهای هوش مصنوعی تسریع کند. در عین حال، موفقیت این راهبرد به میزان استقبال شرکتها از خدمات پردازشی متا و توانایی این شرکت در رقابت با بازیگران باسابقه این بازار وابسته خواهد بود.
