ساتیا نادلا درباره وابستگی به یک مدل هوش مصنوعی هشدار داد

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت هشدار داده که وابستگی بیش‌از حد شرکت‌ها به یک مدل هوش مصنوعی، ممکن است داده‌ها و آینده کسب‌وکار آنها را در معرض خطر قرار دهد.

به‌ گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، او بار دیگر نسبت به وابستگی شدید شرکت‌ها به ارائه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی هشدار داده و این بار ادعای خود را یک گام فراتر برده است. به گفته نادلا، سازمان‌هایی که تمام نیازهای هوش مصنوعی خود را به آزمایشگاه‌های اختصاصی مدل‌های بزرگ واگذار کنند، در نهایت قادر به ادامه فعالیت نخواهند بود.

مدیرعامل مایکروسافت در برنامه «Fareed Zakaria GPS» شبکه CNN توضیح داد که شرکت‌ها باید نسبت به تمام داده‌هایی که در اختیار ارائه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهند، از اطلاعات داخلی گرفته تا درخواست‌های متنی و تعاملات کاربران، کنترل داشته باشند.

بیشتر بخوانید: مایکروسافت از پلتفرم امنیتی هوش مصنوعی Perception رونمایی کرد

او پیشنهاد کرد که شرکت‌ها معماری‌ ایجاد کنند که در آن تمام فراداده‌های مربوط به استفاده از مدل‌ها حفظ شود تا این داده‌ها در آینده برای آموزش وزن‌های اختصاصی یا توسعه مدل‌های باز داخلی مورد استفاده قرار گیرند. از دید نادلا، نگهداری این داده‌ها به شرکت‌ها اجازه می‌دهد کنترل راهبردی خود بر فناوری هوش مصنوعی را از دست ندهند. مدیرعامل مایکروسافت هشدار داد: «هر شرکتی که چنین کنترلی نداشته باشد، دیگر یک شرکت مستقل باقی نخواهد ماند، زیرا تفکر خود را برون‌سپاری کرده است.»

01

از 02

چالش‌های وابستگی به یک مدل هوش مصنوعی

بر اساس دیدگاه نادلا، شرکت‌هایی که فاقد مدل اختصاصی هستند یا لایه‌های زیرساختی مانند دروازه‌های هوش مصنوعی را برای جداسازی درخواست‌ها، حافظه و زمینه کاری از مدل اصلی به کار نمی‌گیرند، در آینده با چالش‌های جدی روبه‌رو خواهند شد. او همچنین از سازمان‌ها خواست به ابزارهای کدنویسی داخلی آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی وابسته نشوند؛ ابزارهایی که نمونه‌های شناخته‌شده آنها Claude Code از آنتروپیک و ChatGPT Codex از OpenAI هستند. نادلا معتقد است با جدا کردن ابزارهای اجرایی، زمینه و حافظه از خود مدل، شرکت‌ها می‌توانند هم‌زمان از چندین مدل هوش مصنوعی استفاده کنند و در صورت حذف یا تغییر یک مدل خاص، همچنان کنترل زیرساخت و آینده فناوری خود را حفظ نمایند.

مرتبط: هشدار ساتیا نادلا: شرکت‌ها در استفاده از هوش مصنوعی مرتکب یک اشتباه بزرگ می‌شوند

این اظهارات در شرایطی مطرح می‌شود که مایکروسافت خود سرمایه‌گذار دو بازیگر بزرگ حوزه مدل‌های هوش مصنوعی، یعنی OpenAI و آنتروپیک است. همچنین عامل‌های هوش مصنوعی برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین مسیرهای درآمدزایی شرکت‌های توسعه‌دهنده مدل‌های بزرگ محسوب می‌شوند. با وجود این تضاد ظاهری، نگرانی مطرح‌شده از سوی نادلا با روندهای واقعی صنعت همخوانی دارد. بسیاری از شرکت‌ها اکنون به‌ دنبال استفاده از چندین مدل هوش مصنوعی، به‌ خصوص مدل‌های وزن‌باز قابل شخصی‌سازی هستند تا بتوانند آنها را روی زیرساخت‌های خود اجرا کنند و وابستگی خود به یک تأمین‌کننده را کاهش دهند. این تغییر رویکرد به ایجاد نیاز برای ابزارهای مدیریت چندمدلی و عامل‌های هوش مصنوعی مستقل از یک ارائه‌دهنده خاص منجر خواهد شد.

02

از 02

نگرانی اصلی نادلا

با وجود این، نگرانی اصلی نادلا تنها وابستگی و هزینه‌های استفاده از هوش مصنوعی نیست. او هشدار داده است که اگر شرکت‌ها دانش، فرایندها و تصمیم‌گیری‌های خود را به مدل‌های هوش مصنوعی واگذار کنند، ممکن است در آینده با رقیبی مواجه شوند که همان آزمایشگاه هوش مصنوعی است. این خطر با گسترش عامل‌های هوش مصنوعی و دسترسی آنها به داده‌ها و ساختارهای داخلی سازمان‌ها بیشتر می‌شود. این نگرانی سال‌ها است در اکوسیستم استارت‌آپی مطرح است؛ چه چیزی مانع شرکت‌های سازنده مدل‌های هوش مصنوعی می‌شود تا ایده‌های کسب‌وکارها را تقلید کنند و وارد بازار آنها شوند؟

برای مطالعه بیشتر: واکنش ساتیا نادلا به ادعای ساخت هوش مصنوعی اعتیادآور توسط مایکروسافت

نمونه مشابه این نگرانی زمانی مطرح شد که سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI پیشنهاد ارائه اعتبار هوش مصنوعی به استارت‌آپ‌های دوره جدید Y Combinator را مطرح کرد. جیسون کالاکانیس، سرمایه‌گذار حوزه فناوری هشدار داد که چنین همکاری‌هایی می‌تواند به سازندگان مدل‌ها امکان شناخت ایده‌های استارت‌آپی و ورود به همان بازارها را بدهد. اکنون نادلا همین هشدار را متوجه شرکت‌های بزرگ و سازمانی کرده است. نادلا در پاسخ به پرسشی درباره محافظت کاربران معمولی از داده‌های آنها گفت که در خدمات مصرفی رایگان، اشتراک‌گذاری داده‌ها بخشی از مدل اقتصادی محسوب می‌شود؛ مشابه مدلی که سال‌ها است در صنعت تبلیغات آنلاین وجود دارد.