فهرست مطالب
تصاویر احتمالی سرورهای Private Cloud Compute اپل نشان می‌دهند که این شرکت می‌تواند چندین تراشه کم‌مصرف M5 را روی PCBهای سفارشی و در یک محفظه واحد برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی به کار بگیرد.
به گزارش سرویس سخت‌افزار تکناک، تراشه M5 از نظر توان پردازشی در سطح M2 Ultra نیست، اما مقایسه نتایج Geekbench 6 نشان می‌دهد که این تراشه در عملکرد چند‌هسته‌ای تنها اندکی از M1 Ultra عقب می‌ماند و در آزمون تک‌هسته‌ای با اختلاف محسوسی آن را پشت سر می‌گذارد. مهم‌تر اینکه بهره‌وری انرژی M5 آن‌قدر بالا است که اپل توانسته است از همین تراشه در iPad Pro استفاده کند؛ بنابراین منطقی است که این پرسش مطرح شود که چرا اپل نباید از همین سیلیکون در سرورهای Private Cloud Compute خود استفاده کند.
بیشتر بخوانید: کوالکام با تراشه جدید خود به استقبال گلکسی S27 اولترا رفت
از سرورهای Private Cloud Compute چه می‌دانیم؟
برای مطالعه بیشتر: اگزینوس 2700 ممکن است قدرتمندترین تراشه تاریخ سامسونگ باشد
بر اساس تصویری که توسط حساب کاربری hsuchingpo@ منتشر شده است، چندین واحد M5 به‌شکل فشرده در کنار یکدیگر قرار گرفته‌اند و یک هیت‌سینک بزرگ بین هر تراشه و واحد بعدی قرار دارد. اپل برای هر SoC نیز از PCB سفارشی استفاده کرده است. در این بردها معماری حافظه یکپارچه و تراشه‌های حافظه فلش NAND نیز قابل مشاهده هستند.
مصرف انرژی پایین M5 یکی از مهم‌ترین دلایلی است که آن را برای استفاده در سرورهای Private Cloud Compute مناسب می‌کند، چرا که اپل می‌تواند چندین واحد از این تراشه را در یک محفظه واحد جای دهد و از توان پردازشی مجموع آنها برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی بهره ببرد. هر M5 به یک موتور عصبی ۱۶ هسته‌ای مجهز است و با پهنای باند حافظه ۱۵۳.۶ گیگابایت بر ثانیه، به عنوان یک واحد مستقل، عملکرد مناسبی در پردازش عمومی، گرافیک و هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. در یک سرور، ترکیب چندین M5 می‌تواند بارهای کاری بسیار سنگین را به راحتی مدیریت کند.
مصرف انرژی تراشه‌ها
خبر پیشنهادی: انویدیا قیمت سرورهای هوش مصنوعی را ۱۵ درصد افزایش می دهد
پیش‌تر تحلیلی منتشر شده بود که احتمال استفاده از M5 Pro و M5 Max را به عنوان تراشه‌های سروری اپل مطرح می‌کرد. با وجود این، از آنجا که این SoCها در محدوده توان بالاتری فعالیت می‌کنند، این احتمال وجود دارد که اپل در تصمیمی نهایی و در آخرین مراحل توسعه، استفاده از آنها را در سرورهای Private Cloud Compute کنار گذاشته باشد. این تصاویر نشان می‌دهند که اپل می‌تواند چندین تراشه کم‌مصرف M5 را روی PCBهای سفارشی و در یک محفظه واحد برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی به کار بگیرد. همچنین احتمال دارد که اپل به دلیل مصرف انرژی بالاتر M5 Pro و M5 Max، در نهایت تصمیم گرفته باشد این تراشه‌ها را کنار بگذارد.
