فهرست مطالب
گوگل تنها سه هفته پس از انتشار مدل قبلی، Gemini 3.8 Flash با عملکرد بهتر در برنامهنویسی و نسخه Cyber را برای کشف آسیبپذیریهای امنیتی معرفی کرد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، مدل جدید با تمرکز بر مهندسی نرمافزار، وظایف عاملمحور و استدلال چندمرحلهای توسعه یافته است و گوگل ادعا میکند که عملکرد آن در برخی وظایف به مدلهای پیشرفته و گرانتر نزدیک میشود.
مدل Gemini 3.8 Flash سومین بهروزرسانی خانواده Flash در سه ماه اخیر محسوب میشود. گوگل این محصول را «هوشمندترین مدل کاری» خود معرفی کرده و میگوید مدل جدید نسبت به Gemini 3.7 Flash در چندین حوزه تخصصی پیشرفت قابلتوجهی داشته است.
یکی از مهمترین تغییرات مدل Gemini 3.8 Flash به نحوه پردازش درخواستهای پیچیده مربوط میشود. گوگل توضیح میدهد که مدل جدید هنگام مواجهه با مسائل دشوار، مراحل استدلال بیشتری را طی میکند و در صورت نیاز، چندین بار از ابزارها استفاده میکند. این روش میتواند مصرف توکن را در برخی درخواستها افزایش دهد، اما هدف آن رسیدن به پاسخ دقیقتر و کاملتر است.
بیشتر بدانید: مدل Muse Voice Transcribe متا چند گوینده و زبان را همزمان تشخیص می دهد
عملکرد بهتر در برنامهنویسی و استدلال

Gemini 3.8 Flash در بنچمارک DeepSWE v1.1، که عملکرد مدلها را در مهندسی نرمافزار بلندمدت ارزیابی میکند، توانسته است از بیشتر مدلهای پیشرفته و بزرگتر عملکرد بهتری داشته باشد. این بنچمارک توانایی مدل در حل خودکار و سرتاسری مسائل پیچیده مهندسی را بررسی میکند. گوگل میگوید Gemini 3.8 Flash این سطح از عملکرد را با هزینهای بسیار کمتر ارائه میدهد.
مدل جدید در حوزههای حرفهای و کمی نیز پیشرفت کرده است. براساس اطلاعات منتشرشده، Gemini 3.8 Flash در بنچمارکهایی مانند Vals Finance Agent V2 و Harvey’s Legal Agent Benchmark از Gemini 3.7 Flash و برخی مدلهای پیشرفته دیگر عملکرد بهتری دارد. این آزمونها توانایی مدل را در تحلیل و گزارشدهی تخصصی در زمینههایی مانند امور مالی و حقوق بررسی میکنند.
Gemini 3.8 Flash در بنچمارک HLE-Verified نیز امتیاز ۵۴٫۹ درصد را ثبت کرده است. این بنچمارک توانایی مدل را در استدلال چندمرحلهای در حوزههای علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات، علوم انسانی و زمینههای حرفهای ارزیابی میکند.
گوگل افزایش عملکرد مدل را نتیجه تصمیمی اساسی در طراحی آن میداند. Gemini 3.8 Flash در مسائل پیچیده تلاش محاسباتی بیشتری انجام میدهد و مراحل بیشتری را برای رسیدن به نتیجه طی میکند. توسعهدهندگانی که سرعت یا مصرف کمتر منابع را در اولویت قرار میدهند، میتوانند میزان تلاش مدل را کاهش دهند یا همچنان از Gemini 3.7 Flash استفاده کنند.
تاریخ قطع دانش Gemini 3.8 Flash نیز در تمام زمینهها یکسان نیست. دانش این مدل در برخی حوزهها اطلاعات تا مارس ۲۰۲۶ را پوشش میدهد، اما در برخی زمینههای دیگر ممکن است به ژانویه ۲۰۲۵ محدود باشد.
بیشتر بدانید: آنتروپیک مدل قدرتمند Claude Fable 5.1 را معرفی کرد
قیمت و دسترسی Gemini 3.8 Flash

گوگل قیمت مقدماتی Gemini 3.8 Flash را تا ۳۱ دسامبر حفظ خواهد کرد. در این دوره، هزینه پردازش هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۷۵ دلار و هر یک میلیون توکن خروجی ۳٫۷۵ دلار تعیین شده است.
Gemini 3.8 Flash اکنون در اپلیکیشن Gemini برای مشترکان Google AI Pro و Ultra، قابلیت AI Mode و Gemini در Google Sheets در دسترس است. توسعهدهندگان نیز میتوانند از طریق Google Antigravity، Google AI Studio و Gemini API به مدل جدید دسترسی داشته باشند. این مدل همچنین در ابزارهایی مانند Android Studio، Stitch و Gemini Enterprise ارائه میشود.
نسخه Cyber برای کشف آسیبپذیریها

گوگل همزمان Gemini 3.8 Flash Cyber را نیز معرفی کرده است. این مدل جایگزین نسخه 3.5 Cyber میشود و در ابتدا از طریق Fairwind Program در اختیار آزمایشکنندگان مورد اعتماد قرار میگیرد. نسخه Cyber بهطور ویژه برای کشف خودکار آسیبپذیریها و کمک به تولید اصلاحیههای امنیتی توسعه یافته است.
نتایج آزمایشهای منتشرشده نشان میدهد که تیم امنیت Chrome با Gemini 3.8 Flash Cyber توانسته است ۲٫۶ برابر اصلاحیه صحیح بیشتری برای آسیبپذیریهای Chrome در مقایسه با بهترین مدلهای تجاری بسیار بزرگتر تولید کند.
شرکت Wiz نیز گزارش کرده است که این مدل در بنچمارک داخلی تست نفوذ، ۷٫۵ تا ۹٫۷ درصد Recall بالاتری نسبت به دیگر مدلهای پیشرفته داشته است. هزینه استفاده از آن نیز در این آزمایشها ۲٫۳ تا ۵٫۲ برابر کمتر اعلام شده است.
تیم تحقیقات آسیبپذیری Google Cloud نیز با کمک Gemini 3.8 Flash Cyber یک آسیبپذیری بنیادی و بحرانی را در کمتر از دو ساعت پیدا کرده است. گوگل میگوید فرایند تحقیق و کشف چنین آسیبپذیریهایی در حالت معمول ممکن است چند ماه طول بکشد.
عرضه Gemini 3.8 Flash و نسخه Cyber نشان میدهد که گوگل توسعه مدلهای Flash را با فاصلههای زمانی کوتاه ادامه میدهد. مدل اصلی بر استدلال، برنامهنویسی و وظایف عاملمحور متمرکز است و نسخه Cyber قابلیتهای این خانواده را به حوزه تخصصی امنیت سایبری گسترش میدهد.
















