فهرست مطالب
چین نخستین سیستم تجاری یکپارچه برق ۸۰۰ ولتی جریان مستقیم جهان را در یک مرکز داده هوش مصنوعی راهاندازی کرد تا مصرف انرژی و هزینههای زیرساختی را کاهش دهد.
به گزارش سرویس انرژی تکناک، شرکت چینی انویژن انرژی (Envision Energy) از راهاندازی نخستین سیستم تجاری یکپارچه برق ۸۰۰ ولتی جریان مستقیم (DC) جهان در مجموعه مراکز داده هوش مصنوعی گلکسی خبر داد.
این مجموعه در شهر اولانقاب، واقع در منطقه مغولستان داخلی چین قرار دارد و سیستم جدید هماکنون برق موردنیاز پردازشهای واقعی هوش مصنوعی را تأمین میکند.
این شرکت فناوری جدید خود را روز دوشنبه ۲ نوامبر ۲۰۲۶ معرفی کرد. سیستم برقرسانی انویژن با ترکیب ترانسفورماتورهای حالتجامد، باتریهای ذخیرهسازی انرژی و کنترلکنندههای هوشمند، برق را از شبکه دریافت و به تجهیزات پردازشی منتقل میکند.
انویژن انرژی اعلام کرده است که معماری جدید میتواند تلفات انرژی را کاهش دهد، هزینههای ساخت زیرساخت را پایین بیاورد و فضای بیشتری برای نصب سرورهای قدرتمند هوش مصنوعی فراهم کند.
کوین هوانگ، معاون ارشد انویژن انرژی، تأکید کرد که مراکز داده هوش مصنوعی به سیستمهایی نیاز دارند که بتوانند شبکه برق، منابع انرژی تجدیدپذیر و تجهیزات ذخیرهسازی را با تقاضای پردازشی هماهنگ کنند.
بیشتر بخوانید: برنامه جدید OpenAI برای کاهش فشار هوش مصنوعی بر شبکه برق آمریک
تبدیل مستقیم برق ۱۰ کیلوولتی به ۸۰۰ ولت
افزایش سریع استفاده از هوش مصنوعی، تقاضای برق مراکز داده را به یکی از چالشهای مهم صنعت فناوری تبدیل کرده است. پیشبینیها نشان میدهند که مصرف برق مراکز داده جهان ممکن است تا سال ۲۰۳۰ حدود ۱۶۰ درصد افزایش پیدا کند.
همچنین، برخی پژوهشها ظرفیت برق موردنیاز مراکز داده جهان تا سال ۲۰۲۷ را حدود ۶۸ گیگاوات برآورد کردهاند. این میزان تقریباً با ظرفیت شبکه برق ایالت کالیفرنیا برابری میکند.
یکی از مشکلات زیرساختهای سنتی، وجود چندین مرحله تبدیل ولتاژ و جریان برق میان شبکه و سرورها است. هر مرحله به تجهیزات، کابلکشی و فضای جداگانه نیاز دارد و میتواند بخشی از انرژی را هدر دهد.
انویژن انرژی برای کاهش این محدودیتها، سیستمی طراحی کرده است که برق ورودی با ولتاژ متوسط ۱۰ کیلوولت را مستقیماً به برق ۸۰۰ ولتی جریان مستقیم تبدیل میکند.
این روش تعداد مراحل تبدیل برق را کاهش میدهد و نیاز به تجهیزات اضافی و کابلهای مسی را کمتر میکند. در نتیجه، مراکز داده میتوانند فضای بیشتری را به تجهیزات پردازشی اختصاص دهند.
یکی دیگر از ویژگیهای این فناوری، توانایی پاسخگویی سریع به نوسانهای مصرف برق است. پردازشهای هوش مصنوعی ممکن است در مدت کوتاهی به توان بسیار بیشتری نیاز پیدا کنند و سیستم برقرسانی باید بدون ایجاد اختلال به این تغییرات پاسخ دهد.
انویژن برای مدیریت این وضعیت، ترانسفورماتورهای حالتجامد را با باتریهای ذخیرهسازی انرژی ترکیب کرده است. باتریها میتوانند ظرف چند ثانیه به افزایش ناگهانی تقاضا واکنش نشان دهند و هنگام اختلال در تأمین برق، انرژی پشتیبان را برای چند دقیقه فراهم کنند.
کنترلکننده Dubhe نیز با استفاده از مدل هوش مصنوعی Dubhe Energy Foundation Model عملکرد ترانسفورماتورها و باتریها را هماهنگ میکند. این سیستم میتواند تغییرات سریع تقاضای برق را در مقیاس میلیثانیه مدیریت کند و پایداری تغذیه سرورها را حفظ کند.
بیشتر بخوانید: راهحل جدید تسلا برای حل بحران مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی
برنامه چین برای توسعه مراکز داده سبز هوش مصنوعی

مجموعه مراکز داده گلکسی انویژن انرژی فعالیت خود را در اوت ۲۰۲۶ آغاز کرد. ظرفیت برنامهریزیشده این مجموعه سه گیگاوات است و انتظار میرود پس از تکمیل مراحل توسعه، امکان فعالیت همزمان حداکثر یک میلیون شتابدهنده هوش مصنوعی را فراهم کند.
این شرکت قصد دارد بیش از ۸۰ درصد برق مجموعه را در آینده از طریق اتصال مستقیم به منابع انرژی تجدیدپذیر تأمین کند. چنین رویکردی با هدف کاهش وابستگی مراکز داده به منابع برق سنتی و افزایش استفاده از انرژی پاک دنبال میشود.
کوین هوانگ راهاندازی این فناوری را گامی مهم برای تبدیل هماهنگی میان تأمین انرژی و توان پردازشی از یک هدف راهبردی به واقعیتی عملیاتی توصیف کرده است.
انویژن انرژی معتقد است سیستم جدید میتواند الگویی برای سایر مراکز داده باشد، زیرا صنعت هوش مصنوعی به سمت استفاده گستردهتر از معماری برق ۸۰۰ ولتی جریان مستقیم حرکت میکند.
این شرکت همچنین برنامه توسعه فناوری خود را در قالب ابتکار Mission Gobi دنبال میکند. هدف این طرح، ایجاد پنج گیگاوات ظرفیت مراکز داده سبز هوش مصنوعی در مناطق بیابانی سراسر جهان تا سال ۲۰۳۰ است.
راهاندازی تجاری این سیستم نشان میدهد که معماری برقرسانی ۸۰۰ ولتی از مرحله طراحی و آزمایش فراتر رفته است. بااینحال، میزان واقعی صرفهجویی انرژی و کاهش هزینهها در مقیاس گسترده هنوز به ارزیابیهای عملیاتی بیشتری نیاز دارد.
بیشتر بخوانید: بحران برق در آمریکا تشدید شد؛ مراکز داده هوش مصنوعی مقصر اصلی افزایش قیمت

















