مهر تایید چین بر بیش از ۴۰ مدل هوش مصنوعی

طبق گزارشی جدید، پکن بلافاصله پس از آنکه فرایند تأیید را برای شرکت‌های فناوری اجباری کرد، از آگوست سال گذشته به‌بعد بیش از ۴۰ مدل هوش مصنوعی را تأیید کرده است.

به‌گزارش تک‌ناک، مقام‌های چینی در هفته گذشته به ۱۴ مدل زبان بزرگ (LLM) برای استفاده عمومی، از‌جمله شرکت‌های شیائومی و 01.AI و 4Paradigm چراغ سبز نشان دادند. رویترز به‌نقل از نشریه دولتی چینی Securities Times می‌نویسد که پکن بلافاصله پس از آنکه فرایند تأیید را برای شرکت‌های فناوری اجباری کرد، از آگوست سال گذشته به‌بعد بیش از ۴۰ مدل هوش مصنوعی را تأیید کرده است.

شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و بایدو و بایت‌دنس از‌جمله ذی‌نفعان اولیه بودند و دسته اول مدل‌های زبان بزرگ بلافاصله پس از تصویب این فرایند به‌واسطه مقام‌های چینی تأیید شد. مقام‌های چینی قبل از اینکه در هفته گذشته دسته چهارم را تأیید کنند، در نوامبر و دسامبر دو دسته دیگر از مدل‌های هوش مصنوعی را تأیید کردند.

نئووین می‌گوید که این تأییدیه‌ها بخشی از تلاش‌های بزرگ‌تر چین برای رقابت در مسابقه هوش مصنوعی هستند که با ورود ChatGPT در سال ۲۰۲۲ آغاز شده است. با‌این‌حال، طبق این نشریه دولت هنوز فهرست دقیق شرکت‌های تأیید‌شده را فاش نکرده که برای بررسی عمومی در‌دسترس است.

مارس سال گذشته، بایدو ارنی بات (Ernie Bot) را معرفی کرد که شباهت زیادی به ChatGPT داشت و در ماه آگوست آن را دردسترس عموم قرار داد. در دسامبر، شرکت فناوری چینی اعلام کرد که این چت‌بات بیش از ۱۰۰ میلیون نفر کاربر جذب کرده است. با‌این‌حال، ارنی بات فقط یکی از محصولات و خدمات قدرتمند هوش مصنوعی است که درحال‌حاضر موجود است.

غول‌های بزرگ فناوری و شرکت‌های چندملیتی مانند گوگل و متا به‌سرعت وارد رقابت شدند و به فهرست گسترده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، مدل‌های Gemini و PaLM 2 و  Llama 2 و سایر مدل‌ها را اضافه کردند. شرکت کره‌ای سامسونگ نیز مدل اولیه هوش مصنوعی مولد خود به نام گائوس را معرفی کرد و برخی ویژگی‌های Galaxy AI را در سری گلکسی S24 گنجاند.

همچنین، مدل زبان بزرگ GPT شرکت OpenAI نیروی محرکه پشت بینگ چت مایکروسافت بود که بعدها به نام Copilot تغییر نام داد. گزارش‌های اخیر نشان می‌دهد که مایکروسافت به‌عنوان حامی مهم OpenAI، در حال کار روی چت‌باتی کوچک‌تر و ارزان‌تر به نام Smaller Language Model (SLM) است. این مدل‌ها هدف دارند تا قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را ارائه دهند؛ در‌حالی‌که به میزان کمتری از منابع سخت‌افزاری نیاز دارند.