شرکت Cohere با رونمایی مدلهای هوش مصنوعی Tiny Aya، امکان استفاده از چتباتهای پیشرفته را روی لپتاپهای معمولی و بهصورت آفلاین فراهم کرد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، شرکت هوش مصنوعی Cohere در حاشیه اجلاس هوش مصنوعی هند، خانواده جدیدی از مدلهای چندزبانه خود با نام Tiny Aya را معرفی کرد. این خانواده مدلهایی باز (Open-weight) هستند که کد پایه آنها برای عموم در دسترس است و از بیش از ۷۰ زبان پشتیبانی میکنند و بدون اتصال اینترنت میتوانند روی دستگاههای معمولی مانند لپتاپ اجرا شوند.
بخش تحقیقاتی Cohere Labs مدلهای هوش مصنوعی Tiny Aya را توسعه داده است و از زبانهای جنوب آسیا شامل بنگالی، هندی، پنجابی، اردو، گجراتی، تامیل، تلوگو و مراتی پشتیبانی میکند. مدل پایه شامل ۳/۳۵ میلیارد پارامتر است؛ درحالیکه نسخه TinyAya-Global برای پیروی بهتر از دستورهای کاربران بهینه شده و مناسب اپلیکیشنهایی با نیاز به پشتیبانی زبانی گسترده است.
علاوهبر آن، مدلهای منطقهای TinyAya-Earth برای زبانهای آفریقایی و TinyAya-Fire برای زبانهای جنوب آسیا و TinyAya-Water برای آسیااقیانوسیه و غرب آسیا و اروپا خانواده Tiny Aya را تکمیل میکنند.
حتماً بخوانید: افزایش سرعت پردازشهای هوش مصنوعی با نورون های زنده

Cohere تأکید کرده است که این رویکرد موجب تقویت بنیان زبانی و ظرایف فرهنگی مدلها میشود و تجربهای طبیعی و مطمئن برای جوامع هدف آنها فراهم میکند. همزمان همه مدلهای Tiny Aya پوشش چندزبانه گستردهای دارند و نقطه شروع منعطفی برای پژوهش و توسعه بیشتر فراهم میکنند.
این مدلها با استفاده از خوشه ۶۴ واحدی H100 GPU و منابع محاسباتی محدود آموزش داده شدهاند و برای پژوهشگران و توسعهدهندگانی که بهدنبال ساخت اپلیکیشنهایی برای کاربران زبان مادری هستند، ایدئال محسوب میشوند.
قابلیت اجرای مستقیم روی دستگاهها به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا از این مدلها برای ترجمه آفلاین استفاده کنند؛ درحالیکه نرمافزار پایه آنها بهگونهای طراحی شده است که نیاز به قدرت پردازشی کمتری از مدلهای مشابه دارد.
بیشتر بخوانید: شرکت OpenAI بهطور رسمی مدل جنجالی GPT-4o را بازنشسته کرد

در کشورهایی با تنوع زبانی گسترده مانند هند، قابلیت اجرای آفلاین مدلهای Cohere نظیر Tiny Aya امکان بهرهبرداری از مجموعهای متنوع از کاربردها و سناریوها را بدون نیاز به اتصال دائم اینترنت فراهم میکند. این مدلها هماکنون روی پلتفرم محبوب HuggingFace و پلتفرم اختصاصی Cohere در دسترس هستند و توسعهدهندگان میتوانند برای استقرار محلی آنها، نسخههای قابل دانلود را از HuggingFace و Kaggle و Ollama دریافت کنند.
به نقل از تککرانچ، شرکت توسعهدهنده مجموعه دادههای آموزش و ارزیابی را نیز روی HuggingFace منتشر کرده است و قصد دارد گزارشی فنی درباره روش آموزش مدلها ارائه کند. آیدان گومز، مدیرعامل استارتاپ، پیشتر اعلام کرده بود که شرکتش قصد دارد بهزودی وارد بورس شود. طبق گزارش CNBC، شرکت Cohere سال ۲۰۲۵ را با موفقیت به پایان رساند و با ثبت ۲۴۰ میلیون دلار درآمد سالانه و رشد ۵۰ درصدی فصلی در طول سال، جایگاه محکمی در بازار هوش مصنوعی به دست آورد.

















