مدل GenCast شرکت دیپ‌مایند گوگل با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با دقت و سرعت بیشتری از روش‌های سنتی پیش‌بینی‌های هواشناسی را انجام می‌دهد.
به گزارش تکناک، شرکت گوگل دیپ‌مایند از مدل یادگیری ماشینی جدید خود با نام GenCast پرده برداشت. این مدل توانایی پیش‌بینی دقیق الگوهای آب‌وهوایی را تا ۱۵ روز آینده دارد. این فناوری پیشرفته که با هدف بهبود دقت پیش‌بینی‌های آب‌وهوایی توسعه یافته است، می‌تواند جایگاه پیش‌بینی‌های سنتی را در این حوزه به خطر بیندازد.
فهرست مطالب
مدل GenCast؛ پیشتاز دقت در پیش‌بینی‌های آب‌وهوا
اندروید پلیس می‌نویسد که براساس گزارش‌ها، GenCast عملکردی فراتر از روش‌های پیش‌بینی سنتی، از‌جمله مرکز پیش‌بینی آب‌وهوای میان‌مدت اروپا (ECMWF) دارد. این مدل می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیق خود را در مدت‌زمان بسیار کوتاهی ارائه دهد. در‌حالی‌که ابررایانه‌های ECMWF برای پیش‌بینی‌های ۱۵ روزه به ساعت‌ها زمان نیاز دارند، GenCast فقط در ۸ دقیقه این کار را انجام می‌دهد.
مطالعات منتشرشده در مجله Nature نشان می‌دهد که GenCast در مقایسه با پیش‌بینی‌های عددی مبتنی‌بر شبیه‌سازی‌های فیزیکی جوّ (NWP) خطای کمتری دارد. این مدل با استفاده از دهه‌ها داده بازتحلیل‌شده آموزش دیده و توانسته است عملکردی موفقی در مقایسه با پیش‌بینی‌های ECMWF از خود نشان دهد.
توانایی پیش‌بینی احتمالی
یکی از ویژگی‌های برجسته مدل GenCast، پیش‌بینی احتمالی آن است که درک کاربران از وضعیت آب‌وهوا را بهبود می‌بخشد. برخلاف مدل قبلی دیپ‌مایند، یعنی GraphCast که تنها پیش‌بینی قطعی ارائه می‌داد، GenCast طیفی از نتایج ممکن را نمایش می‌دهد. برای مثال، به‌جای پیش‌بینی مشخص «فردا باران می‌بارد»، این مدل اعلام می‌کند که «۷۰ درصد احتمال باران فردا وجود دارد». این ویژگی به کاربران کمک می‌کند تا برای سناریوهای مختلف آب‌وهوایی آماده شوند.
آینده پیش‌بینی‌های آب‌وهوا
در‌حال‌حاضر، مدل GenCast به‌صورت گسترده در دسترس نیست؛ اما پیش‌بینی می‌شود که GenCast از‌طریق Google Earth Engine و BigQuery در اختیار پژوهشگران و دانشمندان قرار گیرد. همچنین، احتمال استفاده از این مدل در اپلیکیشن‌های موبایلی مانند NowCast و حتی اپلیکیشن آب‌وهوای گوشی‌های پیکسل وجود دارد.
GenCast در مسیر ایجاد انقلابی در پیش‌بینی آب‌وهوا قرار دارد و می‌تواند تأثیر بسزایی بر بخش‌های مختلف، از کشاورزی و انرژی گرفته تا مدیریت بحران بگذارد. با ورود این فناوری به حوزه‌های عملیاتی، دنیای پیش‌بینی‌های آب‌وهوایی به نقطه عطفی جدید دست پیدا خواهد کرد.
