فهرست مطالب
متا عینک‌های واقعیت افزوده (AR) جدیدی برای تحقیقات را با نام Aria Gen 2 معرفی کرده است که قابلیت اندازه‌گیری ضربان قلب را دارد و می‌تواند برای کاربردهای پزشکی و پایش سلامت مورد استفاده قرار گیرد.
به گزارش تکناک، این عینک‌ها که ادامه‌دهنده مسیر پروژه Project Aria هستند، با بهبودهای قابل‌توجهی در حوزه ادراک ماشینی، هوش مصنوعی زمینه‌ای و رباتیک، امکانات گسترده‌ای را در اختیار پژوهشگران قرار می‌دهند.
01
از 05تحولی در پژوهش‌های مرتبط با هوش مصنوعی و ادراک ماشینی
تک‌کرانچ می‌نویسد که پروژه Project Aria از زمان راه‌اندازی در سال ۲۰۲۰، به پژوهشگران سراسر جهان کمک کرده است تا با دسترسی به سخت‌افزارهای تحقیقاتی پیشرفته، مجموعه‌های داده متن‌باز و ابزارهای مدل‌سازی هوش مصنوعی، مرزهای فناوری را گسترش دهند.
اکنون، معرفی Aria Gen 2 گامی مهم در این مسیر محسوب می‌شود که به پژوهشگران اجازه می‌دهد توانایی‌های جدیدی را در حوزه‌های مختلف، از جمله بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی خودمحور و فناوری‌های دسترس‌پذیری، بررسی کنند.
به گفته متا، عینک‌های Aria Gen 2 مجموعه‌ای از قابلیت‌های منحصربه‌فرد را ارائه می‌دهند که در هیچ دستگاه مشابهی در بازار امروز یافت نمی‌شود. این ویژگی‌ها به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا درک ماشین از محیط را بهبود ببخشند و قابلیت‌های هوش مصنوعی را به سطحی جدید برسانند.
02
از 05ویژگی‌های کلیدی Aria Gen 2
نسل دوم عینک‌های پژوهشی متا در مقایسه با نسخه پیشین خود، پیشرفت‌های قابل‌توجهی را شامل می‌شود:
- مجموعه حسگرهای پیشرفته: این عینک‌ها مجهز به دوربین RGB، دوربین‌های SLAM شش درجه آزادی، دوربین‌های ردیابی چشم، میکروفون‌های فضایی، IMU، فشارسنج، مغناطیس‌سنج و GNSS هستند. همچنین، دو حسگر جدید در قسمت بینی دستگاه تعبیه شده است که شامل حسگر PPG برای اندازه‌گیری ضربان قلب و میکروفون تماسی برای تشخیص صدای کاربر از محیط است.
- مصرف بهینه انرژی و پردازش روی دستگاه: این عینک‌ها قابلیت‌هایی مانند SLAM، ردیابی چشم، ردیابی دست و تشخیص گفتار را مستقیماً روی دستگاه و با استفاده از تراشه سفارشی متا پردازش می‌کنند.
- کاربری مداوم در طول روز: Aria Gen 2 با وزن ۷۵ گرم، بازوهای تاشو و امکان شش تا هشت ساعت استفاده مداوم، گزینه‌ای ایده‌آل برای پژوهش‌های روزانه محسوب می‌شود.
- تعامل صوتی پیشرفته: بلندگوهای open-ear با قابلیت حذف نویز فعال، امکان ارائه بازخورد صوتی و نمونه‌سازی سیستم‌های تعاملی را فراهم می‌کنند.
03
از 05کاربردهای پژوهشی گسترده
متا اعلام کرده است که تیم‌های تحقیقاتی Reality Labs Research و FAIR AI از این فناوری برای توسعه نسل بعدی پلتفرم‌های محاسباتی استفاده خواهند کرد. همچنین، همکاری این شرکت با دانشگاه‌ها و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی، مسیر پژوهش‌های متن‌باز را هموارتر می‌کند.
پروژه Project Aria تاکنون نقش کلیدی در توسعه ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی داشته است. به‌عنوان مثال، مجموعه داده Ego-Exo4D که با استفاده از Aria Gen 1 گردآوری شده است، به یکی از ابزارهای مهم در بینایی کامپیوتری و رباتیک تبدیل شده است.
پژوهشگران دانشگاه Georgia Tech نشان داده‌اند که چگونه Aria Research Kit می‌تواند به ربات‌های انسان‌نما کمک کند تا مهارت‌های جدیدی را برای کمک به افراد در محیط خانه یاد بگیرند. همچنین، مهندسان BMW از این فناوری برای بررسی ادغام واقعیت افزوده و واقعیت مجازی در خودروهای هوشمند استفاده کرده‌اند.
04
از 05تحولی در فناوری‌های دسترس‌پذیری
علاوه بر نقش مهم در رباتیک و بینایی کامپیوتری، عینک‌های Aria Gen 2 به توسعه فناوری‌های جدید در حوزه دسترس‌پذیری کمک می‌کنند. نسل اول این عینک‌ها در پروژه NavCog دانشگاه Carnegie Mellon برای مسیریابی افراد نابینا و کم‌بینا در محیط‌های داخلی به کار گرفته شد. اکنون، شرکت Envision که در زمینه توسعه فناوری‌های کمکی برای افراد نابینا فعالیت دارد، از Aria Gen 2 برای ادغام دستیار هوش مصنوعی Ally AI و فناوری صوتی فضایی استفاده می‌کند.
Envision با بهره‌گیری از قابلیت SLAM داخلی و بلندگوهای داخلی، فناوری جدیدی را توسعه داده است که به افراد نابینا امکان می‌دهد بدون نیاز به کمک خارجی، محیط‌های داخلی را مسیریابی کنند. این پژوهش که هنوز در مرحله تحقیق و توسعه قرار دارد، نشان‌دهنده ظرفیت‌های عظیم Aria Gen 2 در بهبود تجربه کاربری هوش مصنوعی خودمحور است.
05
از 05عرضه و دسترسی به Aria Gen 2
متا اعلام کرده است که در ماه‌های آینده، جزئیات بیشتری درباره زمان عرضه و دسترسی به این دستگاه منتشر خواهد شد. پژوهشگران علاقه‌مند می‌توانند برای دریافت به‌روزرسانی‌ها ثبت‌نام کنند.
با پیشرفت‌های قابل‌توجه در نسل دوم عینک‌های پژوهشی متا، انتظار می‌رود که این فناوری بتواند نقشی کلیدی در توسعه هوش مصنوعی، رباتیک و فناوری‌های دسترس‌پذیری ایفا کند و مسیر را برای پلتفرم‌های محاسباتی آینده هموار سازد.
