مایکروسافت اعلام کرد که مدل هوش مصنوعی جدید این شرکت با نام Aurora میتواند پدیدههای جوی از جمله کیفیت هوا، طوفانهای دریایی، تایفونها و سایر رخدادهای مرتبط با آبوهوا را با دقتی بیسابقه پیشبینی کند.
به گزارش تکناک، این خبر در قالب مقالهای علمی که هفته جاری در مجله معتبر Nature منتشر شد و همچنین در یک پست وبلاگی رسمی شرکت، به تفصیل مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس اطلاعات ارائهشده، مدل Aurora توانسته با استفاده از بیش از یک میلیون ساعت داده از منابع مختلف نظیر ماهوارهها، رادارها، ایستگاههای هواشناسی، شبیهسازیها و پیشبینیهای پیشین، عملکردی بهتر و سریعتر از روشهای سنتی هواشناسی از خود نشان دهد.
مایکروسافت اظهار کرده که این مدل قابلیت تنظیم و تطبیق با دادههای خاص را نیز دارد، به گونهای که میتوان از آن برای پیشبینی دقیقتر رویدادهای جوی مشخص استفاده کرد. اگرچه مدلهای هوش مصنوعی در حوزه پیشبینی آبوهوا پدیدهای تازه نیستند — برای مثال Google DeepMind پیشتر مدلهایی مانند WeatherNext را معرفی کرده بود — اما مایکروسافت، Aurora را یکی از پیشرفتهترین مدلها در این زمینه معرفی کرده و آن را گامی مهم در راستای کمک به تحقیقات علمی در علوم جوی میداند.
در آزمایشهای عملی، Aurora موفق شد پیشبینی کند که تایفون Doksuri چهار روز پیش از وقوع واقعی، به خاک فیلیپین خواهد رسید؛ عملکردی که به گفته مایکروسافت، دقیقتر از بسیاری از پیشبینیهای متخصصان بوده است. همچنین این مدل در پیشبینی مسیر طوفانهای استوایی در بازهی پنجروزهی فصل ۲۰۲۲–۲۰۲۳، از مرکز ملی طوفان آمریکا نیز پیشی گرفت و موفق به پیشبینی دقیق طوفان شن سال ۲۰۲۲ در عراق شد.
با وجود نیاز به زیرساخت محاسباتی قدرتمند برای آموزش این مدل، مایکروسافت اعلام کرده که اجرای آن بسیار بهینه است؛ بهطوریکه پیشبینیها در عرض چند ثانیه انجام میشوند، در حالی که سیستمهای سنتی به چندین ساعت زمان با بهرهگیری از ابررایانهها نیاز دارند.

به نقل از تککرانچ، مایکروسافت همچنین اعلام کرده که با هدف تسهیل دسترسی و توسعه بیشتر، کد منبع و وزنهای مدل Aurora را به صورت عمومی منتشر کرده است. افزون بر این، نسخهای ویژه از این مدل را در اپلیکیشن MSN Weather خود بهکار گرفته که قادر است پیشبینیهای ساعتی — از جمله وضعیت ابرها — را ارائه دهد.
این اقدام مایکروسافت میتواند نقطهعطفی در دقت و سرعت پیشبینیهای آبوهوایی باشد و نقش مهمی در مدیریت بحرانها و آمادگی در برابر بلایای طبیعی ایفا کند.