شرکت‌های بزرگ فناوری در نمایشگاه Computex 2025 از جسورانه‌ترین چشم‌اندازهای خود برای آینده تراشههای هوش مصنوعی هم در فضای ابری و هم در سطح کاربر نهایی (Edge) پرده برداشتند.
به گزارش تکناک، در کنار بازیگران سنتی مانند انویدیا و اینتل، نام‌هایی چون مدیاتک و حتی پژوهشگران آلمانی نیز با تراشه‌هایی نوآورانه توجه‌ها را به خود جلب کردند.
در ادامه، جالب‌ترین تراشههای هوش مصنوعی معرفی‌شده در این نمایشگاه را مورد بررسی قرار می‌دهیم.
فهرست مطالب
معماری Grace Blackwell و فناوری NVLink Fusion شرکت انویدیا
شرکت انویدیا، معماری ترکیبی Grace Blackwell NVL72 را به عنوان استاندارد جدیدی برای محاسبات پیشرفته هوش مصنوعی معرفی کرد. این معماری، پردازنده‌های GPU و CPU را در یک بسته به‌هم‌پیوسته ترکیب و قابلیت اجرای مدل‌هایی با تریلیون‌ها پارامتر، استنتاج بلادرنگ و پردازش‌های علمی در مقیاس بزرگ را فراهم می‌کند.
علاوه بر این، انویدیا از فناوری NVLink Fusion نیز رونمایی کرد؛ نسل جدید ارتباط‌دهنده‌های بین‌تراشه‌ای که ارتباط پرسرعت بین تراشه‌ها را ممکن می‌سازد. شرکت‌هایی نظیر MediaTek، Qualcomm و Marvell اعلام کردند که از این فناوری در ساخت راه‌کارهای نیمه‌سفارشی هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد. این حرکت، اکوسیستم انویدیا را به روی شرکای خارجی گشوده است.
برنامه‌های مدیاتک برای جهش به لیتوگرافی ۲ نانومتری
شرکت مدیاتک اعلام کرد که نخستین تراشه ۲ نانومتری خود را در سپتامبر ۲۰۲۵ با همکاری TSMC تولید خواهد کرد. این تراشه نسبت به نمونه‌های ۳ نانومتری، ۱۵ درصد عملکرد بهتر و ۲۵ درصد بهره‌وری انرژی بیشتری خواهد داشت. مدیاتک قصد دارد از آن در دستگاه‌های موبایل و برنامه‌های پرقدرت هوش مصنوعی استفاده کند.
همچنین این شرکت از همکاری خود با انویدیا در پروژه DGX Spark پرده برداشت، که یک ابررایانه فشرده برای توسعه‌دهندگان است. شرکت مدیاتک در این پروژه، معماری ۲۰ هسته‌ای اختصاصی خود را به سیستم اضافه کرده و از تخصص خود در حوزه ASIC، رابط‌های نوری و I/O پرسرعت بهره گرفته است.
Arc Pro و Gaudi 3 شرکت اینتل
شرکت اینتل دو GPU جدید با نام‌های Arc Pro B50 و B60 را معرفی کرد. مدل B60 دارای ۲۴ گیگابایت حافظه و مدل B50 دارای ۱۶ گیگابایت حافظه است. این پردازنده‌ها برای پردازش‌های ایستگاهی و استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و از مقیاس‌پذیری چند GPU پشتیبانی می‌کنند.
پلتفرم جدیدی با نام Project Battlematrix نیز معرفی شد، که با پشتیبانی از ۸ پردازنده B60 و مبتنی بر پردازنده‌های Xeon، توانایی اجرای مدل‌هایی تا ۱۵۰ میلیارد پارامتر را دارد. این پلتفرم برای محققان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است.
علاوه بر این، شرکت اینتل نسخه‌های PCIe از شتاب‌دهنده‌های Gaudi 3 را نیز برای استفاده در دیتاسنترها ارائه داد. پیکربندی‌های Rack-scale نیز تا ۶۴ شتاب‌دهنده و ۸.۲ ترابایت حافظه پرسرعت را پشتیبانی می‌کنند.
تراشه هوش مصنوعی مبتنی بر مغز انسان دانشگاه مونیخ
پژوهشگران دانشگاه فنی مونیخ (TUM)، تراشه‌ای با نام AI Pro را معرفی کردند؛ یک پردازنده نورومورفیک که به اتصال اینترنت یا فضای ابری نیاز ندارد و استنتاج را به صورت بلادرنگ و روی دستگاه انجام می‌دهد.
این تراشه از معماری memory-compute یکپارچه و محاسبات فراابعادی (Hyperdimensional Computing) بهره می‌برد، که به آن امکان می‌دهد با داده‌های آموزشی اندک، الگوها را تشخیص دهد.
این پروژه به رهبری پروفسور Hussam Amrouch انجام شده و مصرف انرژی آن فقط ۲۴ میکروژول به ازای هر وظیفه است، که به طور چشمگیری کمتر از پردازنده‌های معمول هوش مصنوعی می‌باشد. این تراشه برای کاربردهایی مانند: رباتیک، سلامت و ناوبری خودکار طراحی شده است.
پیش‌نمایش تراشههای هوش مصنوعی Snapdragon X2 کوالکام
اگرچه کوالکام تراشه‌ای جدید در نمایشگاه معرفی نکرد، اما اعلام کرد که رویداد سالانه Snapdragon Summit از ۲۳ تا ۲۵ سپتامبر در هاوایی برگزار خواهد شد. در این رویداد، احتمال معرفی تراشههای Snapdragon 8 Elite 2 برای گوشی‌ها و Snapdragon X2 Elite برای لپ‌تاپ‌ها وجود دارد.
کریستیانو آمون، مدیرعامل کوالکام اعلام کرد که این شرکت قصد دارد با عرضه بیش از ۱۰۰ مدل لپ‌تاپ مبتنی بر Snapdragon، سهم خود را در بازار PC افزایش دهد. او همچنین گفت که بیش از ۱۴۰۰ بازی اکنون روی دستگاه‌های Snapdragon به صورت بومی اجرا می‌شوند.
