OpenAI مدل o3-mini را در گیت‌هاب کوپایلت و مایکروسافت آژور ارائه کرد

مدل هوش مصنوعی OpenAI o3-mini اکنون در گیت‌هاب کوپایلت و مایکروسافت آژور در دسترس است. این مدل بهبودیافته عملکرد بهینه‌تری در تکمیل کد ارائه می‌دهد.

به گزارش تک‌ناک، OpenAI جدیدترین مدل استدلالی خود، o3-mini را رونمایی کرد. این مدل که از‌طریق گیت‌هاب کوپایلت و مایکروسافت آژور در دسترس قرار گرفته، با کارایی چشمگیر و هزینه مقرون‌به‌صرفه، عملکردی مشابه مدل o1 را در ریاضیات و کدنویسی و علوم ارائه می‌دهد.

OpenAI اعلام کرده است که مدل استدلالی جدید o3-mini ازطریق APIهای این شرکت در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته است. این مدل با پشتیبانی از قابلیت‌هایی مانند فراخوانی توابع، خروجی‌های ساختاریافته، استریمینگ و پیام‌های توسعه‌دهنده، ازطریق APIهای Chat Completions و Assistants و Batch ارائه شده است.

به نقل از نئووین، هم‌زمان با اعلام OpenAI، مایکروسافت نیز خبر داد که مدل o3-mini اکنون در سرویس مایکروسافت آژور OpenAI در دسترس قرار گرفته است. توسعه‌دهندگان علاقه‌مند می‌توانند با ثبت‌نام در Azure AI Foundry، به این مدل دسترسی داشته باشند.

دسترسی مدل o3-mini در GitHub Copilot

گیت‌هاب، یکی از زیرمجموعه‌های مایکروسافت، نیز اعلام کرد که مدل o3-mini اکنون در GitHub Copilot و GitHub Models برای توسعه‌دهندگان در دسترس قرار گرفته است. به گفته گیت‌هاب، این مدل در مقایسه با o1-mini خروجی‌های باکیفیت‌تری ارائه می‌دهد.

مدل جدید برای کاربران GitHub Copilot Pro و Business و Enterprise ازطریق گزینه انتخاب مدل در Visual Studio Code و بخش چت در github.com در دسترس است. همچنین، گیت‌هاب اعلام کرد که در هفته‌های آینده، پشتیبانی از مدل o3-mini را به Visual Studio و JetBrains نیز اضافه خواهد کرد.

GitHub افزود که مشترکان کوپایلت می‌توانند هر ۱۲ ساعت حداکثر ۵۰ پیام ارسال کنند. علاوه‌بر این، مدیران GitHub Business یا Enterprise خواهند توانست ازطریق صفحه تنظیمات مدیریتی، دسترسی اعضای سازمان خود را به مدل o3-mini فعال کنند.

در کنار این تغییرات، گیت‌هاب مدل o3-mini را به GitHub Models playground نیز اضافه کرده است. این قابلیت به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا عملکرد این مدل را بررسی و آن را با مدل‌های دیگر از جمله Cohere، دیپ‌سیک، متا و Mistral مقایسه کنند.

دسترسی گسترده مدل o3-mini در پلتفرم‌های مختلف، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا قابلیت‌های استدلالی پیشرفته این مدل را در برنامه‌ها و سرویس‌های خود ادغام کنند. این مدل با کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری، می‌تواند تحولی مهم در توسعه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی برنامه‌های مختلف ایجاد کند.