محققان دانشگاه Texas A&M آمریکا موفق به طراحی و ساخت نسل جدیدی از تراشه‌های هوش مصنوعی (AI) شده‌اند که می‌تواند تحولی بزرگ در صنعت پهپادهای کوچک ایجاد کند.
به گزارش تکناک، این فناوری نوآورانه که با نام نورومورفیک کامپیوتینگ (Neuromorphic Computing) شناخته می‌شود، الهام‌گرفته از عملکرد نورون‌های مغز انسان است و با مصرف انرژی اندک، قابلیت‌های فوق‌العاده‌ای به پهپادها می‌دهد.
فهرست مطالب
برطرف کردن مشکل اصلی صنعت پهپادهای کوچک
یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در توسعه پهپادهای کوچک، محدودیت باتری و کاهش زمان پرواز هنگام استفاده از هوش مصنوعی است. تراشه‌های هوش مصنوعی فعلی به پردازش سنگینی نیاز دارند، که باعث تخلیه سریع باتری پهپاد می‌شود. حتی در برخی موارد، زمان پرواز پهپاد از ۴۶ دقیقه به تنها ۴ دقیقه کاهش پیدا می‌کند!
ساخت تراشه هوشمند به اندازه یک دانه برنج
تیم تحقیقاتی دکتر سوئین یی در دانشگاه Texas A&M برای برطرف کردن چالش‌های قبلی، تراشه‌های هوشمندی ساخته‌اند که با استفاده از لایه‌های نازک پلیمری رسانا، مانند نورون‌های مغز انسان عمل می‌کنند.
این نورون‌های مصنوعی تنها زمانی فعال می‌شوند که نیازی به پردازش داده باشد، که همین موضوع باعث صرفه‌جویی چشمگیر در مصرف انرژی می‌شود.
ویژگی‌های خارق‌العاده تراشه‌های نورومورفیک
پهپادهایی که به این تراشه‌های جدید مجهز شوند، قابلیت‌های زیر را خواهند داشت:
- پرواز هوشمند و خودکار
- شناسایی و تشخیص اجسام و موانع
- تصمیم‌گیری لحظه‌ای و مستقل
- مسیریابی هوشمند و ایمن
- شناسایی محیط اطراف
همچنین تمام این امکانات بدون کاهش محسوس زمان پرواز پهپاد فراهم خواهد شد.
کاربردهای آینده این فناوری در صنعت پهپادهای کوچک
این دستاورد می‌تواند دنیای پهپادهای کوچک را متحول کند و کاربردهای گسترده‌ای در حوزه‌های زیر داشته باشد:
- عملیات امداد و نجات
- نظارت و کنترل هوشمند
- تحقیقات زیست‌محیطی
- مأموریت‌های نظامی و امنیتی
- فیلم‌برداری و عکاسی حرفه‌ای
به گفته دکتر یی، برای پهپادهای کوچک که باتری محدودی دارند، بهره‌وری از فناوری نورومورفیک می‌تواند آینده‌ای جدید رقم بزند. این فناوری، پهپادها را هم هوشمندتر و هم کم‌مصرف‌تر می‌کند.
بدون شک با پیشرفت این فناوری، به زودی شاهد نسل جدیدی از پهپادهای کوچک و فوق‌هوشمند خواهیم بود که علاوه بر عملکرد فوق‌العاده، زمان پرواز بیشتری نیز خواهند داشت.
