• صفحه اصلی
  • همه اخبار
  • تبلیغات تکناک
  • درباره ما
  • تماس با ما
اخبار تکنولوژی روز جهان و ایران
  • فناوری
    • اخبار هوش مصنوعی
    • رباتیک
    • اینترنت و شبکه
    • شبکه های اجتماعی
    • هوافضا
    • معماری
    • ورزش
    • رویداد ها
    • دوربین دیجیتال
  • کامپیوتر و موبایل
    • موبایل و تبلت
    • لپ تاپ و کامپیوتر
    • اپلیکیشن موبایل
    • نرم افزار
    • سخت افزار
    • ساعت هوشمند
    • مانیتور
    • اسپیکر و هدفون
    • سیستم عامل موبایل
    • سیستم عامل کامپیوتر
  • نقد و بررسی
    • بررسی موبایل و تبلت
    • کنسول بازی
    • بررسی لپ تاپ و کامپیوتر
    • قطعات کامپیوتر
    • نرم افزار
    • بررسی اسپیکر و هدفون
    • بررسی ساعت هوشمند
  • آموزش
    • سیستم عامل موبایل
    • سیستم عامل کامپیوتر
    • آموزش هوش مصنوعی
    • سخت افزار
  • اخبار ارز دیجیتال
    • قیمت لحظه ای ارز دیجیتال
    • ماشین حساب ارز دیجیتال
    • آموزش ارز دیجیتال
  • علمی
    • سلامت و پزشکی
    • انرژی
    • فیزیک
    • شیمی
    • نجوم
    • ورزش
    • محیط زیست
    • باستان شناسی
  • کسب و کار
    • شرکت ها
    • بورس
    • مدیریت(پروژه، کسب و کار، منابع انسانی)
    • استارتاپ ها
    • دولت الکترونیک
    • رویداد کسب و کار
  • وسائل نقلیه
    • خودرو
    • دوچرخه
    • موتور سیکلت
    • قطار
    • هواپیما
  • بازی و سرگرمی
    • کنسول بازی های کامپیوتری
    • بازی های کامپیوتر
    • بازی کنسول
    • بازی موبایل
    • فیلم و سریال
  • چند رسانه ای
    • عکس
    • ویدئو
  • اخبار داخلی
    • دانش بنیان
    • دولت الکترونیک
    • رویداد داخلی
    • بازار
    • دانشگاه
No Result
مشاهده تمامی نتایج
اخبار تکنولوژی روز جهان و ایران
  • فناوری
    • اخبار هوش مصنوعی
    • رباتیک
    • اینترنت و شبکه
    • شبکه های اجتماعی
    • هوافضا
    • معماری
    • ورزش
    • رویداد ها
    • دوربین دیجیتال
  • کامپیوتر و موبایل
    • موبایل و تبلت
    • لپ تاپ و کامپیوتر
    • اپلیکیشن موبایل
    • نرم افزار
    • سخت افزار
    • ساعت هوشمند
    • مانیتور
    • اسپیکر و هدفون
    • سیستم عامل موبایل
    • سیستم عامل کامپیوتر
  • نقد و بررسی
    • بررسی موبایل و تبلت
    • کنسول بازی
    • بررسی لپ تاپ و کامپیوتر
    • قطعات کامپیوتر
    • نرم افزار
    • بررسی اسپیکر و هدفون
    • بررسی ساعت هوشمند
  • آموزش
    • سیستم عامل موبایل
    • سیستم عامل کامپیوتر
    • آموزش هوش مصنوعی
    • سخت افزار
  • اخبار ارز دیجیتال
    • قیمت لحظه ای ارز دیجیتال
    • ماشین حساب ارز دیجیتال
    • آموزش ارز دیجیتال
  • علمی
    • سلامت و پزشکی
    • انرژی
    • فیزیک
    • شیمی
    • نجوم
    • ورزش
    • محیط زیست
    • باستان شناسی
  • کسب و کار
    • شرکت ها
    • بورس
    • مدیریت(پروژه، کسب و کار، منابع انسانی)
    • استارتاپ ها
    • دولت الکترونیک
    • رویداد کسب و کار
  • وسائل نقلیه
    • خودرو
    • دوچرخه
    • موتور سیکلت
    • قطار
    • هواپیما
  • بازی و سرگرمی
    • کنسول بازی های کامپیوتری
    • بازی های کامپیوتر
    • بازی کنسول
    • بازی موبایل
    • فیلم و سریال
  • چند رسانه ای
    • عکس
    • ویدئو
  • اخبار داخلی
    • دانش بنیان
    • دولت الکترونیک
    • رویداد داخلی
    • بازار
    • دانشگاه
No Result
مشاهده تمامی نتایج
اخبار تکنولوژی روز جهان و ایران
تک ناک فناوری اخبار هوش مصنوعی

یادگیری ماشینی فرمولاسیون دارو را تسریع می‌کند

ساینا چمنی نوشته شده توسط ساینا چمنی
چهارشنبه 21 دی 1401 - 15:48
در اخبار هوش مصنوعی, سلامت و پزشکی
کپی لینکاشتراک گذاری در تلگراماشتراک گذاری در توییتر

مطالعه جدید پتانسیل یادگیری ماشینی را برای سرعت بخشیدن به توسعه فناوری های نوآورانه در فرمولاسیون دارو نشان می دهد.

به گزارش تکناک، دانشمندان دانشگاه تورنتو با موفقیت استفاده از نمونه های یادگیری ماشینی را برای هدایت طراحی فرمول‌های دارویی تزریقی طولانی‌اثر،آزمایش کردند.

پتانسیل الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تسریع فرمول‌بندی دارو می‌تواند زمان و هزینه مرتبط با توسعه دارو را کاهش دهد و داروهای جدید امیدوارکننده را سریع‌تر در دسترس قرار دهد.

این مطالعه در مجله Nature Communications منتشر شد و یکی از اولین مطالعاتی است که از تکنیک های یادگیری ماشینی در طراحی فرمولاسیون داروهای تزریقی پلیمری طولانی اثر استفاده می کند.

این تحقیقات چند رشته ای توسط کریستین آلن از دپارتمان علوم دارویی دانشگاه تورنتو و آلان آسپورو از دپارتمان های شیمی و علوم کامپیوتر رهبری می شود.همچنین هر دوی این محققان عضو کنسرسیوم شتاب هستند که یک ابتکار جهانی است که از هوش مصنوعی و اتوماسیون برای تسریع در کشف مواد و مولکول های مورد نیاز برای آینده استفاده می کند.

کریستین آلن، استاد علوم دارویی در دانشکده داروسازی لزلی دان در دانشگاه تورنتو، گفت:این مطالعه گامی حیاتی در جهت توسعه فرمول دارویی مبتنی بر اطلاعات بدست آمده با تاکید بر تزریقی های طولانی اثر برمی دارد. ما دیده‌ایم که چگونه یادگیری ماشینی پیشرفت‌های جهشی باورنکردنی را در کشف مولکول‌های جدیدی که پتانسیل تبدیل شدن به دارو را دارند،ممکن کرده است.ما اکنون در حال کار بر روی استفاده از تکنیک‌های مشابه برای کمک به طراحی فرمول‌های دارویی بهتر و در نهایت تولید داروهای موثر هستیم.»

داروهای تزریقی طولانی‌اثر (LAI) که یکی از امیدوارکننده‌ترین استراتژی‌های درمانی برای درمان بیماری‌های مزمن در نظر گرفته می‌شوند،دسته‌ای از سیستم‌های دارورسانی پیشرفته هستند که برای آزادسازی محموله‌های خود در مدت زمان طولانی برای دستیابی به اثر درمانی طولانی‌مدت طراحی شده‌اند.

این رویکرد می تواند به بیماران کمک کند تا بهتر به رژیم دارویی خود پایبند بمانند، عوارض جانبی را کاهش دهند و اثربخشی را در هنگام تزریق در نزدیکی محل اثر در بدن افزایش دهند. با این حال، دستیابی به مقدار بهینه تاثیر دارو در طول دوره زمانی مورد نظر،مستلزم توسعه و شناسایی طیف وسیعی از فرمولاسیون های کاندید از طریق آزمایش‌های گسترده و زمان‌بر است. این رویکرد آزمون و خطا در مقایسه با انواع مرسوم تر فرمولاسیون دارویی، نکته قابل توجهی در توسعه LAI ایجاد کرده است.

آلان آسپورو گوزیک ، استاد شیمی و علوم کامپیوتر دانشگاه تورنتو گفت: هوش مصنوعی روش های علمی ما را متحول می کند.این موضوع به تسریع کشف و بهینه سازی عملکردی داروها کمک می کند.این رویکرد یک مثال کامل از دوره  “قبل از هوش مصنوعی” و “پس از هوش مصنوعی” است و نشان می دهد که چگونه تحویل دارو می تواند تحت تأثیر این تحقیقات چند رشته ای قرار گیرد.

برای بررسی اینکه آیا ابزارهای یادگیری ماشینی می توانند به طور دقیق میزان انتشار دارو را پیش بینی کنند، تیم تحقیقاتی یک مجموعه یازده نمونه ای مختلف را آموزش و ارزیابی کردند.مجموعه داده های مورد استفاده برای آموزش،از مجموعه منتخب مدل های یادگیری ماشینی از مطالعات منتشر شده قبلی توسط نویسندگان و سایر گروه های تحقیقاتی ساخته شده است.

پائوریک بانیگان،همکار پژوهشی گروه تحقیقاتی آلن در دانشکده داروسازی لزلی دان دانشگاه تورنتو، گفت: هنگامی که اطلاعات را بدست آوردیم،آن را به دو زیر مجموعه تقسیم کردیم، یکی برای آموزش نمونه ها و دیگری برای آزمایش.سپس از نمونه ها خواستیم تا نتایج مجموعه آزمون را پیش‌بینی کرده و مستقیماً با داده‌های تجربی قبلی مقایسه کنند.ما متوجه شدیم که مدل lightGBM، دقیق‌ترین پیش‌بینی‌ها را ارائه می‌کند.

به عنوان گام بعدی،تیم برای اعمال این پیش‌بینی‌ها و نشان دادن چگونگی استفاده از نمونه های یادگیری ماشینی برای اطلاع‌رسانی در طراحی LAI‌های جدید کار کرد.تیم تحقیقاتی از تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته برای استخراج معیارهای طراحی از مدل lightGBM استفاده کرد. این مسئه امکان طراحی یک فرمول LAI جدید برای دارویی که در حال حاضر برای درمان سرطان تخمدان استفاده می شود را فراهم کرد.

بانیگان گفت: وقتی یک نمونه آموزش‌دیده دارید، می‌توانید آن‌چه را که ماشین آموخته است تفسیر کنید و از آن برای توسعه معیارهای طراحی برای سیستم‌های جدید استفاده کنید. پس از آماده سازی، نرخ رهاسازی دارو مورد آزمایش قرار گرفت و پیش بینی های انجام شده توسط مدل lightGBM بیشتر تایید شد. مطمئناً، این فرمول جدید میزان انتشار آهسته ای داشت که ما به دنبال آن بودیم.این مسئله مهم بود زیرا در گذشته ممکن بود چندین بار تکرار شود تا به نمایه‌ای شبیه به این نسخه که با یادگیری ماشینی به آن رسیدیم ،برسیم.

نتایج مطالعه کنونی دلگرم‌کننده است و نشان‌دهنده پتانسیل یادگیری ماشینی برای کاهش اتکا به آزمایش‌های آزمون و خطا است که سرعت توسعه را برای تزریق‌های طولانی اثر کاهش می‌دهد.با این حال، نویسندگان این مطالعه تشخیص می دهند که فقدان مجموعه داده های منبع باز در دسترس در علوم دارویی، چالشی مهم برای پیشرفت های آینده است.

راه های انتخابی تجویز برای فرمولاسیون LAI مورد تایید FDA. b حلقه آزمون و خطای معمولی که معمولاً در طول توسعه LAI به کار می‌رود که «توسعه فرمولاسیون LAI سنتی» نامیده می‌شود. c گردش کار در این مطالعه برای آموزش و تجزیه و تحلیل مدل‌های یادگیری ماشین (ML) برای تسریع در طراحی سیستم‌های LAI جدید، به نام «توسعه فرمول‌بندی LAI مبتنی بر داده» به کار گرفته شد.

آلن گفت: زمانی که این پروژه را آغاز کردیم، از نبود اطلاعات گزارش شده در مطالعات متعدد با استفاده از میکروذرات پلیمری، شگفت زده شدیم. آلن می‌گوید: این بدان معناست که مطالعات و کارهای انجام شده برای آنها نمی‌تواند برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی که برای پیشبرد پیشرفت‌ها در این فضا نیاز داریم، استفاده شود. او گفت: یک نیاز واقعی برای ایجاد پایگاه‌های اطلاعاتی قوی در علوم دارویی وجود دارد که دسترسی آزاد و در دسترس همگان باشد تا بتوانیم همه با هم برای پیشبرد این زمینه کار کنیم.

آلن و تیم تحقیقاتی اش برای ارتقای حرکت به سمت پایگاه‌های اطلاعاتی در دسترس مورد نیاز برای حمایت از ادغام یادگیری ماشینی در علوم دارویی به طور گسترده‌تر، مجموعه اطلاعات و کدهای خود را در پلتفرم منبع باز Zenodo در دسترس عموم قرار داده‌اند.

بانیگان گفت:در این مطالعه هدف ما کاهش موانع ورودی به استفاده از یادگیری ماشینی در علوم دارویی بود. ما مجموعه داده‌های خود را به‌طور کامل در دسترس قرار داده‌ایم، بنابراین دیگران می‌توانند امیدوار باشند این کار واقعا جواب می دهد.ما می خواهیم این مسئله شروع کننده چیزی باشد،نه پایان داستان یادگیری ماشینی در فرمولاسیون دارو.

ساینا چمنی

ساینا چمنی

دانش آموخته مترجمی زبان انگلیسی، مترجم و نویسنده فناوری ،سلامت و پزشکی

مطالب مرتبط

تعطیلی یک‌هفته‌ای OpenAI برای مقابله با بحران مهاجرت نخبگان به متا
اخبار هوش مصنوعی

تعطیلی OpenAI برای نجات نخبگان؛ پاسخ اضطراری به حمله متا

نوشته شده توسط اسما کلهر
11 تیر 1404
آلودگی هوا حتی در سطح مجاز هم به قلب آسیب می ‌زند
سلامت و پزشکی

آلودگی هوا حتی در سطح مجاز هم به قلب آسیب می ‌زند

نوشته شده توسط ساینا چمنی
11 تیر 1404
بازیابی حرکت پس از آسیب نخاعی با ایمپلنت پیشرفته الکتریکی
پیشنهاد سردبیر

بازیابی حرکت پس از آسیب نخاعی با ایمپلنت پیشرفته الکتریکی

نوشته شده توسط ساینا چمنی
11 تیر 1404
انگل خطرناک توکسوپلاسما گوندی مغز انسان را تحت تأثیر قرار می ‌دهد
سلامت و پزشکی

انگل خطرناک توکسوپلاسما گوندی مغز انسان را تحت تأثیر قرار می ‌دهد

نوشته شده توسط ساینا چمنی
11 تیر 1404
کشف روشی جدید برای توقف رشد سلول‌های سرطانی
سلامت و پزشکی

کشف روشی جدید برای توقف رشد سلول‌های سرطانی

نوشته شده توسط ساینا چمنی
11 تیر 1404
خبر بعدی
محققان موسسه فناوری ماساچوست به پیشرفتی دست یافته اند که می تواند راه را برای توسعه یک باتری لیتیومی قابل شارژ انقلابی را هموار کند.

MIT Discovery   باتری لیتیومی ایمن و سبک‌تر می‌سازد

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

khordad1404 khordad1404 khordad1404

پیشنهادی

این گوشی های هوشمند در این ماه رونمایی میشوند

این گوشی های هوشمند در این ماه رونمایی می شوند

16 خرداد 1404
ویوو X Fold 5؛ نخستین گوشی تاشوی مقاوم در برابر سرمای منفی ۲۰ درجه

ویوو X Fold 5؛ نخستین گوشی تاشوی مقاوم در برابر سرمای منفی 20 درجه

19 خرداد 1404

داغ‌ترین‌های روز

پیش‌بینی قیمت ریپل؛ آماده‌سازی گاوها برای جهش نهایی در سال ۲۰۲۵

پیش‌بینی قیمت ریپل؛ آماده‌سازی گاوها برای جهش نهایی در سال 2025

8 تیر 1404
فرایند فعالسازی حساب کاربری در نوبیتکس اعلام شد

فرایند فعال سازی حساب کاربری در صرافی نوبیتکس اعلام شد

5 تیر 1404
تأیید ETF ریپل توسط SEC؛ آیا قیمت به ۲.۶۹ دلار می‌رسد؟

تأیید ETF ریپل توسط SEC؛ آیا قیمت به ۲.۶۹ دلار می‌رسد؟

11 تیر 1404
ریپل در مسیر سلطه جهانی؛ سرنخ‌هایی مهم از برنامه‌های ریپل برای ۲۰۳۰

ریپل در مسیر سلطه جهانی؛ سرنخ‌هایی مهم از برنامه‌های ریپل برای ۲۰۳۰

11 تیر 1404
آمازفیت Balance 2؛ ساعت هوشمند جدید با قابلیت غواصی، نمایشگر AMOLED و عمر باتری ۲۱ روزه معرفی شد

ساعت هوشمند جدید امیزفیت با قابلیت غواصی و عمر باتری 21 روزه معرفی شد

4 تیر 1404
تک ناک - اخبار تکنولوژی روز جهان و ایران

دنیا با سرعتی خیره کننده به سمت تحقق رویاهایی می رود که تا دیروز دست نیافتنی و محال بود و بشر با گذر از دریایی از موانع یک به یک در حال تحقق آنها است.

ما در” تک ناک” تلاش می کنیم سهمی از انعکاس تحولات بی شمار فناوری و اخبار تکنولوژی داشته باشیم و در این کهکشان بی انتهای یافته های علمی و دانش محور محتوایی قابل اتکاء و اخباری موثق را از گوشه و کنار دنیا در اختیار علاقمندان و مخاطبان خود قرار دهیم.

ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

تازه‌ها

رونمایی قریب‌الوقوع مدل جدید و لوکس Xiaomi 16 Ultra با نام P1S

شیائومی P1S؛ نسخه ارتقایافته شیائومی ۱۶ اولترا که کاربران حرفه‌ای را هدف قرار می‌دهد

11 تیر 1404
همکاری عمیق‌تر سونی و AMD در توسعه فناوری FSR 4 برای PS5 Pro

همکاری جدی‌تر سونی و AMD در توسعه فناوری FSR 4 برای PS5 Pro

11 تیر 1404
افزایش چشمگیر عملکرد Radeon RX 9070 XT با انتشار درایور جدید AMD؛ RTX 5070 Ti عقب ماند

بهبود ۹ درصدی عملکرد کارت گرافیک AMD Radeon RX 9070 XT با درایور جدید

11 تیر 1404
حافظه CAMM2 DDR5 شرکت G.Skill با موفقیت به سرعت ۱۰,۰۰۰ MT/s دست یافت

حافظه CAMM2 DDR5 جی‌اسکیل در کامپیوتکس ۲۰۲۵ رکورد اورکلاک را شکست

11 تیر 1404

دسترسی سریع

  • فناوری
  • کامپیوتر و موبایل
  • نقد و بررسی
  • آموزش
  • ارز دیجیتال
  • علمی
  • کسب و کار
  • وسائل نقلیه
  • بازی و سرگرمی
  • چند رسانه ای
  • صفحه اصلی
  • همه اخبار
  • تبلیغات تکناک
  • درباره ما
  • تماس با ما

© Copyright 2025 Technoc.ir

technoc-instagram
No Result
مشاهده تمامی نتایج
  • فناوری
    • اخبار هوش مصنوعی
    • رباتیک
    • اینترنت و شبکه
    • شبکه های اجتماعی
    • هوافضا
    • معماری
    • ورزش
    • رویداد ها
    • دوربین دیجیتال
  • کامپیوتر و موبایل
    • موبایل و تبلت
    • لپ تاپ و کامپیوتر
    • اپلیکیشن موبایل
    • نرم افزار
    • سخت افزار
    • ساعت هوشمند
    • مانیتور
    • اسپیکر و هدفون
    • سیستم عامل موبایل
    • سیستم عامل کامپیوتر
  • نقد و بررسی
    • بررسی موبایل و تبلت
    • کنسول بازی
    • بررسی لپ تاپ و کامپیوتر
    • قطعات کامپیوتر
    • نرم افزار
    • بررسی اسپیکر و هدفون
    • بررسی ساعت هوشمند
  • آموزش
    • سیستم عامل موبایل
    • سیستم عامل کامپیوتر
    • آموزش هوش مصنوعی
    • سخت افزار
  • اخبار ارز دیجیتال
    • قیمت لحظه ای ارز دیجیتال
    • ماشین حساب ارز دیجیتال
    • آموزش ارز دیجیتال
  • علمی
    • سلامت و پزشکی
    • انرژی
    • فیزیک
    • شیمی
    • نجوم
    • ورزش
    • محیط زیست
    • باستان شناسی
  • کسب و کار
    • شرکت ها
    • بورس
    • مدیریت(پروژه، کسب و کار، منابع انسانی)
    • استارتاپ ها
    • دولت الکترونیک
    • رویداد کسب و کار
  • وسائل نقلیه
    • خودرو
    • دوچرخه
    • موتور سیکلت
    • قطار
    • هواپیما
  • بازی و سرگرمی
    • کنسول بازی های کامپیوتری
    • بازی های کامپیوتر
    • بازی کنسول
    • بازی موبایل
    • فیلم و سریال
  • چند رسانه ای
    • عکس
    • ویدئو
  • اخبار داخلی
    • دانش بنیان
    • دولت الکترونیک
    • رویداد داخلی
    • بازار
    • دانشگاه

© Copyright 2025 Technoc.ir