شرکت داده و نرم‌افزار مالی بلومبرگ ، برنامه‌های خود برای توسعه و استقرار BloombergGPT، یک مدل هوش مصنوعی (AI) در مقیاس بزرگ را برای صنعت مالی اعلام کرده است.
به گزارش تکناک، در بیانیه مطبوعاتی این شرکت آمده است مدل زبان بزرگ مخصوص حوزه (LLM) برای پشتیبانی از بسیاری از کارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) در بخش مالی آموزش دیده است .
راه‌اندازی ChatGPT، نشان‌دهنده ظهور هوش مصنوعی مولد بود که شرکت‌ها در تلاش برای بهره‌برداری سریع از آن در فرآیندها و محصولات خود می‌باشند. شرکت هایی مانند مایکروسافت در افزودن ابزارهای هوش مصنوعی به محصولات موجود خود پیشتاز بوده اند، در حالی که سایرین ابزارهای خود را برای پشتیبانی از نیازهایشان توسعه داده اند.
بلومبرگ که تا حد زیادی به عنوان یک پایگاه رسانه ای شناخته می شود، نرم افزارهای مالی و برنامه های کاربردی سازمانی را نیز برای سازمان های مالی ارائه می دهد و مدل هوش مصنوعی BloombergGPT برای کمک به مشتریان بلومبرگ طراحی شده است تا فرصت های جدیدی را ایجاد کند.
بلومبرگ از زمان تأسیس خود در سال 1981، داده های مالی را در قالب اسناد زبان مالی جمع آوری و نگهداری می کند. طبق بیانیه مطبوعاتی، این شرکت بیش از یک دهه است که از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (ML) و NLP در تجزیه و تحلیل بازارهای مالی استفاده می کند.
مهندسان بلومبرگ با افزایش مدل‌های زبانی بزرگ، به دنبال راه‌هایی برای آموزش یک مدل بودند که داده‌های مالی را با مجموعه داده‌های هدفمند عمومی ترکیب کند. گروه محصولات و تحقیقات یادگیری ماشینی با تیم مهندسی هوش مصنوعی همکاری کرد تا از داده‌های مالی استفاده کنند که شرکت بیش از 40 سال است در حال جمع‌آوری آن است.
تیم بلومبرگ یک مجموعه داده 363 میلیارد توکنی با استفاده از اسناد مالی به زبان انگلیسی تهیه کرد . سپس با یک مجموعه داده عمومی 345 میلیارد توکنی توسعه یافت تا یک مجموعه داده آموزشی عظیم شامل بیش از 700 میلیارد توکن ایجاد شود.
این تیم یک مدل زبان رمزگشا با پارامتر 50 میلیاردی را بر روی معیارهای NLP ویژه مالی موجود همراه با مجموعه‌ای از معیارهای داخلی که بلومبرگ استفاده می‌کند آموزش داد و سپس آزمایش کرد. علاوه بر این، مدل زبان نیز بر روی معیارهای عمومی NLP عمومی مورد آزمایش قرار گرفت.
در بیانیه بلومبرگ آمده است که BloombergGPT در کارهای مالی نسبت به مدل‌های باز موجود با اندازه مشابه عملکرد بهتری داشته است، در حالی که عملکرد آن در معیارهای NLP عمومی به همان اندازه یا حتی بهتر از آن‌ها بوده است.
بلومبرگ می خواهد از مدل خاص دامنه ای که توسعه داده است استفاده کند تا به مشتریان خود در انجام وظایف NLP مالی مانند تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت نامگذاری شده، طبقه بندی اخبار و پاسخ به سؤالات کمک کند. علاوه بر این، انتظار می‌رود این مدل فرصت‌های جدیدی را با غربال کردن مقادیر زیادی از داده‌های موجود در نرم‌افزار ترمینال خود که برای نظارت و تحلیل داده‌های بازارهای مالی استفاده می‌شود، فراهم کند.
