شرکت متا از نسل جدید تراشه MTIA رونمایی کرد، که به عنوان شتاب‌دهنده‌ای برای مدل‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های فیسبوک و اینستاگرام با هدف بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی طراحی شده است.
به گزارش سرویس فناوری تکناک، نسل جدید تراشه MTIA که بر پایه معماری RISC-V و با استفاده از فناوری ساخت ۵ نانومتری TSMC تولید شده، عملکرد محاسبات ماتریسی-ماتریسی (GEMM) را به طور قابل توجهی افزایش داده است.
این تراشه با بهره‌گیری از فناوری GEN-O-GEN، عملکرد GEMM را تا ۳.۵ برابر بهبود بخشیده و به ۱۷۷ ترافلاپس در دقت BF16 رسیده است.
همچنین از کوانتیزاسیون تانسور مبتنی بر سخت‌افزار برای افزایش دقت و بهینه‌سازی‌های قابل توجهی در PyTorch Eager Mode برای کاهش زمان اجرای وظایف استفاده می‌کند.
یکی از ویژگی‌های برجسته این تراشه، استفاده از حافظه پرسرعت LPDDR5 با پهنای باند ۲۰۴.۸ گیگابایت بر ثانیه است، که به آن امکان می‌دهد تا حجم عظیمی از داده‌ها را به سرعت پردازش کند.
علاوه بر این، نسل جدید تراشه MTIA از دو پردازنده مرکزی و واحدهای پردازشی مبتنی بر هسته‌های RISC-V بهره می‌برد، که به آن انعطاف‌پذیری بالایی در اجرای انواع مختلف بار کاری می‌بخشد.
شرکت متا با معرفی این تراشه در همایش اخیر Hot Chips، به دنبال کاهش وابستگی خود به واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در موتورهای توصیه‌گر است.
این شرکت معتقد است که تراشه‌های اختصاصی مانند MTIA می‌توانند کارایی و هزینه‌های عملیاتی را به طور قابل توجهی بهبود بخشند.
همچنین موتور توصیه‌گر، یک سیستم هوشمند است که با استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌های پیچیده، تلاش می‌کند تا بهترین پیشنهادها را به کاربران ارائه دهد.
این سیستم‌ها نقش به‌سزایی در زندگی روزمره ما دارند و از آنها در وب‌سایت‌های مختلفی مانند: آمازون، نتفلیکس، یوتیوب و بسیاری دیگر استفاده می‌شود.
