با رشد استفاده از هوش مصنوعی، مراکز داده باعث افزایش آلودگی هوا و تهدیدی برای سلامت عمومی می‌شوند، به طوری که پیش‌بینی می‌شود در آینده تعداد مرگ و بیماری‌ها افزایش یابد.
به گزارش تکناک، پیش‌بینی می‌شود که این مشکلات در آینده با افزایش مصرف انرژی در مراکز داده بدتر شود. ممکن است که تا سال 2030، مراکز داده در آمریکا باعث 600,000 مورد آسم و 1,300 مرگ زودرس در هر سال شوند.
محققی به نام شائولی رن از دانشگاه کالیفرنیا گفت: «آلودگی هوا اثرات گسترده‌ای دارد. این آلودگی‌ها تأثیرات مستقیم و ملموسی روی مردم برجای می‌گذارد و این موضوع فقط به نواحی نزدیک به مراکز داده محدود نمی‌شود.»
آلودگی ناشی از این مراکز می‌تواند مسافت‌های طولانی را طی کند و به همین دلیل، اثرات آن فقط در مناطق اطراف مراکز داده نخواهد بود، بلکه افراد در سراسر کشور تحت تأثیر قرار می‌گیرند.
فهرست مطالب
نقش سوخت‌های فسیلی در مصرف انرژی مراکز داده
رن و همکار او آدام وییرمن از مؤسسه فناوری کالیفرنیا، این پیش‌بینی‌های نگران‌کننده را بر اساس تقاضای انرژی مراکز داده محاسبه کردند. بسیاری از مراکز داده در ایالات متحده هنوز به سوخت‌های فسیلی متکی هستند، که آلودگی‌های هوایی مضر تولید می‌کنند.
یکی از مشکلات، ذرات ریز معلق است که برای سلامت انسان خطرناک هستند. تحقیقات نشان داده‌اند که برق لازم برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی زبان بزرگ، می‌تواند به اندازه آلودگی ناشی از رانندگی یک خودرو برای بیش از 10,000 سفر رفت و برگشت بین لس‌آنجلس و نیویورک باشد.
برای ارزیابی دقیق‌تر تأثیرات این آلودگی‌ها بر سلامت، محققان از ابزاری استفاده کردند که توسط سازمان حفاظت محیط زیست ایالات متحده (EPA) فراهم شده است.
آنها پیش‌بینی کردند که تا سال 2030، مراکز داده ممکن است بیش از 20 میلیارد دلار هزینه برای سلامت عمومی به بار بیاورند.
این رقم دو برابر هزینه سلامت عمومی صنعت فولاد در ایالات متحده است و حتی امکان دارد با تأثیرات سلامتی ناشی از آلودگی‌های میلیون‌ها خودرو در ایالت‌هایی مانند کالیفرنیا رقابت کند.
هزینه‌های سلامت محلی و سراسری هوش مصنوعی
تأثیرات منفی مصرف انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی هم‌اکنون بر سلامت مردم در جوامع محلی قابل مشاهده است. به عنوان مثال، در منطقه «Data Center Alley» در ویرجینیا، ژنراتورهای گازسوز باعث بروز تقریبی 14,000 مورد علائم آسم شده‌اند.
هزینه سلامت عمومی ناشی از این آلودگی‌ها هر سال بین 220 تا 300 میلیون دلار تخمین زده می‌شود، حتی اگر این ژنراتورها تنها 10 درصد از سطح آلودگی مجاز را تولید کنند.
اگر این ژنراتورها در بالاترین حد آلودگی کار کنند، که مقامات ایالتی تعیین کرده‌اند، هزینه سلامتی ممکن است بین 2 تا 3 میلیارد دلار در سال افزایش یابد. این آلودگی‌ها تنها محدود به ساکنان محلی نیست و می‌تواند بر افراد در ایالت‌های دیگر مثل فلوریدا هم تأثیر بگذارد.
اگرچه برخی از شرکت‌های فناوری، اقداماتی برای کاهش این اثرات انجام داده‌اند، مانند: حمایت از منابع انرژی کم‌انتشار و سرمایه‌گذاری در انرژی‌های تجدیدپذیر و هسته‌ای، اما بسیاری از مراکز داده هنوز به سوخت‌های فسیلی وابسته هستند.
پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030، مصرف انرژی مراکز داده به میزانی افزایش یابد که تقاضای گاز طبیعی در سطح ایالات متحده، مشابه مصرف انرژی در ایالت‌های بزرگی مانند: نیویورک یا کالیفرنیا باشد.
تحقیقات آینده و نگرانی‌ها
بنجامین لی، محقق دانشگاه پنسیلوانیا در این باره عنوان کرد: «تأثیرات هوش مصنوعی و مراکز داده بر سلامت موضوع مهمی است. این مطالعه اولین بار است که هزینه‌های مالی این تأثیرات را تخمین می‌زند، اما تأکید دارد که برای تأیید این تخمین‌ها و مفروضات، نیاز به تحقیقات بیشتری داریم.»
با گسترش مراکز داده برای پاسخگویی به نیازهای هوش مصنوعی، توجه به پیامدهای زیست‌محیطی و سلامت عمومی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
تا زمانی که ما به سوخت‌های فسیلی برای تولید انرژی وابسته هستیم، این یک چالش بزرگ به حساب می‌آید. اما گزینه‌های انرژی تجدیدپذیر و هسته‌ای می‌توانند راه‌حل‌های مناسبی باشند.
تحقیقات بیشتر برای درک دقیق‌تر این تأثیرات و یافتن راه‌هایی برای کاهش آسیب به سلامت عمومی، ضروری است.
این تحقیق در نشریه arXiv منتشر شده است.
