با استفاده از قابلیت «جست‌وجوی معکوس مکان» از روی عکس‌ها، کاربران با بارگذاری تصاویر در ChatGPT و تحلیل جزئیات بصری آنها، موقعیت مکانی تقریبی عکس را استخراج می‌کنند.
به گزارش تکناک، در روزهای اخیر، روندی جدید و نسبتاً نگران‌کننده در فضای مجازی وایرال شده است: کاربران با استفاده از قابلیت‌های جدید مدل‌های هوش مصنوعی ChatGPT در حال شناسایی موقعیت مکانی مکان‌های موجود در عکس‌ها هستند. این روند که از آن با عنوان «جست‌وجوی معکوس مکان» یاد می‌شود، نگرانی‌هایی جدی درباره حریم خصوصی افراد به‌همراه داشته است.
تک‌کرانچ می‌نویسد که ماجرا از آنجا آغاز شد که OpenAI در هفته جاری مدل‌های جدید خود به نام‌های o3 و o4-mini را معرفی کرد. این مدل‌ها علاوه‌بر توانایی پردازش زبان، قابلیت تحلیل پیشرفته تصاویر را نیز دارند و عکس‌های تار و کج یا کراپ‌شده را بررسی و درک می‌کنند. آنها می‌توانند با استدلال تصویری، به جزئیاتی توجه کنند که انسان نیز گاه از درک آن ناتوان است.
این قابلیت‌ها در کنار توانایی جست‌وجو در اینترنت، باعث شده‌اند مدل‌هایی مانند o3 به ابزارهایی قدرتمند برای تشخیص مکان تبدیل شوند. کاربران شبکه اجتماعی X با آزمایش این مدل‌ها، دریافتند که o3 می‌تواند ازطریق منوهای رستوران، عکس نمای ساختمان‌ها و عکس‌های محله‌ها و حتی سلفی‌ها، مکان دقیق عکس را با دقت زیادی شناسایی کند.
در اغلب مواقع، مدل‌ها بدون استفاده از داده‌های EXIF (اطلاعات متادیتای عکس‌ها) یا حافظه مکالمات پیشین، صرفاً با استناد به محتوای تصویری موجود در عکس به نتیجه می‌رسند. برخی کاربران حتی از مدل o3 خواسته‌اند نقش بازی «GeoGuessr» را ایفا کند. در این بازی، کاربر باید با مشاهده تصاویر Street View از گوگل، مکان دقیق را حدس بزند.
با وجود جذابیت فناورانه این قابلیت‌ها، مسئله مهم‌تری مطرح شده است: حریم خصوصی. به نظر نمی‌رسد که در‌حال‌حاضر محدودیت خاصی برای استفاده از این قابلیت‌ها وجود داشته باشد. این یعنی افراد سودجو می‌توانند تنها با گرفتن اسکرین‌شات از استوری کاربر در اینستاگرام، از ChatGPT بخواهد مکان عکس را تشخیص دهد. این موضوع درصورت سوءاستفاده، خطرهای امنیتی فراوانی به‌دنبال دارد.
تک‌کرانچ برای بررسی دقت این مدل‌ها، آزمایشی میان مدل جدید o3 و مدل قدیمی‌تر GPT-4o ترتیب داد. با اینکه GPT-4o فاقد قابلیت استدلال تصویری است، در اغلب مواقع توانست مانند o3 مکان را به‌درستی تشخیص دهد و حتی سریع‌تر هم بود. با‌این‌حال، در نمونه‌ای خاص، o3 موفق شد تصویری از سر کرگدن بنفش در بار تاریک را به‌درستی به بار مخفی در Williamsburg نسبت دهد؛ در‌حالی‌که GPT-4o تصور کرده بود عکس مربوط به یکی از بارها در بریتانیاست.
با این‌حال، مدل o3 هم خالی از خطا نیست. در برخی از آزمایش‌ها، مدل نتوانست به پاسخ دقیقی برسد یا در چرخه‌های بی‌پایان استدلال گیر افتاد. کاربران شبکه اجتماعی X نیز گزارش‌هایی از خطاهای بزرگ در تشخیص مکان ارائه داده‌اند.
نکته نگران‌کننده اینکه شرکت OpenAI هنوز سیاست یا محدودیتی برای جلوگیری از استفاده نادرست از این قابلیت در گزارش ایمنی مدل‌های o3 و o4-mini اعلام نکرده است. این خلأ نظارتی زنگ خطری برای فعالان حوزه حریم خصوصی و کاربران عمومی به شمار می‌رود.
