تحقیقات مشترک دانشمندان آمریکایی و اسرائیلی با استفاده از مدلهای محاسباتی و هوش مصنوعی نشان میدهد که داستانها به شکل یک درخت در مغز انسان ذخیره میشوند.
به گزارش تکناک، این مطالعه جدید در مجله Physical Review Letters منتشر شده است و پژوهشگران از مؤسسه مطالعات پیشرفته، دانشگاه اموری در آمریکا و مؤسسه علوم ویزمن در اسرائیل، با ترکیب مفاهیم ریاضی، علوم کامپیوتر و فیزیک، به این نتایج رسیدهاند.
بر اساس این تحقیق، دانشمندان یک الگوی کلی از درک مغز از داستانها طراحی کردند، که الگوی درخت تصادفی یا random tree model نام دارد. طبق این الگو، ایدههای کلی داستان نزدیک به ریشه درخت قرار میگیرند و جزئیات دقیقتر مانند شاخهها از آن منشعب میشوند. با گذشت زمان، مغز این اطلاعات را فشرده و منظم میکند تا به راحتی در خاطر بمانند.
فهرست مطالب
آزمایش با داستانهای واقعی و ابزارهای مدرن
پژوهشگران برای آزمایش این الگوریتم جدید، بیش از ۱۰۰ شرکتکننده را از طریق پلتفرمهای آنلاین مانند Amazon و Prolific انتخاب کردند. آنها از ۱۱ روایت با طولهای متفاوت (۲۰ تا ۲۰۰ جمله) استفاده کردند؛ داستانهایی که نخستینبار توسط ویلیام لابوف، زبانشناس آمریکایی در دهه ۱۹۶۰ گردآوری شده بود. شرکتکنندگان این داستانها را خواندند و سپس به یاد آوردند، پاسخهای آنها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی تحلیل شد.

نتایج درباره نحوه ذخیره داستانها در مغز
برخلاف باورهای قدیمی دانشمندان که فکر میکردند درک ساختار داستانها با ریاضی و محاسبات غیرممکن است، این تحقیق نشان داد که حافظه انسان، داستانها را بر اساس الگوهای قابل پیشبینی سازماندهی میکند.
دکتر میشا تسودیکس، سرپرست این مطالعه توضیح داد: «مغز، داستانها را مثل یک درخت طبقهبندی میکند. نکات اصلی مثل تنه درخت هستند و جزئیات مثل شاخهها از آن منشعب میشوند. هر بخش کلی، خلاصهای از اطلاعات جزئیتر بعدی است.»
این کشف نشان میدهد که حتی پیچیدهترین داستانها هم در ذهن ما با نظم خاصی ذخیره میشوند.
پیامدهای گسترده برای درک ذهن انسان
پژوهشگران معتقد هستند که یافتههای آنها میتواند به درک بهتر نحوه سازماندهی تجربیات شخصی، اجتماعی و تاریخی در ذهن انسان کمک کند. همچنین این تحقیق نشان میدهد که ترکیب الگوریتمهای ریاضی با تکنیکهای هوش مصنوعی میتواند راهی نوین برای مطالعه حافظه معنادار انسان فراهم سازد.