پردازنده‌های +Ryzen AI MAX اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی را ممکن کردند

پردازنده‌های +Ryzen AI MAX شرکت AMD با حافظه ۹۶ گیگابایتی، امکان اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی را روی کامپیوترهای شخصی فراهم کردند.

به گزارش تک‌ناک، شرکت AMD با معرفی جدیدترین نسخه درایور Adrenalin Edition 25.8.1، گام بزرگی در حوزه هوش مصنوعی لبه (Edge AI) برداشته است. این به‌روزرسانی امکان پشتیبانی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با ۱۲۸ میلیارد پارامتر را روی کامپیوترهای مصرفی فراهم می‌کند؛ موضوعی که پیش‌تر تنها در حوزه سرورها و سیستم‌های بسیار پیشرفته دیده می‌شد.

پلتفرم Strix Halo شرکت AMD که از موتورهای XDNA بهره می‌برد، توان پردازشی بالایی را برای هوش مصنوعی در دسترس کاربران عادی قرار داده است. پردازنده‌های گرافیکی مجتمع (APU) این شرکت، مانند سری‌های Strix Point و Strix Halo، از قدرتمندترین سخت‌افزارهای هوش مصنوعی در بازار مصرفی به حساب می‌آیند و حالا با این به‌روزرسانی، توانایی پردازش مدل‌های بسیار بزرگ را به سطح تازه‌ای رسانده‌اند.

یکی از نکات مهم این پیشرفت، استفاده از فناوری حافظه گرافیکی متغیر (Variable Graphics Memory) است، که به کاربران اجازه می‌دهد تا حداکثر ۹۶ گیگابایت حافظه گرافیکی را برای پردازشگر گرافیکی مجتمع (iGPU) اختصاص دهند. این ظرفیت بالای حافظه به مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی اجازه می‌دهد که بدون نیاز به ارسال داده‌ها به سرورهای ابری، به صورت محلی و با سرعت بالا روی کامپیوتر اجرا شوند.

به عنوان مثال، مدل Llama 4 Scout شرکت متا که یک مدل MoE (کارشناسی متخصصین) است، در زمان اجرا با پردازنده‌های +Ryzen AI MAX تنها ۱۷ میلیارد پارامتر از کل ۱۲۸ میلیارد پارامتر خود را فعال می‌کند. این مدل با استفاده از سخت‌افزار AMD قادر است نرخ پردازش قابل قبولی ارائه دهد، که امکان استفاده آن به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی توانمند را فراهم می‌کند.

همچنین شرکت AMD موفق شده است اندازه متن ورودی (context size) را که پیش‌تر در پردازنده‌های مصرفی حدود ۴۰۹۶ توکن بود، به عدد قابل توجه ۲۵۶ هزار توکن افزایش دهد. این ارتقا به کاربران اجازه می‌دهد که کنترل بیشتری روی جریان کاری خود داشته باشند و نگرانی برای افت عملکرد نداشته باشند.

در حال حاضر، پلتفرم Strix Halo تنها روی تعداد محدودی از دستگاه‌ها عرضه شده است، که قیمت برخی از آنها از ۲۰۰۰ دلار نیز فراتر می‌رود و به همین دلیل دسترسی به این فناوری برای همگان هنوز محدود است. اما پیشرفت‌های AMD در زمینه محاسبات هوش مصنوعی، نویدبخش گسترش قدرت هوش مصنوعی به کامپیوترهای شخصی و دسترسی عمومی‌تر به این فناوری پیشرفته است، هرچند که برای استفاده از آن، نیاز به هزینه قابل توجهی وجود دارد.