در آستانه رونمایی مدل OpenAI GPT-5، کارشناسان میگویند که این نسخه میتواند توانایی گفتوگو و حل مسئله را به سطحی بیسابقه برساند.
به گزارش تکناک، شرکت OpenAI بهزودی از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام GPT-5 پردهبرداری خواهد کرد. این مدل جدیدترین نسخه از فناوریای است که در سال ۲۰۲۲ ChatGPT را به یکی از پدیدههای فناوری تبدیل کرد. اکنون کاربران و کارشناسان در انتظارند تا ببینند پیشرفت GPT-5 در مقایسه با GPT-4، در حدواندازه بهبودهای چشمگیر گذشته خواهد بود یا خیر.
براساس گفتههای دو آزمایشگر اولیه این مدل که نامشان بهدلیل قرارداد محرمانگی فاش نشده، عملکرد GPT-5 در حل مسائل علمی و ریاضی و برنامهنویسی تحسینبرانگیز بوده است؛ اما جهش آن در مقایسه با GPT-4 را به اندازه جهش از GPT-3 به GPT-4 نمیدانند.
درحالیکه OpenAI از اظهارنظر در این زمینه خودداری کرده، گزارشها حاکی از آن است که انتشار رسمی GPT-5 هر لحظه ممکن است انجام شود. بوریس پاور، رئیس بخش تحقیقات کاربردی OpenAI، در پستی در شبکه اجتماعی X نوشت: «هیجانزدهام که ببینم واکنش عمومی به GPT-5 چگونه خواهد بود.»
رویترز مینویسد که مدل GPT-4 که مارس ۲۰۲۳ منتشر شد، توانست سطح هوشمندی مدلهای زبانی را ارتقای چشمگیری دهد. درحالیکه GPT-3.5 در آزمون وکالت نمرهای در پایینترین ۱۰ درصد کسب کرده بود، GPT-4 همان آزمون را در میان ۱۰ درصد برتر پشتسر گذاشت و به الگویی برای رقبا تبدیل شد. پساز آن، شرکتهایی مانند گوگل و آنتروپیک با حمایت آمازون و گوگل مدلهایی مشابه GPT-4 منتشر کردند و در مدت کوتاهی، مدلهای متنباز قدرتمندی مانند Llama 3 از متا نیز منتشر شدند.
مدل GPT-4 عمدتاً برپایه قدرت پردازش بیشتر و دسترسی به دادههای وسیعتر ساخته شده بود. OpenAI امیدوار بود که با ادامه همین مسیر، یعنی گسترش مقیاس، بتواند به پیشرفتهای پایداری در حوزه هوش مصنوعی دست یابد. بااینحال، این شرکت در مسیر توسعه با موانعی مواجه شد. یکی از مشکلات اصلی محدودیت دسترسی به دادههای متنی بود. ایلیا سوتسکِور، دانشمند ارشد پیشین OpenAI، سال گذشته اظهار کرد که اگرچه توان پردازش بهطور پیوسته در حال افزایش است، دادههای با کیفیت انسانی در همان مقیاس رشد نمیکنند.
به گفته وی، مدلهای زبانی بزرگ به مجموعه دادههای عظیمی نیاز دارند که از سراسر اینترنت گردآوری میشوند و آزمایشگاههای هوش مصنوعی منابع دیگری برای تأمین این حجم از دادههای متنی تولیدشده انسان ندارند. علاوهبر مشکل کمبود داده، اجرای دورههای آموزشی مدلهای بزرگ نیز دشوار است. بهدلیل پیچیدگی فراوان این سیستمها، احتمال بروز خطاهای سختافزاری در زمان آموزش بسیار بیشتر است. همچنین، پژوهشگران اغلب تا پایان فرایند که ممکن است ماهها زمان ببرد، نمیدانند عملکرد نهایی مدل چگونه خواهد بود.
در این میان، OpenAI سرمایهگذاری جدیدی را در مسیر «محاسبه در زمان آزمایش» آغاز کرده است. این روش توان پردازشی بیشتری را در اختیار مدلها قرار میدهد تا بتوانند وظایف پیچیدهتری مانند عملیات ریاضی یا تصمیمگیریهای سطح بالا و شبیه انسان را بهدرستی انجام دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پیشتر اعلام کرده بود که GPT-5 ترکیبی از مدلهای بزرگ و روش «محاسبه در زمان آزمایش» خواهد بود. وی همچنین اذعان کرد که محصولات و مدلهای شرکت اکنون پیچیدهتر از گذشته شدهاند.
از زمان انتشار GPT-4 تاکنون، انتظار زیادی برای مدل بعدی شکل گرفته است. ناوین چادا، شریک مدیریتی صندوق سرمایهگذاری Mayfield در شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی گفت:
OpenAI جهش بزرگی از GPT-3 به GPT-4 تجربه کرد و از آن زمان تاکنون، چشمها به GPT-5 دوخته شدهاند. امید این است که GPT-5 بتواند برنامههای هوش مصنوعی را از سطح گفتوگو فراتر ببرد و به مرحله اجرای کاملاً خودکار وظایف برساند.
