تشخیص بیماران مبتلا به قوز قرنیه با کمک هوش مصنوعی

محققان بریتانیایی با کمک هوش مصنوعی تشخیص دادند که کدام بیماران مبتلا به قوز قرنیه نیاز به درمان فوری دارند.

به گزارش تک‌ناک، این فناوری که در کنگره ESCRS معرفی شد، می‌تواند از پیوند قرنیه جلوگیری کند و بینایی هزاران نفر را حفظ نماید، همچنین فشار بر نظام سلامت را کاهش دهد.

قوز قرنیه چیست و چرا اهمیت دارد؟

قوز قرنیه یک اختلال بینایی است که اغلب از نوجوانی و جوانی آغاز می‌شود و با بیرون‌زدگی قرنیه همراه است. این بیماری تا بزرگسالی پیشرفت می‌کند و در برخی موارد فقط با استفاده از لنزهای چشمی مدیریت می‌شود، اما در بیماران دیگر ممکن است به سرعت بدتر شود و در نهایت نیاز به پیوند قرنیه پیدا کند. آمارها نشان می‌دهند که این بیماری حدود یک نفر از هر ۳۵۰ نفر را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

چگونگی تشخیص قوز قرنیه با هوش مصنوعی

در این مطالعه، دکتر شفیع بلال و همکاران او در بیمارستان چشم مورفیلدز و دانشگاه کالج لندن (UCL) از هوش مصنوعی برای تحلیل ۳۶,۶۷۳ تصویر OCT (اسکن توموگرافی انسجام نوری) متعلق به ۶,۶۸۴ بیمار استفاده کردند.

نتایج نشان داد که الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند فقط با اطلاعات اولین ویزیت بیماران، به‌ طور دقیق پیش‌بینی کند که چه افرادی در معرض پیشرفت بیماری هستند و چه کسانی وضعیت پایداری دارند.

نتایج به شرح زیر بود:

• دو سوم بیماران در گروه کم‌خطر قرار گرفتند و نیازی به درمان فوری نداشتند.
• یک سوم بیماران در گروه پرخطر شناسایی شدند و نیازمند درمان زودهنگام با روش کراس‌لینکینگ بودند.
• هنگامی که داده‌های مراجعه دوم نیز اضافه شد، دقت پیش‌بینی تا ۹۰ درصد افزایش یافت.

روش درمانی کراس‌لینکینگ چیست؟

کراس‌لینکینگ شامل تابش نور فرابنفش همراه با قطره‌های ویتامین B2 (ریبوفلاوین) است، که باعث سفت‌تر شدن قرنیه و توقف پیشرفت بیماری می‌شود. این درمان در بیش از ۹۵ درصد موارد موفقیت‌آمیز است و بیشترین اثر را در درمان قوز قرنیه دارد، البته تا قبل از اینکه آسیب دائمی در قرنیه ایجاد کند.

مزایای روش جدید تشخیص قوز قرنیه

به گفته دکتر بلال، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند:

• بیماران پرخطر را به‌ موقع شناسایی و از کاهش بینایی و پیوند قرنیه جلوگیری کند.
• بیماران کم‌خطر را از درمان‌های غیرضروری و مراجعات مکرر بی‌نیاز سازد.
• منابع درمانی و تخصصی را به‌ طور مؤثرتر به بیماران نیازمند اختصاص دهد.

دکتر خوزه لوئیس گوئل، از متخصصان برجسته چشم‌پزشکی بیان کرد: «این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند از همان ویزیت اول تشخیص دهد که کدام بیماران در معرض پیشرفت بیماری هستند. این یعنی می‌توان قبل از کاهش بینایی، درمان را شروع کرد و از جراحی‌های سنگین مثل پیوند قرنیه جلوگیری کرد.»

این مطالعه برای اولین بار نشان داده است که با ترکیب اسکن‌های چشم (OCT) و اطلاعات بیماران، می‌توان پیشرفت بیماری قوز قرنیه را با دقت پیش‌بینی کرد. البته این روش هنوز نیاز به بررسی‌های بیشتر دارد، اما می‌تواند راهی نو برای جلوگیری از نابینایی در جوانان باشد.