شرکت مایکروسافت با هدف کاهش وابستگی به انویدیا و AMD اعلام کرد که مراکز داده هوش مصنوعی خود را در آینده عمدتاً بر پایه تراشههای اختصاصی خود مانند شتابدهنده Azure Maia و پردازنده Cobalt بنا خواهد کرد.
به گزارش تکناک، این شرکت با طراحی یکپارچه شبکه، خنکسازی و محاسبات، زیرساختی بهینه برای پاسخ به کمبود شدید ظرفیت پردازشی صنعت فراهم میکند.
کوین اسکات، مدیر ارشد فناوری مایکروسافت، روز چهارشنبه در جریان هفته فناوری ایتالیا بیان کرد که هدف نهایی شرکت، استفاده غالب از تراشههای مایکروسافت در زیرساختهای محاسباتی است و تأکید کرد که کمبود ظرفیت پردازشی در صنعت، بیش از تصور است.
CNBC مینویسد که تراشهها و سرورهای مراکز داده، اساس توسعه مدلهای هوش مصنوعی به حساب میآیند. شرکت انویدیا با GPUهای پیشرفته خود، بازار را در اختیار دارد و AMD سهم کمتری دارد. با وجود این، شرکتهایی مانند مایکروسافت، گوگل و آمازون، با طراحی تراشههای اختصاصی، در تلاش هستند تا وابستگی خود را به این دو غول کاهش دهند و کارایی محصولات خود را برای کاربردهای خاص افزایش دهند.
اسکات در گفتوگو با CNBC توضیح داد که مایکروسافت هماکنون از تراشههای انویدیا و AMD استفاده میکند و همیشه انتخاب را بر اساس بهترین نسبت قیمت به عملکرد انجام داده است. وی تصریح کرد: «ما به برند خاصی تعصب نداریم، اما سالها است که تراشههای انویدیا بهترین کارایی را ارائه دادهاند. در عین حال، آماده بررسی هر گزینهای هستیم تا ظرفیت لازم را برای پاسخ به تقاضای عظیم تأمین کنیم.»
شرکت مایکروسافت در سال ۲۰۲۳ دو تراشه اختصاصی خود را معرفی کرد، که شامل شتابدهنده هوش مصنوعی Azure Maia AI Accelerator و پردازنده Cobalt CPU میشوند. همچنین نسل بعدی تراشههای مایکروسافت در حال توسعه است. این شرکت به تازگی فناوری خنکسازی مبتنی بر microfluids را برای رفع مشکل گرمای بیش از حد تراشهها رونمایی کرده است. اسکات تأیید کرد که مایکروسافت در حال حاضر نیز از مقادیر زیادی «سیلیکون ساخت خود» استفاده میکند و هدف شرکت، طراحی کامل سیستم مراکز داده هوش مصنوعی است؛ سیستمی که شبکه، خنکسازی و محاسبات را به شکل بهینه برای نیازهای کاری خاص تنظیم کند.
وی عنوان کرد: «مسئله فقط تراشه نیست، بلکه طراحی کل سیستم اهمیت دارد؛ باید آزادی تصمیمگیری در همه بخشها را داشت تا بتوان محاسبات را با نیاز هر بار کاری تطبیق داد.» مایکروسافت، گوگل و آمازون با همین رویکرد، در حال توسعه زیرساختهای نسل بعدی مراکز داده هستند.
اسکات در ادامه به کمبود ظرفیت پردازشی اشاره کرد و گفت: «تعبیر کمبود شدید، شاید جوابگو نباشد. از زمان عرضه ChatGPT تقریباً غیرممکن بوده است که ظرفیت کافی برای پاسخ به تقاضا بسازیم.» او هشدار داد که با وجود توسعه سریع مراکز داده، رشد تقاضا هنوز از عرضه پیشی گرفته است. اسکات بیان کرد: «حتی بلندپروازانهترین پیشبینیهای ما ناکافی از آب درآمدهاند. در سال گذشته حجم عظیمی از ظرفیت را اضافه کردیم و طی چند سال آینده این روند شتاب بیشتری خواهد گرفت.»
