ساتیا نادلا، مدیرعامل شرکت مایکروسافت اعلام کرد که اکنون تعدادی از GPUهای پیشرفته انویدیا به دلیل نبود زیرساخت لازم برای نصب و استفاده در مراکز داده، در انبارهای این شرکت باقی ماندهاند.
به گزارش تکناک، او در گفتوگویی در پادکست BG2 توضیح داد که مشکل اصلی شرکتهای بزرگ فناوری کمبود تراشه نیست، بلکه نبود فضای فیزیکی و انرژی کافی برای استفاده از آنها است.
او با بیان نگرانی از بحران انرژی و محدودیتهای فنی در مراکز داده، بیان کرد که مایکروسافت تمایلی به خرید GPUهای هوش مصنوعی انویدیا فراتر از یک نسل دیگر ندارد. او هشدار داد که صنعت فناوری در آستانه «اشباع محاسباتی» ناشی از کمبود انرژی قرار گرفته است.
مدیرعامل شرکت مایکروسافت تصریح کرد: «در حال حاضر مسئله کمبود GPU نیست؛ بلکه ما توان انرژی و فضای لازم برای راهاندازی این تراشهها را نداریم. تراشههایی وجود دارند که نمیتوانیم حتی روشن کنیم. این مشکل امروز ما است و ارتباطی به کمبود عرضه ندارد.»
نادلا با اشاره به روند افزایشی مصرف انرژی در نسلهای جدید سختافزارهای انویدیا گفت که از زمان عرضه معماری Ampere تا طراحی رک جدید Kyber، توان مصرفی رکها تا صد برابر افزایش یافته است. این مسئله باعث شده است که توسعه مراکز داده به مرزهای فیزیکی و زیرساختی برسد و ادامه این روند را غیرممکن کند.
تحلیلگران نیز تأیید کردهاند که صنعت هوش مصنوعی با چالشی تازه روبهرو شده است. افزایش توان مصرفی و نیاز به خنکسازی شدیدتر باعث شده است که مراکز داده نتوانند رشد بیوقفه ظرفیت محاسباتی را حفظ کنند. در نتیجه، حتی اگر انویدیا و دیگر شرکتها بتوانند نسلهای سریعتر و قویتری از تراشهها بسازند، استفاده واقعی از آنها به دلیل محدودیتهای انرژی و فضا امکانپذیر نخواهد بود.
همچنین نادلا به نکتهای کلیدی اشاره کرد: «اگر نتوانیم ظرفیت تأمین انرژی را افزایش دهیم، تراشهها بیفایده میشوند. آنچه امروز شاهد آن هستیم، بحران محاسباتی نیست، بلکه بحران انرژی است.» او تأکید کرد که در شرایط کنونی، GPUهای فراوانی از انویدیا و دیگر شرکتها در انبارها باقی ماندهاند که امکان استفاده از آنها وجود ندارد.
در سالهای اخیر، رقابت میان غولهای فناوری برای دستیابی به ظرفیت محاسباتی بیشتر، باعث ایجاد موجی از سرمایهگذاریهای سنگین در زیرساختهای هوش مصنوعی شده است. شرکتهایی مانند Microsoft، Google، Amazon و Meta میلیاردها دلار برای خرید GPUهای انویدیا هزینه کردهاند تا بتوانند مدلهای زبانی و سیستمهای یادگیری عمیق خود را توسعه دهند. با وجود این، محدودیت منابع انرژی و افزایش شدید مصرف برق در مراکز داده به مانعی اساسی در مسیر رشد این صنعت تبدیل شده است.
نادلا در پایان تأکید کرد که پیشبینی تقاضای کوتاهمدت برای GPUهای هوش مصنوعی دشوار است و این موضوع به وضعیت زنجیره تأمین بستگی دارد. اما در بلندمدت، اگر زیرساختهای انرژی متناسب با رشد صنعت گسترش پیدا نکند، حتی پیشرفتهترین تراشهها نیز نمیتوانند توسعه هوش مصنوعی را تضمین کنند.
این اظهارات از سوی مدیرعامل مایکروسافت، در حالی مطرح میشود که انویدیا همچنان بر توسعه نسل بعدی تراشههای Kyber تمرکز دارد و قصد دارد رکهای محاسباتی خود را با توان مصرفی بسیار بالاتر روانه بازار کند؛ موضوعی که به گفته کارشناسان ممکن است صنعت را به سمت نقطه اشباع انرژی و رکود در ظرفیت محاسباتی سوق دهد.
