شرکت گوگل با افزودن قابلیت Deep Research به Gemini و Drive، گام مهمی در ادغام ابزارهای Workspace با مدل‌های زبانی خود برداشته است.
به گزارش تکناک، اکنون ویژگی جدید قادر است هنگام انجام جست‌وجوهای تحلیلی و پژوهشی، از داده‌های موجود در Gmail، Drive و Chat به عنوان منبع اطلاعاتی استفاده کند. این قابلیت به گفته گوگل، یکی از «درخواست‌های پرتکرار کاربران» بوده و اکنون در نسخه دسکتاپ فعال شده است.
قابلیت Deep Research با هدف فراتر رفتن از پاسخ‌های متنی ساده طراحی شده است. این ابزار ابتدا یک نقشه پژوهشی چندمرحله‌ای تنظیم می‌کند، سپس با انجام مجموعه‌ای از جست‌وجوهای وب، گزارشی جامع تولید می‌کند، که کاربر می‌تواند آن را ویرایش نماید، داده‌های تکمیلی به آن بیفزاید یا در قالب‌های مختلف مانند فایل Google Docs یا پادکست صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی صادر کند. گوگل بیان کرد که این رویکرد به کاربر اجازه می‌دهد گزارش‌هایی عمیق‌تر، دقیق‌تر و ساختارمندتر نسبت به جست‌وجوهای سنتی دریافت کند.
گوگل در توضیح این تحول، کاربردهای مختلف قابلیت Deep Research را تشریح کرده است. برای نمونه، تیمی که قصد دارد تحلیل بازار محصول جدیدی را آغاز کند، می‌تواند از این ویژگی بخواهد تا اسناد اولیه ایده‌پردازی، رشته ایمیل‌های مرتبط با پروژه و برنامه‌های اجرایی را بررسی و آنها را با داده‌های عمومی وب ترکیب کند. همچنین شرکت‌ها می‌توانند گزارش‌های مقایسه‌ای درباره محصولات رقبا تهیه کنند که در آن، داده‌های عمومی با اطلاعات داخلی مانند جدول‌های مقایسه، طرح‌های استراتژیک و گفت‌وگوهای تیمی در Google Chat تطبیق داده شود.
در رابط کاربری جدید Gemini، زمانی که کاربر گزینه «deep research» را از نوار دستور انتخاب می‌کند، چهار منبع داده Google Search، Gmail، Drive و Chat برای جست‌وجو در دسترس قرار می‌گیرد. کاربران می‌توانند تعیین کنند که کدام‌یک از این منابع به مدل دسترسی داشته باشد. در نتیجه، ایمیل‌ها، فایل‌های Docs، Sheets، Slides، اسناد PDF و حتی گفت‌وگوهای کاری می‌توانند به عنوان داده‌های زمینه‌ای برای شکل‌گیری پاسخ‌ها به کار گرفته شوند.
شرکت گوگل تاکید کرده است که قابلیت deep research در حال حاضر فقط برای نسخه دسکتاپ در دسترس است، اما طی روزهای آینده به صورت تدریجی برای نسخه‌های موبایل نیز عرضه خواهد شد. تحلیلگران این اقدام را گامی مهم در مسیر ادغام عمیق‌تر میان ابزارهای کاری و مدل‌های زبانی گوگل می‌دانند؛ اقدامی که می‌تواند نحوه جمع‌آوری، تحلیل و ارائه داده در محیط‌های سازمانی را دگرگون کند و Gemini را از یک چت‌بات ساده به یک دستیار پژوهشی چندمنبعی تبدیل سازد.
