در تحولی مهم که پلی میان سخت‌افزارهای عظیم دیتاسنتر و فناوری موبایل ایجاد می‌کند، شرکت مدیاتک در حال بهره‌برداری از تجربیات حاصل از همکاری خود در پروژه تراشه هوش مصنوعی TPU v7 گوگل (با نام رمز آیرون‌وود) است تا بهره‌وری و کارایی تراشه پرچمدار آینده خود، یعنی Dimensity 9600، را به شکل چشمگیری افزایش دهد.
به گزارش سرویس سخت‌افزار تکناک، این انتقال دانش، نشان‌دهنده اهمیت روزافزون بهینه‌سازی مصرف انرژی در تمام سطوح محاسباتی است.
تراشه TPU v7 گوگل به سرعت به عنوان اولین مدار مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) که می‌تواند پردازنده‌های گرافیکی Blackwell انویدیا را به چالش بکشد، مطرح شده است. این تراشه، به خصوص در وظایف «استنتاج» هوش مصنوعی که اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده‌اند، عملکردی بسیار رقابتی با هزینه کل مالکیت (TCO) کمتر ارائه می‌دهد.
بر اساس گزارش‌ها، گوگل وظیفه طراحی ماژول‌های ورودی/خروجی (I/O) این تراشه قدرتمند را به مدیاتک سپرده است. این ماژول‌ها مسئولیت حیاتی تسهیل ارتباط بین پردازنده و دستگاه‌های جانبی را بر عهده دارند.
این همکاری یک تغییر استراتژیک برای گوگل است که پیش از این برای طراحی TPUهای خود با شرکت برادکام (Broadcom) همکاری نزدیکی داشت. این اتحاد برای مدیاتک نیز بسیار سودآور بوده و طبق تخمین اخیر UBS، سودی معادل ۴ میلیارد دلار را برای این شرکت تایوانی به همراه خواهد داشت.
اگرچه یک تراشه دیتاسنتر و یک پردازنده موبایل ذاتاً متفاوت هستند، اما اصول مدیریت بهینه انرژی و داده، قابل انتقال هستند. مدیاتک قصد دارد از تجربیات خود در این پروژه پیشرفته برای ایجاد بهبودهای کلیدی در Dimensity 9600 استفاده کند:
۱. مدیریت هوشمندانه انرژی (Power Gating): پیاده‌سازی یک استراتژی کارآمدتر که به تراشه اجازه می‌دهد بخش‌های ورودی/خروجی بلااستفاده را به شکل تهاجمی‌تری خاموش کند و مصرف انرژی را کاهش دهد.
۲. مقیاس‌بندی بهینه ولتاژ (Voltage Scaling): بهبود قابلیت تراشه برای مصرف دقیق‌ترین و بهینه‌ترین میزان ولتاژ مورد نیاز برای هر وظیفه، که منجر به کاهش اتلاف انرژی می‌شود.
۳. اصلاح مدیریت کلاک (Clock Gating): بهبود استراتژی‌های موجود برای مدیریت فرکانس کاری بخش‌های مختلف تراشه به منظور افزایش عمر باتری دستگاه‌های موبایل.
به نقل از wccftech، این بهبودها از آن جهت اهمیت دارند که مدیاتک در معماری جدید پردازنده‌های موبایل خود، هسته‌های کم‌مصرف (efficiency cores) را حذف کرده است و بنابراین، دستیابی به بهره‌وری انرژی از طریق چنین بهینه‌سازی‌های هوشمندانه‌ای حیاتی‌تر از همیشه است.
در حالی که این اصلاحات به طور مستقیم بر روی تراشه‌های موبایل مدیاتک تأثیر مثبت خواهند گذاشت، تجربه حاصل از پروژه TPU برای این شرکت در حوزه‌های دیگر نیز بسیار ارزشمند خواهد بود. گزارش‌ها حاکی از آن است که مدیاتک در حال کار بر روی تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود است، جایی که این دانش فنی به طور مستقیم‌تری به کار گرفته خواهد شد و می‌تواند این شرکت را به یک بازیگر جدی‌تر در بازار رو به رشد سخت‌افزار هوش مصنوعی تبدیل کند.
