مدیرعامل انویدیا: هر دستگاه پردازش محلی به یک سیستم خودمختار تبدیل خواهد شد

01

از 04

یک الگو، برای همه ماشین‌ها

مدیرعامل انویدیا در این نشست توضیح داد که دلیل شباهت سخنرانی‌های اخیر او کاملاً عمدی است. هوانگ بیان کرد: «هر بار که یک سخنرانی کلیدی ارائه می‌کنم، تقریباً همان معماری را توضیح می‌دهم، چرا که می‌خواهم همه بدانند آینده محاسبات بر پایه همین مدل شکل خواهد گرفت.»

به گفته او، این الگو از مرحله آموزش و استنتاج مدل‌ها در مراکز داده آغاز می‌شود و سپس به دستگاه‌های مختلف گسترش پیدا می‌کند. هوانگ معتقد است که در آینده نزدیک هر دستگاه پردازش محلی به سیستمی خودمختار تبدیل خواهد شد و به مجموعه‌ای از عامل‌های هوشمند مجهز می‌شود.

او برای توضیح این دیدگاه به مثال‌های مختلفی اشاره کرد. خودروهای خودران، ربات‌های انسان‌نما، ایستگاه‌های مخابراتی نوکیا و ماهواره‌های تصویربرداری همگی از نظر او نمونه‌هایی از یک الگوی پردازشی مشترک هستند که تنها روی سخت‌افزارهای متفاوت اجرا می‌شوند.

در میان این نمونه‌ها، خودروهای خودران جایگاه ویژه‌ای در صحبت‌های هوانگ داشتند. او درباره سامانه رانندگی Alpamayo توضیح داد که این سیستم برخلاف نسل‌های قدیمی‌تر تنها به تحلیل تصاویر متکی نیست. این سامانه می‌تواند از زبان برای استدلال استفاده کند و اطلاعات جدید را همانند یک انسان فرا بگیرد.

مدیرعامل انویدیا توضیح داد که چنین سیستمی قادر است یک فایل آموزشی را مطالعه کند، یک ویدیوی راهنما را مشاهده نماید و سپس نحوه کار با تجهیزات ناشناخته را یاد بگیرد. او معتقد است که خودروهای خودران آینده به همین شیوه عمل خواهند کرد و از ترکیب عامل‌های هوشمند با مدل‌های هوش مصنوعی فیزیکی بهره خواهند برد.

به باور هوانگ، این تحول فقط محدود به صنعت خودرو نخواهد بود و هر دستگاه پردازش محلی می‌تواند از همین معماری بهره ببرد و به مرور زمان استقلال بیشتری به دست آورد.

02

از 04

Vera  پردازنده‌ای برای تولید توکن، نه افزایش هسته

هوانگ در بخش دیگری از سخنان خود به پردازنده سروری Vera پرداخت. این تراشه ۸۸ هسته‌ای مبتنی بر معماری Arm اکنون وارد مرحله تولید انبوه شده است و انویدیا آن را محصولی می‌داند که به طور خاص برای عصر عامل‌های هوشمند طراحی شده است.

مدیرعامل انویدیا عنوان کرد: «ما Vera را برای استفاده عامل‌های هوشمند ساختیم. تا چند ماه قبل چنین بازاری وجود نداشت. اکنون این بازار در حال شکل‌گیری است.»

به گفته وی، تفاوت اصلی میان کاربران انسانی و عامل‌های هوش مصنوعی در نوع نیاز آنها به پردازنده است. کاربران انسانی معمولاً به تعداد زیادی هسته پردازشی نیاز دارند، اما عامل‌های هوشمند بیشتر به سرعت تولید توکن و پاسخ‌گویی نیازمند هستند.

همین مسئله باعث شد که مهندسان انویدیا به جای افزایش تعداد هسته‌ها روی سرعت تک‌رشته‌ای و پهنای باند حافظه تمرکز کنند. هوانگ مدعی شد که Vera بزرگ‌ترین جهش عملکرد تک‌رشته‌ای را در چند دهه اخیر ارائه می‌دهد.

او دلیل این موضوع را تفاوت سطح تحمل تأخیر میان انسان و عامل هوشمند دانست. به گفته مدیرعامل انویدیا، انسان‌ها می‌توانند چند ثانیه منتظر بمانند، اما عامل‌های هوشمند در مقیاس نانوثانیه فعالیت می‌کنند و هر مقدار تأخیر می‌تواند روی عملکرد آنها تأثیر بگذارد.

بر اساس ادعای انویدیا، Vera نسبت به پردازنده‌های x86 می‌تواند وظایف را ۱.۸ برابر سریع‌تر انجام دهد. همچنین این تراشه نسبت به Grace حدود ۱.۵ برابر بهبود در شاخص IPC ارائه می‌کند.

شرکت انویدیا اعلام کرده است که یک رک مجهز به ۲۵۶ پردازنده Vera و سیستم خنک‌کننده مایع می‌تواند تا شش برابر بازدهی بیشتری نسبت به رک‌های پردازنده متداول داشته باشد.

این شرکت تاکنون حدود ۲.۵ میلیون واحد از پردازنده‌های Grace را به فروش رسانده است. اکنون شرکت‌هایی مانند Anthropic، OpenAI، xAI، ByteDance، CoreWeave و Oracle به عنوان نخستین مشتریان Vera معرفی شده‌اند.

کولت کرس، مدیر مالی انویدیا نیز در گزارش مالی اخیر شرکت اعلام کرد که درآمد پردازنده‌های مرکزی این شرکت در سال جاری می‌تواند به حدود ۲۰ میلیارد دلار برسد.

در همین حال، نتایج اولیه بنچمارک‌های منتشرشده توسط Phoronix نشان می‌دهد که Vera در برخی بارهای کاری لینوکس حدود ۱۰ درصد سریع‌تر از پردازنده EPYC 9575F شرکت AMD و حدود ۵۵ درصد سریع‌تر از پردازنده Xeon 6980P شرکت Intel عمل کرده است.

البته این آزمایش‌ها روی نمونه‌های پیش از تولید انبوه انجام شده‌اند و انویدیا شرایط تست را در محیط اختصاصی خود کنترل کرده است. به همین دلیل هنوز برای قضاوت نهایی درباره عملکرد این پردازنده باید منتظر بررسی‌های مستقل بیشتری ماند.

03

از 04

بازآفرینی کامپیوترهای شخصی پس از ۴۰ سال

هوانگ بخش مهمی از سخنان خود را به پلتفرم RTX Spark اختصاص داد. او این محصول را نخستین بازنگری جدی در مفهوم کامپیوتر شخصی طی چهار دهه گذشته توصیف کرد.

به اعتقاد او، عصر جدید هوش مصنوعی فرصتی فراهم کرده است تا تعریف کامپیوترهای شخصی تغییر کند. مدیرعامل انویدیا گفت: «پس از ۴۰ سال فرصت داریم کامپیوتر را برای عصر هوش مصنوعی از نو طراحی کنیم.»

هوانگ معتقد است که در آینده، کامپیوتر شخصی تنها یک ابزار نخواهد بود. این دستگاه به یک همراه هوشمند تبدیل می‌شود که می‌تواند بسیاری از وظایف کاربر را مدیریت کند.

او برای توصیف این نقش از شخصیت مشهور R2-D2 در مجموعه جنگ ستارگان استفاده کرد و گفت که لپ‌تاپ‌های آینده می‌توانند به دستیارهای دائمی کاربران تبدیل شوند.

RTX Spark از یک پردازنده ۲۰ هسته‌ای Arm بهره می‌برد. این تراشه شامل ۱۰ هسته پرقدرت و ۱۰ هسته کم‌مصرف است. در کنار آن نیز پردازنده گرافیکی Blackwell با ۶۱۴۴ هسته CUDA قرار گرفته است.

این پلتفرم از حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5X پشتیبانی می‌کند و از اتصال NVLink-C2C با پهنای باند ۶۰۰ گیگابایت بر ثانیه بهره می‌برد. تمامی این قطعات نیز با فناوری ساخت ۳ نانومتری TSMC تولید می‌شوند.

هوانگ تأکید کرد که عامل‌های هوشمند نمی‌توانند منتظر اجرای کند نرم‌افزارها بمانند. به همین دلیل برنامه‌هایی مانند Adobe و Blender باید با سرعت بسیار بیشتری اجرا شوند.

پلتفرم جدید انویدیا وارد بازاری می‌شود که کوالکام در سال‌های اخیر نفوذ قابل توجهی در آن داشته است. با وجود این، انویدیا امیدوار است با تکیه بر توان پردازشی و قابلیت‌های هوش مصنوعی جایگاه مهمی در این بازار به دست آورد.

شرکت‌های Microsoft، Dell، HP، ASUS، Lenovo و MSI عرضه لپ‌تاپ‌های مجهز به RTX Spark را برای سال ۲۰۲۶ تأیید کرده‌اند. شرکت‌های Acer و Gigabyte نیز در مراحل بعدی به این فهرست اضافه خواهند شد.

همچنین انویدیا اعلام کرده است که فناوری‌های ضدتقلب بازی‌ها از جمله Easy Anti-Cheat و Denuvo به صورت بومی روی این پلتفرم اجرا می‌شوند.

مدیرعامل انویدیا در پاسخ به پرسشی درباره ورود انویدیا به بازار کامپیوترهای شخصی بیان کرد که هدف اصلی شرکت صرفاً کسب درآمد نیست. هوانگ تأکید کرد که انویدیا به دنبال ایفای نقشی مؤثر در آینده صنعت محاسبات است.

او همچنین توضیح داد که پردازنده Vera از هسته‌های اختصاصی Olympus استفاده می‌کند، در حالی که RTX Spark بر پایه هسته‌های استاندارد Arm توسعه یافته است. این موضوع نشان می‌دهد که انویدیا برای هر بازار از راهکار متفاوتی استفاده می‌کند.

مدیرعامل انویدیا درباره احتمال ورود هسته‌های Olympus به کامپیوترهای شخصی نیز پاسخ روشنی ارائه نکرد. با وجود این، گزارش‌ها نشان می‌دهند که نخستین تراشه‌های رایانه شخصی مجهز به این هسته‌ها احتمالا تا سال ۲۰۲۸ عرضه نخواهند شد. در همین حال، مؤسسه Morgan Stanley ارزش هر سوکت پردازنده Vera را در یک رک یکپارچه حدود ۵ هزار دلار برآورد کرده است.

04

از 04

وضعیت حافظه چگونه است؟

در پایان، هوانگ به وضعیت بازار حافظه پرداخت. او توضیح داد که قیمت حافظه‌های DRAM در سال ۲۰۲۶ رشد قابل توجهی داشته است، چرا که تولیدکنندگان بخش بزرگی از ظرفیت خود را به تولید حافظه‌های HBM اختصاص داده‌اند.

او تأکید کرد که انویدیا با وجود سرمایه‌گذاری گسترده برای رزرو ظرفیت تولید، همچنان با محدودیت عرضه مواجه است. به گفته او، شرکت از ظرفیت کافی برای رشد برخوردار است اما کمبود عرضه هنوز یک چالش مهم محسوب می‌شود.

هوانگ راهکار اصلی انویدیا را برای مقابله با این محدودیت، استفاده از دقت‌های بسیار پایین‌تر در محاسبات عنوان کرد. او به فناوری NVFP4 اشاره کرد که از قالب ممیز شناور ۴ بیتی استفاده می‌کند.

این فناوری می‌تواند تعداد پارامترهای قابل ذخیره در یک فضای حافظه مشخص را تقریباً دو برابر کند. همین ویژگی امکان اجرای مدل‌های بزرگ‌تر هوش مصنوعی را روی سیستم‌هایی مانند RTX Spark فراهم می‌کند.

همچنین هوانگ از فناوری Neural Texture Compression نام برد. این فناوری می‌تواند میزان حافظه مورد نیاز برای بافت‌های گرافیکی بازی‌ها را تا هشت برابر کاهش دهد.

مدیرعامل انویدیا در پایان بازدید خود از غرفه SK hynix روی یک ویفر HBM4E جمله‌ای نوشت که توجه بسیاری را جلب کرد. او روی این ویفر نوشت: «Please Make More». این جمله کوتاه به خوبی نشان می‌دهد که حتی بزرگ‌ترین شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی نیز همچنان به ظرفیت بیشتری از حافظه‌های پیشرفته نیاز دارد.