تحلیلگران GF Securities معتقد هستند که پردازندههای Vera انویدیا تا ۱.۵ برابر قدرت پردازشی بیشتری نسبت به رقبای x86 از AMD و اینتل ارائه میدهند.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، با نزدیک شدن نمایشگاه کامپیوتکس ۲۰۲۶ تایوان، این تحلیلگران اعتقاد دارند که انویدیا در این رویداد مستقیما به تازهترین روند صنعت محاسبات هوش مصنوعی پاسخ خواهد داد.
بعد از گزارش مالی سهماهه اول اینتل، تغییر تمرکز صنعت به سمت CPUها برای محاسبات هوش مصنوعی عاملمحور (agentic AI) این گمانه را ایجاد کرده که نقش GPUها در خوشههای هوش مصنوعی ممکن است کاهش پیدا کند. با وجود این، GF Securities بر این باور است که انویدیا در کامپیوتکس مزیتهای CPUهای Vera خود را به نمایش خواهد گذاشت.
در مرکز این تحلیل، نقش CPUهای مبتنی بر ARM در موج جدید تقاضا برای پردازندههای مناسب محاسبات agentic AI قرار دارد. تحلیلگران انتظار دارند در نمایشگاه پیش رو در تایوان، تمرکز انویدیا روی CPUهای Vera Rubin و تمرکز اینتل روی CPUهای ردهورودی Wildcat باشد. هر دوی این معرفیها تلاشی برای پاسخ دادن به فشار رقابتی است که این دو غول نیمههادی با آن روبهرو هستند.
این اعلامیهها قرار است برای انویدیا، تواناییهای شرکت را در بازار در حال تحول هوش مصنوعی (که اکنون استفاده از CPU برای محاسبات عاملمحور را در مرکز توجه قرار داده است) برجسته کنند. به گفته تحلیلگران، انویدیا در کامپیوتکس مزیتهای CPUهای Vera را نمایش میدهد. آنها اضافه میکنند که تغییر نسبت CPU به GPU در بارهای کاری استنتاج میتواند به پذیرش گستردهتر پردازندههای Vera انویدیا کمک کند.
به طور مشخص، تحلیلگران انتظار دارند انویدیا اعلام کند که CPUهای Vera میتوانند ۱.۵ برابر کارایی بالاتر، ۲ برابر عملکرد کلی بیشتر و ۴ برابر چگالی بالاتر در هر رک نسبت به تراشههای x86 رقیب از اینتل و AMD ارائه دهند. بر اساس گزارش Wccftech، آنها پیشبینی کردهاند که انویدیا در سال مالی ۲۰۲۷ حدود ۱.۲ میلیون واحد CPU و در سال مالی ۲۰۲۸ حدود ۴.۲ میلیون واحد عرضه کند.
در طرف مقابل، GF Securities انتظار دارد که اینتل تمرکز خود را بر تراشههای Wildcat Lake بگذارد. به باور این مؤسسه، این تراشهها به عنوان گزینهای رقابتی در برابر لپتاپهای MacBook Neo اپل عرضه خواهند شد؛ محصولاتی که در سبد نوتبوکهای اپل، مدلهای ردهورودی به حساب میآیند. در مجموع، تحلیلگران بر این باور هستند که رشد هوش مصنوعی عاملمحور باعث افزایش قابل توجه بازار بالقوه (TAM) برای CPUهای سرور خواهد شد.
آنها توضیح دادند که با در نظر گرفتن این پیشبینی که agentic AI در آینده ۳۰ درصد از کل محاسبات استنتاجی را به خود اختصاص خواهد داد، بازار هدف CPU میتواند تا سال ۲۰۳۰ به ۲۱۱ میلیارد دلار برسد. از نظر تعداد، رشد TAM به این معنا است که تقاضا برای CPU از ۳.۷ میلیون واحد در سال ۲۰۲۶ به ۱۶.۳ میلیون واحد در سال ۲۰۲۸ افزایش پیدا خواهد کرد.
