گلدمن ساکس پیشبینی کرده است که رشد سریع ایجنتهای هوش مصنوعی باعث میشود مصرف توکنها تا ۲۰۴۰ دهها برابر افزایش یابد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، همزمان با تبدیل شدن ایجنتهای هوش مصنوعی به مهمترین محور گفتوگوها در صنعت پردازش، گلدمن ساکس در گزارشی تازه از جهش کمسابقه مصرف توکنها در سالهای آینده خبر داده است؛ جهشی که به گفته این بانک میتواند اقتصاد زیرساختهای هوش مصنوعی را متحول کند. بر اساس برآورد گلدمن ساکس، میزان مصرف توکنها تا سال ۲۰۳۰ در مقایسه با سال ۲۰۲۶ حدود ۲۴ برابر افزایش خواهد یافت. این رشد در حالی رخ میدهد که تعداد درخواستهای مرتبط با هوش مصنوعی از پنج میلیارد به ۲۳ میلیارد درخواست میرسد؛ افزایشی که بیشتر از سوی عاملهای غیرانسانی و رباتهای هوشمند نرمافزاری هدایت خواهد شد.
هسته اصلی این گزارش بر شتاب فزاینده پذیرش هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) متمرکز است؛ فناوری که به عاملهای نرمافزاری اجازه میدهد به صورت مستقل مسائل را تحلیل کنند، تصمیم بگیرند و فرایند حل مسئله را پیش ببرند. همچنین رشد سریع این حوزه بار دیگر نگاه سرمایهگذاران را به آینده شرکتهای فعال در صنعت پردازنده، از جمله اینتل، AMD و Arm خوشبینانهتر کرده است. گلدمن ساکس معتقد است که موج فراگیر ایجنتهای هوش مصنوعی نهتنها مصرف توکنها را بهشدت افزایش میدهد، بلکه میتواند سرمایهگذاریهای چندصد میلیارد دلاری را در زیرساختهای پردازش هوش مصنوعی به مرحله سوددهی برساند.
بیشتر بخوانید: گلدمن ساکس: صنعت تراشهسازی پیشرفته چین دو دهه از غرب عقبتر است
مرتبط: افشای بازار سیاه سرویسهای پروکسی API در چین
گلدمن ساکس در تازهترین تحلیل خود تاکید کرده است که گسترش ایجنتهای هوش مصنوعی به یکی از اصلیترین محرکهای انفجار مصرف توکن در صنعت AI تبدیل خواهد شد؛ چرا که این عاملهای نرمافزاری به صورت شبانهروزی فعالیت میکنند، محیط را پایش مینمایند، دادهها را اعتبارسنجی میکنند و برای انجام وظایف خود به ابزارهای بیرونی متصل میشوند. بر همین اساس، گلدمن ساکس پیشبینی کرده است که میزان مصرف جهانی توکنها تا سال ۲۰۳۰ نسبت به آمار سال ۲۰۲۶ حدود ۲۴ برابر افزایش یابد.
همچنین این بانک سرمایهگذاری برآورد کرده است تعداد درخواستهای مرتبط با هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ از ۵ میلیارد درخواست در سال ۲۰۲۵ به ۲۳ میلیارد برسد؛ رشدی که بخش قابلتوجهی از آن به استفاده گسترده از عاملهای هوشمند اختصاص خواهد داشت. طبق این گزارش، حدود ۳۰ درصد کل درخواستهای AI در سال ۲۰۳۰ از سوی سامانههای Agentic AI تولید میشود. گلدمن ساکس معتقد است افزایش سهم عاملهای هوشمند با گسترش کاربردهای سازمانی در حوزههایی مانند مدیریت زنجیره تامین، توسعه نرمافزار و خدمات حقوقی شتاب خواهد گرفت؛ حوزههایی که در آنها عاملهای هوشمند میتوانند بدون خستگی، به صورت مداوم درخواستها را اجرا کنند و حتی در قالب تعاملات ماشینبهماشین فعالیت نمایند.
بیشتر بخوانید: جنگ پشت پرده هوش مصنوعی؛ نگرانی مایکروسافت از تغییر جبهه OpenAI
چشمانداز این بانک برای سال ۲۰۴۰ حتی جاهطلبانهتر است. گلدمن ساکس پیشبینی کرده است تا آن زمان، استفاده گسترده از ایجنتهای هوش مصنوعی مصرف توکنها را ۵۵ برابر افزایش دهد. این موسسه در عین حال تاکید کرده است که بازار سازمانی این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد، چرا که کمتر از ۲۵ درصد شرکتها تاکنون به سراغ آن رفتهاند و بسیاری از کاربران فعلی نیز هنوز به سطح کاملا خودمختار و مستقل نرسیدهاند. در بخش هزینهها، این گزارش به کاهش سریع هزینه پردازش توکن اشاره کرده است. به گفته گلدمن ساکس، نسل جدید تراشههای انویدیا، AMD و تراشههایی مانند Trainium باعث شده است هزینه پردازش هر توکن سالانه بین ۶۰ تا ۷۰ درصد کاهش یابد. گلدمن ساکس بر این باور است که چنین روندی میتواند حاشیه سود شرکتهای ارائهدهنده خدمات هوش مصنوعی و سرویسهای ابری را تا نیمه نخست سال جاری وارد محدوده سوددهی کند. هرچند، این بانک هشدار داده است که ریسکهایی مانند دادههای بیکیفیت یا نامعتبر میتوانند باعث مصرف عظیم منابع محاسباتی بدون دستیابی به بازده اقتصادی مناسب شوند.
