شرکت OpenAI از نخستین تراشه اختصاصی خود با نام Jalapeño برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی رونمایی کرد.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، این تراشه با همکاری شرکت برودکام طراحی و تولید شده است و به طور ویژه برای نیازهای زیرساخت استنتاج (Inference) این شرکت توسعه یافته است. شرکت OpenAI اعلام کرد که مدل‌های هوش مصنوعی خود این شرکت نیز در فرایند طراحی و توسعه Jalapeño نقش داشته‌اند. این تراشه هنوز در مرحله آزمایش قرار دارد، اما نتایج اولیه نشان می‌دهد که نسبت عملکرد به مصرف انرژی آن به طور محسوسی از بهترین راهکارهای موجود در بازار بهتر است.
همکاری OpenAI و برودکام به صورت رسمی در اکتبر گذشته اعلام شد، اما مدت‌ها بود که گزارش‌هایی درباره برنامه OpenAI برای توسعه تراشه اختصاصی منتشر می‌شد. هدف اصلی این پروژه کاهش وابستگی به پردازنده‌های گرافیکی شرکت انویدیا عنوان شده است. پیش از این نیز شرکت‌های گوگل و آمازون تراشه‌های اختصاصی خود را برای پردازش بارهای کاری هوش مصنوعی توسعه داده بودند.
مرتبط: تراشه نسل چهارم نورالینک توسط سامسونگ تولید می شود
گرگ براکمن، رئیس OpenAI، پس از اعلام همکاری با برودکام در پادکست رسمی این شرکت توضیح داد که OpenAI شناخت عمیقی از بارهای کاری مدل‌های خود دارد و تلاش کرده است برای وظایفی که سخت‌افزارهای موجود پاسخ مناسبی به آنها نمی‌دهند، راهکاری اختصاصی طراحی کند.
تراشه Jalapeño به طور خاص برای استنتاج طراحی شده است. استنتاج، فرایندی است که در آن مدل‌های آموزش‌دیده هوش مصنوعی به درخواست‌های کاربران پاسخ می‌دهند. شرکت OpenAI تأکید کرده است که این تراشه اختصاصی هنگام اجرای مدل‌های کدنویسی بلادرنگ، هزینه عملیاتی بسیار پایینی دارد. با وجود این، وظایف سنگین‌تر مانند آموزش اولیه مدل‌ها همچنان احتمالاً به سخت‌افزارهای انویدیا متکی خواهند بود.
کاهش هزینه‌های استنتاج می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر اقتصاد هوش مصنوعی داشته باشد. با افزایش تعداد کاربران و رشد استفاده از مدل‌های مولد، بخش عمده هزینه شرکت‌های فعال در این حوزه به اجرای مدل‌ها و پاسخ‌گویی به درخواست‌ها مربوط می‌شود. به همین دلیل، حتی بهبودهای محدود در بهره‌وری سخت‌افزاری نیز می‌تواند صرفه‌جویی مالی بزرگی ایجاد کند.
شرکت OpenAI اعلام کرده است که تنها به توسعه مدل‌های پیشرفته یا محصولات مبتنی بر آنها اکتفا نمی‌کند و اکنون روی تمامی لایه‌های زیرساخت شامل معماری تراشه، هسته‌های پردازشی، سامانه‌های حافظه، شبکه، زمان‌بندی پردازش‌ها، سامانه‌های استقرار و تجربه کاربری نیز کار می‌کند. این شرکت معتقد است که کنترل کامل بر زنجیره فناوری به آن امکان می‌دهد مدل‌های خود را سریع‌تر، قابل‌اعتمادتر و ارزان‌تر در اختیار کاربران قرار دهد.
