فهرست مطالب
شرکت بلک‌بری در حال تثبیت چرخش راهبردی خود به سمت «هوش مصنوعی فیزیکی» و پلتفرم‌های پیشرفته به عنوان سرویس (PaaS) است.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، این شرکت در گزارش منتهی به ۲۵ ژوئن اعلام کرد که درآمد آن به ۱۵۲.۹ میلیون دلار رسیده، که معادل رشد ۲۶ درصدی سالانه است. در این گزارش، بلک‌بری بر ظرفیت‌های پلتفرم GEM (مدیریت یکپارچه سیستم‌های تعبیه‌شده) به‌عنوان زیرساختی برای پشتیبانی از سیستم‌های صنعتی و رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید کرده است.
هوش مصنوعی فیزیکی بلک‌بری در صنعت خودرو
«جان جیماتئو»، مدیرعامل بلک‌بری در کنفرانس درآمدی این شرکت عنوان کرد: «فرصت بلندمدت در حوزه هوش مصنوعی فیزیکی بسیار قابل توجه است. با افزایش سطح خودمختاری ماشین‌های هوشمند و تعامل آنها با انسان، الزامات مربوط به ایمنی، امنیت، قابلیت اطمینان و تصمیم‌گیری بلادرنگ اهمیت حیاتی پیدا می‌کند.» او با تفکیک این رویکرد از سیستم‌های احتمالاتی رایج در هوش مصنوعی تصریح کرد که معماری سیستم‌عامل QNX بر پایه رفتار «قطعی (deterministic)» و دارای گواهی ایمنی طراحی شده است؛ ویژگی که هم امکان تکرارپذیری آن را محدود می‌کند و هم آن را برای کاربردهای حیاتی قابل اعتماد می‌سازد. به گفته او، صنعت خودرو در سال‌های اخیر به محیط آزمایشی اصلی برای الزامات سخت‌گیرانه «هوش مصنوعی فیزیکی» تبدیل شده است.
بیشتر بخوانید: این سیستم خنک‌سازی انویدیا مصرف آب دیتاسنترها را کاهش می دهد
برای مطالعه بیشتر: روش جدید OpenAI برای پیش‌بینی نرخ خطای مدل‌های هوش مصنوعی
همچنین جیماتئو تاکید کرد که خودروهای مدرن به «ربات‌های متحرک» تبدیل شده‌اند؛ تغییری که تقاضا برای سیستم‌های ایمن و قطعی را افزایش داده و باعث شده است که درآمد حاصل از لایسنس‌های توسعه به بالاترین سطح خود در هشت فصل اخیر برسد. وی این شاخص را مهم توصیف کرد، چرا که لایسنس‌های توسعه یکی از نخستین سیگنال‌های رشد آتی هستند و نشان می‌دهند مشتریان در حال سرمایه‌گذاری اولیه روی توسعه پلتفرم‌های نرم‌افزاری مبتنی بر QNX هستند.
چالش‌های صنعت بیمه
در حوزه امنیت، بلک‌بری از روند رو به رشد «حاکمیت دیجیتال» بهره‌برداری می‌کند؛ روندی که در آن دولت‌ها به سمت جایگزینی اپلیکیشن‌های عمومی مصرفی با زیرساخت‌های ارتباطی امن و کنترل‌شده برای عملیات حساس حرکت می‌کنند. به گفته مدیرعامل بلک‌بری، دولت‌ها به تدریج در حال بازنگری در استفاده از پیام‌رسان‌های عمومی برای ارتباطات حساس هستند و به سمت راهکارهای امن‌تر و قابل‌اعتمادتر حرکت می‌کنند. در بخش تحلیل صنعتی، گزارش PYMNTS به چالش‌های صنعت بیمه در تعریف چارچوب‌های پوشش ریسک برای «هوش مصنوعی فیزیکی» پرداخته است. بر اساس این تحلیل، در حالی که پوشش‌های مسئولیت محصول می‌توانند برخی خسارات فیزیکی ناشی از ربات‌ها و خودروهای خودران را پوشش دهند، اما این موضوع تنها در حوزه‌های قضایی امکان‌پذیر است که نرم‌افزار AI را به عنوان «محصول» طبقه‌بندی می‌کنند. این گزارش هشدار می‌دهد که خسارات مالی ناشی از نقص‌های سیستمی خارج از پوشش بیمه‌ای قرار می‌گیرند و برخلاف ریسک‌های فیزیکی سنتی، محدود به جغرافیا نیستند. در حالی که رخدادهایی مانند طوفان یا آتش‌سوزی دارای محدودیت مکانی هستند، یک نقص در یک مدل هوش مصنوعی پرکاربرد می‌تواند به صورت هم‌زمان در مقیاس جهانی و در صنایع مختلف اثرگذار شود.
