سامسونگ با معرفی پردازنده اگزینوس  ۲۷۰۰ دوباره به رقابت با اسنپدراگون برمی‌گردد + تصویر

شرکت سامسونگ با معرفی پردازنده قدرتمند اگزینوس ۲۷۰۰ (Exynos 2700) قصد دارد فاصله عملکردی خود را با اسنپدراگون کاهش دهد و تجربه گیمینگ و هوش مصنوعی را متحول کند.

به گزارش سرویس سخت افزار تک‌ناک، شرکت سامسونگ چند هفته پیش وجود این پردازنده پرچم‌دار نسل بعدی خود را تایید کرد.

طبق جدیدترین شایعات، این تراشه قرار است کارهای بزرگی انجام دهد و نه‌تنها در مدل‌های پایه سری گلکسی اس ۲۷ سال آینده به کار خواهد رفت، بلکه گلکسی اس ۲۷ پرو که انتظار زیادی برای آن می‌رود را نیز تغذیه کند. به نظر می‌رسد سامسونگ همچنان از استراتژی دو تراشه‌ای در همه مدل‌ها به‌جز اولترا استفاده خواهد کرد. این یعنی گلکسی اس ۲۷، اس ۲۷ پلاس و اس ۲۷ پرو در اکثر بازارهای جهانی با اگزینوس  ۲۷۰۰ عرضه می‌شوند، در حالی که آمریکا، چین و چند منطقه منتخب دیگر نسخه مجهز به اسنپدراگون کوالکام را دریافت می‌کنند.

موضوع بحث طولانی‌مدت اگزینوس  در برابر اسنپدراگون، مسئله‌ای است که نیاز به یادآوری ندارد. مشکل اینجا است که اگزینوس  اغلب باعث عملکرد پایین‌تر در برنامه‌ها و بازی‌ها و گاهی کارایی شبکه پرسش‌برانگیزتر شده است. البته گاهی در بهره‌وری انرژی برتری داشته، پس همه‌چیز هم بد نبوده است. اما مشکل اصلی اینجا است که بسته به اینکه در کجای جهان باشید، با وجود پرداخت همان قیمت بالا، تجربه گلکسی متفاوتی دریافت می‌کنید. اگر سامسونگ می‌خواهد این بحث را برای همیشه پایان دهد، باید چهار مورد را در پردازنده اگزینوس  ۲۷۰۰ به‌درستی اجرا کند.

یکی از نقاط اختلاف بزرگ بین اگزینوس و اسنپدراگون این است که دومی اکنون با هسته‌های پردازشی سفارشی اوریون کوالکام عرضه می‌شود. آن هسته‌ها بسیار قدرتمند هستند و تقریباً از پردازنده سفارشی اپل به‌ عنوان سریع‌ترین هسته‌های موبایل موجود پیشی گرفته‌اند. از زمانی که سامسونگ هسته‌های پردازشی سفارشی مانگوس را کنار گذاشت، برای اگزینوس  به هسته‌های کورتکس آرم متکی بوده است. کورتکس عالی است، اما عملکرد تک‌هسته‌ای آن چندان با سریع‌ترین‌ها برابری نمی‌کند و اگزینوس ۲۶۰۰ نیز به دلیل سرعت کلاک پایین‌تر نسبت به رقبا که از همان هسته استفاده می‌کردند، محدودتر شده بود. انتظار می‌رود اگزینوس ۲۷۰۰ از جانشین هنوز معرفی‌نشده کورتکس سی ۱ آرم (احتمالا سی ۲ اولترا و پرو) استفاده کند. این موضوع می‌تواند شکاف عملکرد تک‌هسته‌ای را کمتر کند، به‌ خصوص که شایعه شده است این هسته به فرکانس عظیم ۵ گیگاهرتز می‌رسد. البته این موضوع به فرایند تولید سامسونگ فاندری بستگی دارد تا بازدهی قوی ایجاد کند و اجازه دهد اگزینوس ۲۷۰۰ این فرکانس‌ها را به‌ طور مداوم حفظ کند.

گزارش‌ها حاکی از آن است که گره نسل دوم ۲ نانومتری اس اف ۲ پی با تکنولوژی گیت-آل-اراند سامسونگ، بازدهی را بهبود می‌بخشد اما همچنان با رقم ایدئال ۷۰ درصد برای تولید انبوه فاصله دارد. اگر این فرایند نتیجه‌بخش باشد، اس اف ۲ پی ظاهراً تا ۱۲ درصد عملکرد بهتر یا ۲۵ درصد کاهش توان نسبت به نسل اول اس اف ۲ که برای تراشه امسال استفاده شد، به ارمغان می‌آورد. این همراه با ۸ درصد کاهش مساحت است. این روی کاغذ امیدوارکننده است، اما با توجه به اینکه اگزینوس امسال نسبت به تراشه‌های مشابه در گره‌های تی‌اس‌ام‌سی سرعت کلاک بسیار معمولی داشت، این همچنان یک گلوگاه احتمالی است که سامسونگ باید بر آن غلبه کند.

با ماندن در موضوع فرایند تولید سامسونگ، باید به بحث گیمینگ پرداخت. بررسی عملکرد بهترین تراشه‌های موبایل امسال و اگزینوس ۲۶۰۰ نشان می‌دهد که این مدل با وجود توانمندی، یکی از گرم‌ترین مدل‌های موجود در بازار است و این فقط در بنچمارک‌ها نیست. پس از یک جلسه کوتاه بازی آسفالت لجندز، دمای داخلی به ۴۵ درجه سانتی‌گراد می‌رسد که باعث می‌شود عملکرد پس از حدود ۱۰ دقیقه بازی، از میانگین بسیار روان ۱۱۰ فریم بر ثانیه به ۸۲ فریم بر ثانیه نوسانی کاهش یابد. این به‌اندازه‌ای بد است که تجربه گیمینگ را مختل می‌کند. مشخص نیست که آیا جی‌پی‌یو اکسیکلیپس ۹۶۰ اگزینوس ۲۶۰۰ عامل این مشکل است، یا این مسئله‌ای در فرایند تولید تراشه است، یا بلوک انتقال حرارت جدید به‌خوبی آنچه امید می‌رفت، کار نمی‌کند.

گزارش شده است که پردازنده اگزینوس ۲۷۰۰ سامسونگ از آرایش چیدمان تراشه جدیدی استفاده می‌کند که در آن رم از بالای دای به موقعیت کنار هم منتقل شده است. در تئوری، این یعنی فضای بیشتری برای بلوک انتقال حرارت وجود دارد که به دفع گرما از تراشه کمک می‌کند. اگر گرافیک سریع تراشه پس از ده دقیقه داغ کند، فایده چندانی ندارد. یکی از نقاط قوت جی‌پی‌یو اکسیکلیپس، عملکرد قوی در رهگیری پرتو است. هرچند، این ویژگی همچنان در عناوین اصلی موبایل کمتر استفاده می‌شود. اگزینوس ۲۷۰۰ ممکن است در بازی‌هایی با تمرکز قوی‌تر بر شطرنجی‌سازی سنتی به عملکرد بهتری دست یابد، حتی اگر به معنای ثابت ماندن عملکرد رهگیری پرتو باشد. اگرچه مشخص نیست چقدر فضا برای سفارشی‌سازی هسته در داخل معماری آر‌دی‌ان‌ای ای‌ام‌دی برای موبایل وجود دارد. به‌هرحال، اگر قرار باشد اگزینوس ۲۷۰۰ یک تراشه گیمینگ واقعاً چشمگیر باشد، دما اصلی‌ترین موضوعی است که سامسونگ باید تحت کنترل بگیرد. اما تمرکز بر ویژگی‌هایی که واقعاً بر مصرف انرژی و عملکرد بازی در دنیای واقعی تأثیر می‌گذارند، مانند پشتیبانی از نمونه‌برداری فوق‌العاده عصبی اگزینوس، نسبت به تمرکز صرف بر بنچمارک‌ها ترجیح داده می‌شود.

طبق گزارش اندروید آتوریتی، پردازنده پرچم‌دار اگزینوس ۲۶۰۰ سامسونگ به‌ طور بومی از مجموعه دستورالعمل اس‌ام‌ای ۲ آرم پشتیبانی می‌کند و انتظار می‌رود اگزینوس ۲۷۰۰ نیز این روند را ادامه دهد. برای اطلاع، اس‌ام‌ای ۲ مجموعه‌ای از افزونه‌های دستورالعمل سی‌پی‌یو است که به سخت‌افزار پشتیبانی‌شده اجازه می‌دهد اجرای بارهای کاری سنگین محاسباتی هوش مصنوعی را تسریع کند. اگرچه به اندازه یک شتاب‌دهنده اختصاصی سریع نیست، اما اس‌ام‌ای ۲ میانگین ۳.۷ برابر افزایش سرعت در اجرای طیفی از وظایف هوش مصنوعی روی سی‌پی‌یو پشتیبانی‌شده نسبت به حالت بدون آن را نشان می‌دهد. نکته مهم این است که این کار نیازی به استفاده از ان‌پی‌یو ندارد، به این معنی که توسعه‌دهندگان مجبور نیستند برای سریع‌تر اجرا شدن بارهای کاری هوش مصنوعی خود با اس‌دی‌کی‌ها و ای‌پی‌آی‌های اختصاصی کلنجار بروند.

بهترین ویژگی هوش مصنوعی این است که توسعه‌دهندگان واقعاً از آن استفاده می‌کنند. اگرچه اسنپدراگون در حال حاضر از اس‌ام‌ای ۲ پشتیبانی نمی‌کند، اما نگرانی درباره برابری ویژگی‌ها در اینجا وجود ندارد. اسنپدراگون پلتفرم میان‌فروشنده بزرگی است که توسعه‌دهندگان را به سمت اس‌دی‌کی اختصاصی هگزاگون ان‌پی‌یو خود بکشاند، اما اگزینوس یک محصول مختص سامسونگ است. نباید فرض کرد که توسعه‌دهندگان این پلتفرم را هدف قرار می‌دهند، حتی پس از اینکه سامسونگ مدتی پیش اس‌دی‌کی عصبی خود را به نفع استودیوی هوش مصنوعی جدید اگزینوس کنار گذاشت. در عوض، سامسونگ به اندازه کافی بازیگر بزرگی است که به پیشبرد بازار به سمت گردش‌کارهای هوش مصنوعی ساده‌شده سی‌پی‌یو کمک کند و به صنعت در شکستن وابستگی به سخت‌افزار مختص هر فروشنده و تسریع بارهای کاری عمومی‌تر کمک نماید. اس‌ام‌ای ۲ آرم برای توسعه بسیار آسان‌تر است و سال آینده توسط طیف رو به رشدی از چیپست‌ها پشتیبانی خواهد شد.