فهرست مطالب
گزارشها حاکی از آن است که نسخه نهایی مدل DeepSeek V4 ممکن است از فردا منتشر شود و در بدترین حالت، طی چند روز آینده در اختیار کاربران قرار گیرد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، پس از نزدیک به سه ماه انتظار، سرانجام جامعه آنلاین در آستانه انتشار رسمی DeepSeek V4 قرار گرفته است. در حال حاضر، گروه محدودی از کاربران به نسخه آزمایشی محدود (Gray-scale Test) مدل DeepSeek V4 دسترسی پیدا کردهاند. DeepSeek V4 در دو نسخه Flash و نسخه Pro عرضه خواهد شد.
اکنون مهمترین دغدغه کاربران این است که چگونه متوجه شوند در گروه آزمایشی نسخه V4 قرار گرفتهاند. وبلاگنویس فناوری AiBattle یک روش غیررسمی برای بررسی این موضوع پیشنهاد کرده است. بر اساس این روش، اگر فرایند تفکر مدل با عباراتی مانند «I’m» یا «I’ll» آغاز شود، به جای الگوی قدیمی «Let me»، احتمال زیادی وجود دارد که کاربر به نسخه V4 GA دسترسی پیدا کرده باشد. در حالی که مدلهایی مانند Fable 5 و GPT-5.6 Sol رقابت فشردهای را در بازار هوش مصنوعی دنبال میکنند، انتظارها از این نسخه جدید DeepSeek، به عنوان یک جهش مهم در حوزه هوش مصنوعی متنباز، بسیار بالا است.
بیشتر بخوانید: دلیل تاخیر گوگل در عرضه Gemini 3.5 Pro فاش شد
پانکاج کومار، توسعهدهندهای که این مدل را آزمایش کرده، در ارزیابی اولیه خود تلاش کرده است تصویری متعادل از عملکرد مدل DeepSeek V4 ارائه دهد. به گفته او:
- عملکرد کلی DeepSeek V4 به سطح Opus 4.8 نزدیک شده و تواناییهای کدنویسی آن وارد رقابت مستقیم با GPT-5.6 Sol شده است.
- قابلیتهای عاملمحور مدل به شکل محسوسی ارتقا یافته و توانایی تولید محتوای سهبعدی و فایلهای SVG نیز پیشرفت قابل توجهی داشته است.
- با وجود قدرت بالا، DeepSeek V4 برای انجام یک وظیفه مشابه نسبت به Fable 5 به چرخههای اصلاح و تکرار بیشتری نیاز دارد.
کومار معتقد است با توجه به موقعیت فعلی بازار، احتمالا DeepSeek V4 از Kimi K3 پیشی نخواهد گرفت، اما مزیت اصلی آن قیمت بسیار پایینتر خواهد بود. اگر ترکیب عملکرد نزدیک به مدلهای پرچمدار و قیمت رقابتی واقعاً محقق شود، DeepSeek V4 میتواند به نقطه عطف دیگری در تاریخ این شرکت تبدیل شود؛ لحظهای که بار دیگر معادلات بازار هوش مصنوعی متنباز را تغییر خواهد داد.
01
از 03نتایج نخستین مرحله آزمایش مدل DeepSeek V4 منتشر شد
در روزهای اخیر، ویدیوهای نمایشی مربوط به نخستین دور آزمایش نسخه GA از DeepSeek V4 در فضای آنلاین منتشر شده و واکنشهای متفاوتی را به همراه داشته است. بازخورد کاربران نسبت به این مدل یکسان نیست؛ برخی معتقد هستند V4 اکنون توان رقابت با Claude 5 را دارد، در حالی که برخی توسعهدهندگان تاکید میکنند که نسخه Pro در مقایسه با نسخه Flash جهش چشمگیری در عملکرد ارائه نمیدهد. یکی از دموهای منتشرشده، یک بازی تیراندازی سهبعدی شبیهسازیشده است که توسط DeepSeek V4 Pro تولید شده است. در این بازی، کاربر یک وسیله نقلیه مجهز به کمان محاصره را کنترل میکند و وظیفه اصلی آن تمرین هدفگیری است. تمام عناصر پایه رابط کاربری نیز به صورت کامل توسط مدل ساخته شدهاند.
برای مطالعه بیشتر: مدل متنباز Kimi K3 رقیبی جدی برای OpenAI و آنتروپیک شد
همچنین نسخه رسمی V4 توانسته است یک بازی ترکیبی مبتنی بر HTML تولید کند که ترکیبی از المانهای ماینکرفت و No Man’s Sky است و برخلاف بسیاری از نمونههای تولیدشده توسط AI، از سطح قابل قبولی از قابلیت بازی برخوردار است. بازی کلاسیک Cut the Rope نیز در یکی از آزمایشها تنها با یک بار اجرای مدل تولید شده است. نمونههای دیگر شامل تولید فایلهای SVG برای کنترلرهای Xbox و چند پروژه بازیسازی دیگر هستند.
02
از 03قیمت مدلهای مختلف DeepSeek
عامل تعیینکننده برای تبدیل شدن مدل DeepSeek V4 به یک موفقیت بزرگ دیگر، فقط عملکرد نیست، بلکه سیاست قیمتگذاری آن خواهد بود. تمام گزارشها و افشاگریهای اخیر به یک نکته مشترک اشاره دارند: V4 احتمالا قدرتمندترین مدل مطلق بازار نخواهد بود، اما هزینه استفاده از آن فاصله قابل توجهی با رقبا خواهد داشت. شرکت DeepSeek ماه گذشته در ایمیلی به کاربران API اعلام کرد که نسخه رسمی V4 در اواسط ژوئیه منتشر میشود و همزمان با عرضه عمومی، ساختار قیمتگذاری API نیز تغییر خواهد کرد.
بر اساس این سیستم جدید:
- DeepSeek-V4-Pro برای خروجی در ساعات کممصرف ۰.۸۷ دلار و در ساعات اوج ۱.۷۴ دلار به ازای هر میلیون توکن هزینه خواهد داشت. هزینه ورودی بدون کش نیز در ساعات کممصرف ۰.۴۳۵ دلار خواهد بود.
- نسخه DeepSeek-V4-Flash قیمت تهاجمیتری دارد و ۰.۲۸ دلار برای هر میلیون توکن خروجی، ۰.۵۶ دلار در ساعات اوج و تنها ۰.۰۰۲۸ دلار برای ورودیهای کششده خواهد بود.
به این ترتیب، DeepSeek که همواره به عنوان شرکتی با قیمتهای بسیار رقابتی شناخته شده، برای نخستین بار یک سیستم مدیریت مصرف محاسباتی برای زیرساخت هوش مصنوعی خود معرفی میکند. این تغییر برای کاربران معمولی اهمیت زیادی ندارد، اما شرکتها و تیمهایی که وظایف مبتنی بر Agent را به صورت مداوم اجرا میکنند، باید هزینههای عملیاتی خود را با دقت بیشتری محاسبه کنند. با وجود این، هزینه بسیار پایین درخواستهای کششده همچنان یک مزیت بزرگ محسوب میشود و با انتقال پردازشهای سنگین مانند وظایف گروهی، تستهای بنچمارک و تولید داده به ساعات کممصرف، میتوان هزینهها را کنترل کرد.
خبر پیشنهادی: تاسیس سازمان جهانی همکاری هوش مصنوعی با مشارکت ۲۹ کشور
حتی با این تغییر، مدل DeepSeek V4 در مقایسه با Fable 5 که برای هر میلیون توکن خروجی ۵۰ دلار هزینه دریافت میکند، همچنان یکی از اقتصادیترین مدلهای قدرتمند بازار باقی میماند. این موضوع زمانی اهمیت بیشتری پیدا میکند که بدانیم عملکرد V4 به سطح مدلهای خانواده Opus نزدیک شده است. در آزمایش رسمی DeepSeek روی SWE-bench Verified، نسخه DeepSeek-V4-Pro-Max تنها ۰.۲ درصد کمتر از Claude Opus 4.6 Max امتیاز کسب کرد، در حالی که هزینه استفاده از آن تنها یکهفتم رقیب بود. البته Opus همچنان در زمینههایی مانند پردازش زمینههای بسیار طولانی، مهندسی نرمافزار تخصصی و برخی آزمونهای استدلالی دانش، برتری خود را حفظ کرده است. همچنین شرکت DeepSeek اعلام کرده است که مدلهای قدیمی deepseek-chat و deepseek-reasoner از تاریخ ۲۴ ژوئیه بازنشسته خواهند شد.
03
از 03انتظارات به پایان رسید
اطلاعات فعلی نشان میدهد V4 احتمالا مدلی نخواهد بود که در تمام معیارهای عملکردی صدرنشین باشد. با حضور Fable 5، GPT-5.6 Sol و رقیب قدرتمندی مانند Kimi K3، پیروزی با قدرت پردازشی خام دشوار خواهد بود. اما استراتژی DeepSeek هرگز رقابت مستقیم بر سر بیشترین قدرت نبوده است. برگ برنده این شرکت همان رویکردی است که پیشتر نیز موفقیتآمیز بوده و آن ارائه عملکردی نزدیک به سطح Opus با هزینهای بسیار کمتر است. در بازاری که شرکتهای بزرگ فناوری برای میلیونها توکن دهها دلار دریافت میکنند، مدل DeepSeek V4 حتی با وجود سیستم قیمتگذاری جدید، همچنان یکی از جدیترین «قاتلان قیمت» صنعت هوش مصنوعی باقی خواهد ماند.
