عرضه عمومی مدل Gemini 3.5 Pro گوگل به دلیل مشکلات مداوم در تولید کد با تاخیر مواجه شده است.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل در ماه مه به توسعه‌دهندگان وعده داده بود نسخه پریمیوم این ابزار در ماه ژوئن در دسترس قرار خواهد گرفت، اما این مهلت سپری شده و شرکت تاکنون هیچ اطلاعیه جدیدی منتشر نکرده است. گزارش بلومبرگ با اتکا به گفت‌وگو با ۱۰ کارمند فعلی و سابق گوگل نشان می‌دهد این شرکت در اواخر ماه ژوئن حتی داده‌های آموزشی زیربنایی Gemini 3.5 Pro را بازسازی و به‌روزرسانی کرده است تا ضعف‌های مدل در تولید کد را برطرف کند. با وجود این، آزمایش‌های داخلی بار دیگر نتایج مطلوبی به همراه نداشته‌اند. این تاخیر در عرضه Gemini 3.5 Pro افزایش نگرانی میان مهندسان گوگل شده است؛ افرادی که معتقد هستند سرعت بالاتر رقبای این شرکت می‌تواند برتری آن در حوزه هوش مصنوعی را تهدید کند.
ریشه بخشی از مشکلات Gemini 3.5 Pro به ساختار پیچیده و چندلایه گوگل بازمی‌گردد. در حال حاضر، تیم‌های مستقل در Google Cloud، دیپ‌مایند و بخش اندروید به طور موازی روی توسعه ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند. این ساختار پراکنده باعث تکرار بخشی از فعالیت‌ها، رقابت داخلی بر سر منابع محاسباتی محدود و دشواری در هماهنگی میان تیم‌ها شده است. گوگل برای حل این مشکل قصد دارد مجموعه ابزارهای داخلی پراکنده خود را در پلتفرمی یکپارچه با نام Antigravity ادغام کند. این وضعیت در شرایطی رخ می‌دهد که استفاده گوگل از هوش مصنوعی برای توسعه نرم‌افزار به سطح بی‌سابقه‌ای رسیده است. طبق آمار داخلی، حدود ۷۵ درصد از کدهای جدید این شرکت اکنون توسط مدل‌های هوش مصنوعی تولید می‌شوند و سپس مهندسان آنها را بررسی و تأیید می‌کنند؛ در حالی که این رقم پاییز گذشته حدود ۵۰ درصد بود.
خبر پیشنهادی: مدل هوش مصنوعی چینی Kimi K3 همه را شگفت‌زده کرد
بیشتر بخوانید: AI Mode گوگل از اپلیکیشن‌های شخص ثالث پشتیبانی می کند
با وجود این افزایش اتکا به هوش مصنوعی، برخی مهندسان باسابقه گوگل نسبت به این روند انتقاد دارند و معتقد هستند بخش‌های حیاتی نرم‌افزار باید همچنان توسط انسان توسعه داده شوند تا کیفیت و قابلیت اطمینان حفظ شود. فشار رقابتی نیز بر چالش‌های گوگل اضافه شده است. در حالی که این شرکت مشغول آماده‌سازی Gemini 3.5 Pro است، رقبای کوچک‌تر و چابک‌تر با سرعت بیشتری حرکت می‌کنند. آنتروپیک معماری پیشرفته Fable 5 را عرضه کرده، OpenAI مدل GPT-5.6 Sol را با تمرکز بر برنامه‌نویسی و امنیت سایبری معرفی کرده و Moonshot نیز مدل متن‌باز Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر را منتشر کرده است.
برای مطالعه بیشتر: سرویس Google Vids به Gemini Omni مجهز شد
هم‌زمان، بازخورد مشتریان سازمانی درباره Gemini 3.5 Flash، نسخه سبک‌تر گوگل که طبق برنامه در ماه مه عرضه شد، یکسان نیست. در حالی که شرکت‌هایی مانند فیگما از عملکرد متعادل این مدل میان سرعت و کیفیت استقبال کرده‌اند، پلتفرم آموزشی Platzi استفاده از محصولات گوگل را متوقف و مدل‌های آنتروپیک را جایگزین کرده است؛ تصمیمی که به مشکلاتی مانند سرعت پایین‌تر، خطا در پردازش داده‌های ساختاریافته و هزینه بالا نسبت داده شده است. گوگل اعلام کرده که Gemini 3.5 Pro در حال آزمایش با مشتریان سازمانی و دولت آمریکا است، اما صفحه رسمی دیپ‌مایند همچنان وضعیت این مدل را تنها «در راه است» اعلام می‌کند.
