مایکروسافت وارد مرحله تازه‌ای از رقابت با OpenAI و آنتروپیک شد

01

از 03

رشد مالی چشمگیر مایکروسافت در میانه رقابت فشرده هوش مصنوعی

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت نیز بنا ندارد اجازه دهد مسیر رشد OpenAI و آنتروپیک چنین جریان نقدی‌ را از ریل خارج کند، چرا که این شرکت‌ها در حال گسترش به سمت اپلیکیشن‌ها و زیرساخت‌های عامل‌محور هستند و در نهایت می‌توانند مالکیت رابطه با مشتری را در دست بگیرند، .

نادلا مدتی است به شرکت‌ها توصیه می‌کند از چند مدل مختلف استفاده کنند و تکیه بر آزمایشگاه‌های مرزی هوش مصنوعی را برای لایه اپلیکیشن و ابزارهای عامل‌محور کنار بگذارند.

او گفته که این کار خطرناک است، چرا که شرکت‌ها را وادار می‌کند حجم زیادی از رازهای داخلی خود را با سازندگان مدل‌هایی به اشتراک بگذارند که میزان قابل‌ اعتماد بودن آنها محل تردید است. نادلا مشتریان را می‌شناسد: فناوری اطلاعات سازمانی هم از نشت داده می‌ترسد و هم از اینکه در یک تامین‌کننده قفل شود.

حالا او در تماس کنفرانسی گزارش فصلی شرکت در روز چهارشنبه، این موضوع را به‌ طور علنی به تحلیلگران وال‌استریت گفته که این وضعیت برای هوش مصنوعی مایکروسافت یک فرصت است تا در کنار عامل‌ها، امنیت هوش مصنوعی و موارد دیگر، مدل‌های توسعه‌یافته داخلی خود را به مشتریان بفروشد و هم‌زمان وعده هزینه کمتر بدهد.

به بیان دیگر، نادلا مایکروسافت را به‌ عنوان جایگزینی برای بخشی از خدمات سطح بالایی معرفی می‌کند که OpenAI و آنتروپیک برای رشد خود در حال توسعه آنها هستند.

مرتبط: آنتروپیک ساخت تراشه‌های ۲ نانومتری را به سامسونگ می‌ سپارد

زمانی که Karl Keirstead، تحلیلگر UBS به‌ طور مشخص از نادلا خواست درباره بحث داغ متن‌باز در برابر متن‌بسته در صنعت هوش مصنوعی و اینکه مایکروسافت چگونه از آن سود می‌برد، نظر بدهد، نادلا با موضعی تهاجمی وارد شد.

نادلا درباره شرکت‌ها گفت: «هدف این است که شرکت کنترل سرنوشت خود را در دست داشته باشد.» وی تصریح کرد: «درباره طراحی معماری پلتفرم، کاملا شفاف هستیم؛ این طراحی می‌گوید باید ابزار کنترل و لایه اتصال عامل‌محور از مدل جدا نگه داشته شود… یعنی در هر زمان، هر مدلی باید قابل‌ جایگزینی باشد.»

مایکروسافت، طبیعتا مجموعه‌ای از همین ابزارهای کنترل و اتصال، یعنی عامل‌های هوش مصنوعی را هم با نام کوپایلت می‌فروشد، که از جمله آنها می‌توان به عامل کدنویسی GitHub Copilot اشاره کرد. عامل‌های کدنویسی همان جایی هستند که امروز بخش بزرگی از پول‌های هوش مصنوعی خرج می‌شود.

مدیرعامل مایکروسافت در رقابت با OpenAI و آنتروپیک به رخداد پرسر و صدای هفته گذشته هم استناد کرد.

مرتبط: مدل جدید هوش مصنوعی آنتروپیک موفق به هک سیستم‌عامل مک شد

02

از 03

پیام اصلی نادلا به بازار: استفاده کنید، اما وابسته نشوید

نادلا گفت: «حتی اگر به رخداد Hugging Face هم نگاه شود، بزرگ‌ترین نکته‌ای که باید از آن برداشت شود این است که نباید به یک مدل واحد وابسته بود.» او ادامه داد: «شاید حتی برای رفع برخی چالش‌هایی که یک مدل ایجاد می‌کند، به چند مدل نیاز باشد. طرز فکر درست همین است، چون نباید تحت تاثیر امتناع یک مدل قرار گرفت.»

این رخداد شامل یک مدل منتشرنشده از OpenAI بود که از محیط ایزوله خود خارج شد و در تلاش برای شکست دادن یک بنچمارک، موفق شد یک حمله تمام‌عیار علیه Hugging Face انجام دهد. هاجینگ‌فیس برای درک آنچه رخ داده بود، ابتدا تلاش کرد از یک مدل مرزی خصوصی استفاده کند، مدلی که نام آن اعلام نشده است، اما آن مدل از کمک کردن خودداری کرد. در نتیجه هاجینگ‌فیس سراغ مدل متن‌باز چینی Z.ai GLM 5.2 رفت تا لاگ‌ها را تحلیل کند و از زیرساخت خود دفاع نماید. این رخداد آن‌قدر صنعت را شوکه کرده که حتی سم آلتمن هم اکنون بیان کرده است که شاید توسعه هوش مصنوعی باید کمی کندتر شود.

همچنین نادلا روشن کرد که مایکروسافت با رضایت کامل در حال فروش مدل‌های داخلی خود، خانواده MAI روی تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی خود، یعنی Maya است و آنها را به‌ عنوان گزینه‌هایی ارزان‌تر معرفی می‌کند.

03

از 03

محصولات ارزان‌ مایکروسافت در رقابت با OpenAI و آنتروپیک

او گفت: «هر مشتری برای هر کار، بر اساس کیفیت، تاخیر، هزینه و انطباق، مدل مناسب را می‌خواهد. مایکروسافت گسترده‌ترین کاتالوگ مدل در ابر را ارائه می‌کند و بیش از ۱۱ هزار مدل دارد، که از جمله آنها می‌توان به گزینه‌های پیشرو از OpenAI، آنتروپیک، میسترال، xAI، همچنین خانواده MAI خود مایکروسافت اشاره کرد.»

نادلا تصریح کرد: «توسعه مدل‌های خود مایکروسافت هم با سرعت بیشتری پیش می‌رود. بیش از یک دوجین مدل تازه را در حوزه تصویر، صدا، پیاده‌سازی گفتار به متن، کدنویسی و امنیت معرفی کرده‌ایم، از جمله نخستین مدل استدلالی‌ ما، MAI thinking one که در همه آنها استنتاج کم‌هزینه در مرکز طراحی برای سناریوهای سازمانی قرار دارد. این مدل‌ها به‌ صورت هم‌زمان با سیلیکون مایکروسافت هم‌طراحی می‌شوند و هنگام اجرای مدل‌های MAI روی Maya 200، بهبود ۴۰ درصدی عملکرد به ازای هر وات دیده می‌شود.»

طبق گزارش تک‌کرانچ، درباره Mythos هم نادلا به رقیب جدید آن یعنی MAI Cyber One Flash مایکروسافت اشاره کرد که همین هفته معرفی شده است. نادلا بیان کرد که این مدل «وقتی با ابزار امنیتی چندعامل‌محور مایکروسافت ترکیب شود، عملکردی بهتر از مدل بسیار بزرگ‌تر Mythos ارائه می‌دهد، اما هزینه آن نصف است.»

در نهایت، مدیرعامل مایکروسافت عنوان کرد که شرکت‌ها بهتر است در ترکیب مدل‌های خود از مدل‌های مرزی OpenAI و آنتروپیک هم استفاده کنند، اما پیام بزرگ‌تر او این است: نباید آن‌قدر به آنها اعتماد شود که وابستگی کامل به آنها شکل بگیرد.