مجله تایم تبلیغات برای عامل‌های هوش مصنوعی را آغاز کرد

01

از 05

صفحات Markdown، دروازه ورود تبلیغات به هوش مصنوعی

مجله تایم در ماه گذشته تبدیل صفحات وب خود از HTML به نسخه‌های Markdown را آغاز کرد. این نسخه‌ها کپی ساده و متن‌محور صفحات اصلی هستند که بسیاری از عناصر طراحی و تصاویر در آنها حذف می‌شوند. این ساختار دسترسی خزنده‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی به محتوای صفحات را آسان‌تر می‌کند.

تایم امیدوار است این تغییر، شانس حضور مطالب آن را در نتایج جست‌وجوی مولد افزایش دهد. هنوز مشخص نیست استفاده از Markdown تا چه اندازه می‌تواند کاهش احتمالی ترافیک سنتی موتورهای جست‌وجو را جبران کند. با وجود این، افزایش مراجعه ربات‌های هوش مصنوعی یک فرصت درآمدی تازه در اختیار ناشران قرار داده است.

این مجله برای استفاده از این فرصت با پلتفرم تبلیغاتی Mobian همکاری می‌کند. این شرکت علاوه بر تبدیل صفحات به Markdown، تبلیغات مخصوص عامل‌های هوش مصنوعی را تولید می‌کند. تبلیغات در قالب پرسش‌های متداول یا FAQ نوشته می‌شوند و اطلاعات و پیام مورد نظر برند را به شکل ساختاریافته در اختیار سیستم‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهند. تایم این بخش‌ها را نیز با برچسب «محتوای حمایت‌شده» مشخص می‌کند.

02

از 05

برندها به دنبال دیده‌ شدن در پاسخ‌های هوش مصنوعی

مارک هاوارد، مدیر ارشد عملیات تایم عنوان کرد که تیم فروش این رسانه تبلیغات جدید را به برندهایی پیشنهاد می‌کند که وب‌سایت‌های شرکتی خود را به Markdown تبدیل کرده‌اند. چنین شرکت‌هایی از قبل به دسترسی ربات‌های هوش مصنوعی به اطلاعات خود توجه دارند و تبلیغات مخصوص عامل‌ها می‌تواند کانال دیگری برای رساندن اطلاعات آنها به مدل‌های زبانی بزرگ باشد.

براساس داده‌های Mobian، حدود ۱۵ درصد برندها اکنون صفحات Markdown اختصاصی خود را ارائه می‌کنند. جونا گودهارت، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Mobian انتظار دارد با گسترش اینترنتی که محتوا را از دو مسیر جداگانه برای انسان‌ها و ماشین‌ها ارائه می‌کند، این سهم افزایش پیدا کند.

گودهارت معتقد است تأثیرگذاری بر یک عامل هوش مصنوعی حتی می‌تواند از تأثیرگذاری مستقیم بر یک انسان اهمیت بیشتری داشته باشد. یک تبلیغ معمولی ممکن است بر تصمیم یک کاربر تأثیر بگذارد، اما تغییر اطلاعاتی که یک سیستم مانند ChatGPT درباره یک برند ارائه می‌کند، بالقوه می‌تواند بر تعداد بسیار بیشتری از کاربران اثر بگذارد.

منطق این مدل به نحوه فعالیت موتورهای پاسخ‌گوی هوش مصنوعی وابسته است. یک مدل زبانی می‌تواند اطلاعات مربوط به یک برند را از محتوای تبلیغاتی دریافت و فهرست‌بندی کند. این اطلاعات ممکن است بعداً در پاسخ‌های تولیدشده ظاهر شود و در نهایت بر تصمیم کاربران انسانی تأثیر بگذارد.

بیشتر بخوانید: پلتفرم Stack Overflow سرویس اختصاصی برای عامل‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

03

از 05

تایم به دنبال درآمدزایی از موج ترافیک ربات‌ها

تبلیغات مخصوص عامل‌های هوش مصنوعی بخشی از برنامه گسترده‌تر تایم برای عرضه خدمات GEO یا بهینه‌سازی برای موتورهای مولد به برندها محسوب می‌شود. این رسانه از داده‌های خود درباره منابع مورد استفاده موتورهای جست‌وجوی هوش مصنوعی و شرایط نمایش محتوای تایم در پاسخ‌های مولد برای توسعه این خدمات استفاده می‌کند.

موفقیت این برنامه تا حد زیادی به امکان درآمدزایی از افزایش ترافیک ربات‌ها بستگی دارد. هاوارد آمار دقیق این ترافیک را اعلام نکرده، اما با استناد به داده‌های TollBit گفته است که تایم در مقایسه با بیشتر نزدیک به ۷ هزار وب‌سایت ناشر حاضر در شبکه این شرکت، درخواست‌های بیشتری از خزنده‌های هوش مصنوعی دریافت می‌کند.

این ترافیک هنگام انتشار فهرست‌های معروف Time100 افزایش چشمگیری پیدا می‌کند. یکی از نمونه‌های اخیر Time100 Creators است که در همین ماه منتشر شد. هاوارد بیان کرد که در بیشتر روزها تعداد مراجعه ربات‌ها به تایم حتی از مراجعه کاربران انسانی بیشتر است.

این روند با تصویری که Cloudflare از وضعیت کلی اینترنت ارائه می‌کند نیز همخوانی دارد. داده‌های این شرکت نشان می‌دهد اکنون بیش از نیمی از کل ترافیک وب را ربات‌ها تشکیل می‌دهند. تایم این ترافیک را یک منبع رو به رشد و در نتیجه نوع تازه‌ای از موجودی تبلیغاتی می‌داند که در صورت توسعه صحیح می‌تواند ارزش قابل‌ توجهی برای برندها داشته باشد.

بیشتر بخوانید: ظهور شبکه اجتماعی مولت‌بوک که برای عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است

04

از 05

تبلیغات هوش مصنوعی چگونه ساخته و ارزیابی می‌شوند؟

فرایند تولید این تبلیغات به نسبت ساده است. Mobian براساس اطلاعات و توضیحات ارائه‌شده از سوی یک برند، تبلیغ مخصوص عامل‌های هوش مصنوعی را در قالب FAQ تولید می‌کند. سپس نسخه PDF آن برای بررسی انسانی آماده می‌شود و مشتری می‌تواند محتوا را پیش از انتشار بررسی و تأیید کند. هاوارد این فرایند را مشابه تولید تبلیغات محتوایی رایج توصیف کرده است.

مرحله بعد به اندازه‌گیری عملکرد تبلیغ اختصاص دارد. شرکت Mobian همان پرسش‌هایی را که در تبلیغ FAQ قرار گرفته‌اند از موتورهای جست‌وجوی هوش مصنوعی می‌پرسد و تغییر پاسخ‌ها را بررسی می‌کند. این شرکت شاخص‌هایی مانند میزان دیده‌ شدن برند، مطلوبیت و دقت اطلاعات ارائه‌شده را در طول زمان اندازه‌گیری می‌کند.

مجله تایم امکان هدف‌گذاری این تبلیغات را نیز فراهم کرده است. برندها می‌توانند تبلیغات خود را متناسب با محتوای صفحات، مجموعه‌ها و فهرست‌های خاص تایم یا یک بازه زمانی مشخص ارائه کنند. افزایش ترافیک عامل‌های هوش مصنوعی هنگام انتشار فهرست‌های Time100 می‌تواند چنین هدف‌گذاری‌ را برای تبلیغ‌کنندگان جذاب‌تر کند.

تایم برای این تبلیغات قیمت بالاتری نسبت به برخی محصولات تبلیغاتی متعارف در نظر گرفته است. این رسانه معتقد است برندها در واقع برای فرصت تأثیرگذاری بر اطلاعاتی هزینه می‌نمایند که مدل‌های زبانی بزرگ بازیابی می‌کنند. تعداد نمایش به ربات‌های هوش مصنوعی در صفحات معتبر محدود است و تایم همین کمیابی را بخشی از ارزش محصول خود می‌داند.

این رسانه در هر صفحه Markdown تنها یک تبلیغ مخصوص عامل‌های هوش مصنوعی می‌فروشد و ترافیک ربات‌های AI همان صفحه را اندازه‌گیری می‌کند. هاوارد جزئیات مربوط به قیمت این تبلیغات را اعلام نکرده است.

مرتبط: اپترونیک از ربات انسان‌نمای Apollo 2 رونمایی کرد + ویدیو

05

از 05

خطر جریمه و نبود قوانین مشخص برای تبلیغات عامل‌ها

با وجود فرصت تجاری این مدل، هنوز یک پرسش اساسی بدون پاسخ باقی مانده است. مشخص نیست مدل‌های زبانی بزرگ هنگام بازیابی اطلاعات چه تفاوتی میان محتوای تبلیغاتی و مطالب تحریریه قائل می‌شوند. همچنین معلوم نیست سیستم‌های هوش مصنوعی در آینده محتوای تبلیغاتی را کم‌اهمیت‌تر ارزیابی می‌کنند یا حتی انتشار آن در صفحات مخصوص خزنده‌ها را جریمه خواهند کرد.

سابقه موتورهای جست‌وجو نشان می‌دهد چنین احتمالی را نمی‌توان نادیده گرفت. گوگل در دهه ۲۰۱۰ استانداردها و سیاست‌های سخت‌گیرانه‌تری را درباره تبلیغات و هرزنامه در وب‌سایت ناشران اعمال کرد. ممکن است شرکت‌های توسعه‌دهنده مدل‌های هوش مصنوعی نیز در آینده مقررات مشابهی برای منابع مورد استفاده سیستم‌های خود تعیین کنند.

راب درو، مدیرعامل و شریک BCG X، واحد فناوری و طراحی Boston Consulting Group، نبود قواعد مشخص درباره نحوه برخورد مدل‌های زبانی با تبلیغات Markdown را مهم‌ترین خطر این روش می‌داند. همچنین این قواعد ممکن است با توسعه فناوری تغییر کنند.

یکی از نگرانی‌ها این است که مدل‌های زبانی در آینده این روش را نوعی Cloaking تشخیص دهند. در این شیوه سئو، وب‌سایت محتوایی متفاوت از محتوای قابل مشاهده برای کاربران انسانی به خزنده‌های موتور جست‌وجو ارائه می‌کند. اگر تبلیغات موجود در نسخه‌های Markdown در چنین دسته‌ای قرار بگیرند، ممکن است اثربخشی صفحات کاهش یابد یا ناشران با جریمه مواجه شوند. با وجود این، درو معتقد است ابزارهای سنجش دیده‌ شدن در هوش مصنوعی می‌توانند چنین تغییراتی را رصد کنند.

تایم برای کاهش این خطر، عبارت «محتوای حمایت‌شده» و نام برند سفارش‌دهنده را در ابتدای تبلیغات قرار می‌دهد، هرچند هنوز قانونی وجود ندارد که ناشران را به استفاده از چنین برچسبی ملزم کند.

هاوارد تأکید کرده است که این بازار در ابتدای مسیر قرار دارد و هنوز مشخص نیست چه استانداردهایی بر آن حاکم خواهد شد. تایم تلاش می‌کند تجربه تبلیغات دیجیتال و محتوای حمایت‌شده را به این حوزه منتقل کند. اگر این مدل موفق شود، رشد عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند علاوه بر تغییر نحوه مصرف محتوای اینترنت، نوع تازه‌ای از بازار تبلیغات دیجیتال را ایجاد کند که در آن برندها پیش از تأثیرگذاری بر انسان‌ها، برای دیده‌ شدن توسط ماشین‌ها رقابت می‌کنند.