فهرست مطالب
طبق گزارش SemiAnalysis، گوگل در نسل دهم تراشه‌های TPU به سراغ هسته‌های پردازنده AMD رفته است تا بارهای کاری یادگیری تقویتی و عامل‌محور را بهتر اجرا کند.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، تحلیلگران SemiAnalysis بر این باور هستند که گوگل ممکن است به هسته‌های پردازنده AMD برای بارهای کاری پردازنده‌محور علاقه‌مند باشد.
اگر این گزارش درست باشد، این همکاری نخستین مشارکت جدی AMD در یک پروژه تراشه سفارشی هوش مصنوعی خواهد بود و می‌تواند نشان دهد که گوگل در حال بررسی نوع تازه‌ای از تراشه‌های TPU است که فناوری شتاب‌دهنده اختصاصی خود را با هسته‌های عمومی روی بسته برای بارهای کاری پردازنده‌محور ترکیب می‌کند.
در یادداشت SemiAnalysis برای مشتریان آمده است: «شایعات بازار حاکی از آن است که گوگل در حال همکاری با AMD روی یک پروژه TPU در نسل v10 است. مشارکت AMD نخستین مشارکت واقعی در یک پروژه تراشه سفارشی هوش مصنوعی خواهد بود. شرکت AMD مالکیت فکری قدرتمندی به ویژه در حوزه بسته‌بندی پیشرفته و SoIC دارد. علاوه بر این، مالکیت فکری پردازنده نیز می‌تواند جذاب باشد، زیرا گوگل و مشتریان آن برای بارهای کاری یادگیری تقویتی، TPUهایی با هسته‌های پردازنده روی بسته را دنبال می‌کنند.»
مرتبط: ایلان ماسک: تراشه جدید ما ۳ برابر بهتر از انویدیا است
نیاز نسل جدید تراشه‌های TPU گوگل به پردازنده‌های عمومی
گوگل با توسعه ۹ نسل از شتاب‌دهنده‌های اختصاصی هوش مصنوعی خود (که برادکام نقش طراح واقعی سیلیکون را بر عهده دارد) و با برخورداری از تخصص گسترده در معماری شتاب‌دهنده‌ها، به AMD برای طراحی یک TPU متعارف نیاز دارد. از این رو، احتمال آنکه AMD تراشه TPU v10i گوگل را برای استنتاج یا V10t را برای آموزش پیاده‌سازی کند، پایین است. بنابراین، گوگل ممکن است به چیزی نیاز داشته باشد که فقط یک سازنده پردازنده مانند AMD می‌تواند ارائه دهد، که از جمله آنها می‌توان به مالکیت فکری پردازنده، منطق قابل برنامه‌ریزی، اتصالات داخلی یا دانش خاصی در زمینه بسته‌بندی پیشرفته اشاره کرد.
مرتبط: مشخصات شیائومی ۱۸ با تراشه ۲ نانومتری اسنپدراگون لو رفت
در این میان، زاویه پردازنده قابل توجه است. SemiAnalysis ادعا کرده است که گوگل و مشتریان آن برای یادگیری تقویتی و احتمالا سایر بارهای کاری پردازنده‌محور، TPUهایی با هسته‌های پردازنده روی بسته را دنبال می‌کنند. در حالی که آموزش متعارف مدل‌های زبانی بزرگ همچنان به طور عمده شتاب‌دهنده‌محور است، یادگیری تقویتی برای مدل‌های استدلالی و عامل‌محور می‌تواند به قدرت محاسبات عمومی قابل توجهی در اطراف عملیات شتاب‌دهنده نیاز داشته باشد.
مرتبط: پروژه جاه‌طلبانه ایلان ماسک برای تولید تراشه
گام بعدی برای کاهش مصرف انرژی
گوگل هم‌اکنون افزایش منابع پردازنده را در اطراف جدیدترین TPUهای استنتاج‌محور خود آغاز کرده است. سیستم‌های TPU 8i آن که برای استنتاج، استدلال و بارهای کاری یادگیری تقویتی طراحی شده‌اند، به ازای هر دو TPU یک پردازنده Google Axion دارند. در مقابل، سرورهایی که TPUهای نسل هفتم گوگل را اجرا می‌کنند، به ازای هر چهار TPU از یک پردازنده Xeon” Emerald Rapid” استفاده می‌کردند. علاوه بر این، در برخی موارد نسبت یک به یک پردازنده به شتاب‌دهنده بهینه است، بنابراین آینده هوش مصنوعی ممکن است بسیار بیشتر از آنچه تصور می‌شود پردازنده‌محور باشد.
در همین حال، آوردن مستقیم هسته‌های پردازنده به درون بسته تراشه‌های TPU می‌تواند گام منطقی بعدی گوگل باشد، زیرا کاهش فاصله بین محاسبات عمومی و تنسوری می‌تواند کارایی را بهبود بخشد و مصرف انرژی را کاهش دهد. اینجا است که AMD وارد عمل می‌شود، چرا که پیش از این تجربه توسعه یک طراحی مرکز داده‌ای یعنی Instinct MI300A را دارد که هم چیپلت‌های x86 و هم شتاب‌دهنده را در خود جای داده است. بنابراین، یک طراحی فرضی گوگل می‌تواند چیپلت‌های محاسباتی TPU توسعه‌یافته توسط گوگل را با پردازنده AMD و HBM در یک بسته کاملا یکپارچه که توسط AMD ساخته شده است، ترکیب کند. براساس گزارش تامز هاردور، شاید اینتل به عنوان گزینه بالقوه دیگری مطرح شود، با توجه به اینکه گوگل و اینتل همکاری‌های استراتژیک متعددی دارند. با وجود این، اینتل تجربه‌ای در ساخت طراحی‌های ترکیبی مرکز داده‌ای x86 و شتاب‌دهنده ندارد.
شایان ذکر است که فعلاً این گزارش در حد گمانه‌زنی است و ممکن است این تحلیل دقیق نباشد. در حال حاضر، ماهیت مشارکت ادعایی AMD همچنان نامشخص است. با وجود این، اگر گزارش واقعاً درست باشد، تحول مهم شاید این نباشد که AMD به گوگل در ساخت یک TPU دیگر کمک می‌کند. در عوض، آنچه اهمیت دارد این است که گوگل در حال بررسی یک عضو تازه پردازنده‌محور از خانواده TPU v10 خود است که به طور ویژه برای بارهای کاری یادگیری تقویتی و عامل‌محور بهینه شده است و از AMD به عنوان تأمین‌کننده برخی از بلوک‌های سازنده مورد نیاز برای ساخت آن استفاده می‌کند.
