فهرست مطالب
متا Pocket را در آمریکا عرضه کرد؛ پلتفرمی شبیه تیکتاک که کاربران با هوش مصنوعی بازیهای کوچک میسازند و با دیگران به اشتراک میگذارند.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، اوایل ماه گذشته، گزارشهایی منتشر شده بود که نشان میداد متا روی اپلیکیشنی با نام Pocket کار میکند.
این برنامه به کاربران اجازه میدهد بازیهای کوتاه تعاملی و اپلیکیشنهای ساده یا «Gizmo»ها را که نام انتخابی متا برای این پروژهها است، با کمک هوش مصنوعی بسازند و سپس آنها را برای استفاده دیگر کاربران منتشر کنند.
Pocket اکنون در آمریکا فعال شده است. همزمان، شرکت Atma Sciences، تیمی که متا پس از خرید یک مجوز غیرانحصاری از فناوری آن در مارس ۲۰۲۶ جذب کرده بود، در حال تعطیل کردن Gizmo، اپلیکیشن مستقل اولیهای است که Pocket بر پایه آن ساخته شده است.
ساخت بازیهای هوش مصنوعی با فرمان متنی
متا اجازه ایجاد پروفایل Pocket را بدون داشتن حساب متا نمیدهد. همچنین کاربران نمیتوانند پروفایل Pocket خود را بهصورت جداگانه حذف کنند و برای حذف کامل آن باید حساب متای خود را نیز حذف کنند.
ساخت یک «Gizmo» در Pocket فرآیندی ساده دارد. کاربران پس از باز کردن برنامه، دکمه Create را در پایین صفحه انتخاب میکنند و توضیح میدهند که چه چیزی میخواهند بسازند.
هرچه دستور متنی دقیقتر باشد، نتیجه تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیز بهتر خواهد بود.
پس از تولید بازی توسط هوش مصنوعی، کاربران میتوانند تصمیم بگیرند که آیا دیگر کاربران امکان اجرای آن یا ساخت نسخههای تغییریافته از آن را داشته باشند یا خیر.
طبق اطلاعات منتشرشده در صفحه پشتیبانی متا، کاربران میتوانند با Gizmoها به روشهای مختلف تعامل داشته باشند.
این روشها شامل لمس، کشیدن و حرکت دادن عناصر روی صفحه، تکان دادن یا چرخاندن دستگاه برای کنترل حرکات فیزیکی، استفاده از موسیقی و جلوههای صوتی سفارشی، ثبت محتوای زنده با دوربین و استفاده از میکروفون برای فرمان صوتی است.
متا همچنین اعلام کرده است که از تعامل کاربران با هوش مصنوعی و فعالیتهای مربوط به Gizmo در پلتفرمهای خود برای بهبود مدلهای هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد.
بیشتر بخوانید: وقتی عینک متا به تهدیدی برای حریم خصوصی محیطکار تبدیل میشود

رقابت متا در حوزه هوش مصنوعی و کدنویسی
عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی مولد متا تاکنون در مقایسه با شرکتهایی مانند Anthropic و OpenAI چندان قدرتمند ارزیابی نشده است.
برای جبران این فاصله، متا اخیراً Muse Code را معرفی کرده است؛ ابزاری مشابه Claude Code شرکت Anthropic که بر پایه مدل کدنویسی جدید این شرکت، Muse Spark 1.2، توسعه یافته است.
همزمان با معرفی این عامل هوش مصنوعی کدنویسی، متا یک طرح جدید با نام Contributor Tier نیز ارائه کرده است که قیمت استفاده از API را به شکل چشمگیری کاهش میدهد.
هزینه این طرح برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱.۲۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۴.۲۵ دلار اعلام شده است که حدود ۲۰ برابر ارزانتر از برخی رقبا محسوب میشود.
با این حال، شرط استفاده از این طرح ارزانقیمت این است که توسعهدهندگان باید اجازه صریح به متا بدهند تا کدهای اختصاصی، درخواستهای متنی و خروجیهای آنها را برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی آینده خود استفاده کند.
بیشتر بخوانید: مدل قدرتمند Muse Glimmer متا روی یک کامپیوتر معمولی اجرا می شود

















