فهرست مطالب
شرکت‌های آمازون و انویدیا با گسترش همکاری خود در حوزه هوش مصنوعی، از استقرار میلیون‌ها تراشه و ادغام فناوری‌های پیشرفته خبر دادند.
به گزارش سرویس سخت‌افزار تکناک، این دو شرکت در روز چهارشنبه از تمدید و گسترش همکاری استراتژیک خود خبر دادند؛ توافقی که بر اساس آن، ۲ میلیون پردازنده گرافیکی جدید انویدیا به مراکز داده آمازون اضافه خواهد شد. این تراشه‌ها که برای پاسخ‌گویی به نیازهای پردازشی سنگین در آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، شامل نسل‌های پیشرفته Blackwell Ultra، Rubin و Rubin Ultra هستند. قرار است این پردازنده‌ها طی سال‌های ۲۰۲۷ و ۲۰۲۸ در دیتاسنترهای Amazon Web Services مستقر شوند.
بیشتر بخوانید: انویدیا درایورهای گرافیکی جدید با پشتیبانی از CUDA 13.3 منتشر کرد
دامنه همکاری آمازون و انویدیا
اعلام این قرارداد در جریان ارائه گزارش مالی فصلی انویدیا و تنها پنج ماه پس از آنکه آمازون متعهد شد بیش از یک میلیون GPU انویدیا را از سال جاری در زیرساخت AWS به کار بگیرد، انجام شد. انویدیا اعلام کرده است که پس از آن توافق اولیه، میزان تقاضا «بیش از پیش‌بینی‌ها افزایش یافته است.» دو شرکت تاکنون درباره ارزش مالی این قرارداد اطلاعاتی منتشر نکرده‌اند، اما با توجه به قیمت بالای پردازنده‌های گرافیکی مورد استفاده در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، ارزش این همکاری می‌تواند به ده‌ها میلیارد دلار برسد. اهمیت این توافق تنها به مقیاس عظیم آن یا سرعت افزایش سفارش‌ها مربوط نمی‌شود، بلکه نشان‌دهنده همکاری عمیق‌تر دو شرکت در حوزه هوش مصنوعی است. این همکاری در حالی گسترش می‌یابد که آمازون هم‌زمان در حال توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود برای رقابت بیشتر در این بازار است.
برای مطالعه بیشتر: اینتل GPUهای Crescent Island را برای هوش مصنوعی آماده کرد + تصویر
انویدیا اعلام کرده است که همکاری جدید تنها به تامین GPU محدود نخواهد بود و فناوری‌های گسترده‌تری از این شرکت، شامل تجهیزات شبکه برای اتصال هزاران GPU در قالب یک سیستم یکپارچه، مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، پردازنده‌های مرکزی، نرم‌افزارهای پردازش داده و پلتفرم رباتیک نیز در اکوسیستم AWS ادغام خواهند شد. آمازون و انویدیا دلیل اصلی تعمیق این همکاری را افزایش شدید تقاضا از سوی استارت‌آپ‌ها، شرکت‌های بزرگ، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی و سازمان‌های دولتی عنوان کرده‌اند. این قرارداد جدید در شرایطی امضا شده که آمازون تلاش‌های خود را برای توسعه تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی سرعت بخشیده است؛ به‌خصوص در حوزه CPUها که به عنوان پردازنده‌های عمومی، نقش اصلی را در معماری سرورها ایفا می‌کنند.
آمازون وابستگی خود به انویدیا را کاهش می‌دهد
آمازون در تلاش است با توسعه تراشه‌های اختصاصی، وابستگی خود را به انویدیا کاهش دهد و جایگاه این غول تراشه‌های هوش مصنوعی را به چالش بکشد. پیتر دی‌سانتیس، مدیر ارشد هوش مصنوعی AWS اعلام کرده که این شرکت در حال مذاکره برای فروش تراشه‌های Trainium به مشتریان دیگر است؛ تراشه‌هایی که به عنوان جایگزین مستقیم H100 و سری Blackwell انویدیا در پردازش‌های یادگیری عمیق طراحی شده‌اند. در همین حال، پردازنده‌های Arm-based Graviton آمازون نیز به عنوان رقیبی جدی برای پردازنده‌های سروری اینتل و AMD مطرح شده‌اند.
آمازون بیان کرده که کسب‌وکار تراشه‌های سفارشی این شرکت با سرعت در حال رشد است. این شرکت در آخرین گزارش مالی خود اعلام کرد که درآمد سالانه‌شده این بخش از مرز ۲۵ میلیارد دلار عبور کرده است؛ رشدی که به لطف قراردادها و تعهدات ۲۲۵ میلیارد دلاری شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، از جمله آنتروپیک و OpenAI تقویت شده است. با وجود این تلاش‌ها، انویدیا همچنان پادشاه بازار تراشه‌های هوش مصنوعی باقی مانده است.
هوش مصنوعی فیزیکی
انویدیا در چارچوب همکاری جدید با آمازون، هم‌زمان با استقرار ۲ میلیون GPU جدید در زیرساخت AWS از سه‌ماهه سوم، قصد دارد پردازنده‌های Vera را نیز در تعداد نامشخصی عرضه کند. به گفته کولت کرس، مدیر مالی انویدیا، برخی از این پردازنده‌ها با معماری Rubin یکپارچه خواهند بود و برخی دیگر به صورت مستقل در اختیار مشتریان قرار می‌گیرند. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پیش‌تر از آینده بزرگ پردازنده‌های Vera سخن گفته و در ماه مه اعلام کرده بود که این محصول می‌تواند بازاری به ارزش ۲۰۰ میلیارد دلار برای شرکت ایجاد کند. همچنین انویدیا اعلام کرده که پردازنده‌های Vera قرار است توسط تمامی بازیگران بزرگ صنعت زیرساخت هوش مصنوعی، از ابرمقیاس‌گرها و نئوکلاودها گرفته تا آزمایشگاه‌های AI و تولیدکنندگان تجهیزات سرور استفاده شوند. این شرکت بیان کرد که ارسال این پردازنده‌ها برای شرکای اصلی از جمله اوراکل و SpaceXAI آغاز شده است.
خبر پیشنهادی: اولین تصاویر سرورهای Private Cloud Compute اپل با تراشه M5 منتشر شد + تصویر
دامنه همکاری آمازون و انویدیا تنها به مراکز داده محدود نمی‌شود و به ربات‌های انبارداری و راهکارهای سازمانی نیز گسترش خواهد یافت. آمازون قصد دارد از پلتفرم کامل «هوش مصنوعی فیزیکی» انویدیا برای توسعه ناوگان ربات‌های خود استفاده کند؛ مجموعه‌ای که شامل Omniverse برای شبیه‌سازی و دوقلوی دیجیتال، Cosmos برای مدل‌سازی جهان، Isaac برای توسعه رباتیک و Jetson برای پردازش هوش مصنوعی لبه‌ای است. همچنین انویدیا نسخه جدید Jetson را معرفی کرده که با هدف ارائه یک رایانه رباتیک ساده‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر برای کاربردهای ابتدایی هوش مصنوعی لبه‌ای طراحی شده است. در بخش سازمانی نیز AWS قرار است مدل‌های متن‌باز Nemotron انویدیا را از طریق سرویس‌های Amazon Bedrock و SageMaker در اختیار مشتریان قرار دهد.
گزارش مالی انویدیا
در همین حال، انویدیا گزارش مالی قدرتمندی منتشر و اعلام کرده که در سه‌ماهه دوم سال به درآمد ۹۶.۲ میلیارد دلاری دست یافته؛ رقمی که بالاتر از انتظار تحلیلگران بوده است. بخش مراکز داده با درآمد ۸۹ میلیارد دلاری، موتور اصلی رشد شرکت محسوب می‌شود و نسبت به سال گذشته ۱۱۷ درصد افزایش یافته است. انویدیا پیش‌بینی کرد که درآمد سه‌ماهه سوم این شرکت به ۱۰۸ میلیارد دلار برسد؛ بخشی از این رشد به نسل جدید GPUهای Rubin مربوط خواهد بود که تولید و ارسال آنها آغاز شده است. سرمایه‌گذاران اکنون عملکرد اولیه Rubin را زیر نظر دارند تا مشخص شود موج تقاضای هوش مصنوعی تا نسل بعدی سخت‌افزارهای انویدیا ادامه خواهد داشت یا خیر.
همچنین این شرکت برای تضمین ظرفیت تولید و تامین قطعات مورد نیاز پروژه‌های آینده، تعهد سرمایه‌گذاری خود را به ۲۷۹ میلیارد دلار افزایش داده است؛ رقمی که شامل ۹۲ میلیارد دلار هزینه در ادامه سال مالی جاری و ۸۷ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در سال مالی ۲۰۲۸ می‌شود. جنسن هوانگ معتقد است صنعت هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای شده است که این فناوری دیگر یک ابزار آزمایشی نیست، بلکه در حال ایجاد ارزش اقتصادی واقعی است. او تاکید کرده است که افزایش توان پردازشی می‌تواند به تولید خدمات سودآورتر منجر شود؛ موضوعی که دلیل اصلی سرمایه‌گذاری عظیم شرکت‌ها در زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. اکنون نگاه سرمایه‌گذاران به این موضوع دوخته شده است که آیا این حجم عظیم سرمایه‌گذاری در قدرت پردازشی می‌تواند به همان اندازه رشد درآمد و سودآوری برای شرکت‌های هوش مصنوعی ایجاد کند یا خیر.
