فهرست مطالب
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، بار دیگر اعلام کرده است که این شرکت در بسیاری از وظایف به سطح هوش مصنوعی عمومی یا AGI رسیده است.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک،با این حال، او همزمان تأکید کرد که چنین نقاط عطفی در شرایط فعلی چندان معنا ندارند و معیار مهمتر، توانایی هوش مصنوعی در انجام کارهای مفید و مولد است.
هوانگ این اظهارات را روز چهارشنبه در جریان کنفرانس اعلام درآمد انویدیا مطرح کرد. دستیابی به AGI سالها یکی از اهداف اصلی شرکتهای بزرگ فعال در صنعت هوش مصنوعی بوده است، اما هنوز تعریف مشترک و مشخصی برای این اصطلاح وجود ندارد. همین ابهام باعث شده است که شرکتها و مدیران فناوری معیارهای متفاوتی را برای رسیدن به هوش مصنوعی عمومی مطرح کنند.
حتما بخوانید: انواع هوش مصنوعی ؛ تفاوت کامل ANI، AGI و ASI
آیا انویدیا واقعا به AGI رسیده است؟
ورج مینویسد وقتی از هوانگ درباره تلاش OpenAI برای دستیابی به AGI سؤال شد، او گفت که درباره انویدیا «برای بسیاری از وظایف میتوانیم بگوییم که همین حالا به AGI رسیدهایم.» مدیرعامل انویدیا معیار یا آزمایش مشخصی را برای اثبات این ادعا ارائه نکرد.
هوانگ در ادامه اهمیت چنین نقاط عطفی را زیر سؤال برد و گفت:
«فکر میکنم همه این نقاط عطف و همه این موارد، میدانید، در این مرحله بهنوعی بیمعنا هستند.»
مدیرعامل انویدیا در عوض به تغییر نحوه استفاده از هوش مصنوعی اشاره کرد. به گفته او، این فناوری در حال عبور از مرحلهای است که سیستمها فقط به درخواستهای ساده کاربران پاسخ میدهند. اکنون عاملهای هوش مصنوعی خودمختار میتوانند مهارتهای جدید یاد بگیرند و خود را بهصورت بازگشتی بهبود دهند.
هوانگ معتقد است که توانایی هوش مصنوعی برای انجام کارهای واقعی اهمیت بیشتری از برچسب AGI دارد. او گفت آنچه اهمیت دارد، این است که هوش مصنوعی «کار مفید و مولد انجام دهد» و «توکنهای سودآور تولید کند.»
این دیدگاه ارتباط مستقیمی با کسبوکار انویدیا دارد. افزایش استفاده از مدلهای هوش مصنوعی به زیرساخت محاسباتی بیشتری نیاز دارد و تقاضا برای تراشهها و سامانههای این شرکت را افزایش میدهد. هوانگ معتقد است که توان محاسباتی بیشتر، امکان تولید توکنهای بیشتری را فراهم میکند و در نهایت سود بیشتری ایجاد خواهد کرد. او گفت: «ما دقیقاً در همین مرحله قرار داریم. به همین دلیل همه با قدرت وارد این حوزه شدهاند.»
این نخستین بار نیست که هوانگ از دستیابی به AGI صحبت میکند. او در ماه مارس نیز هنگام حضور در پادکست لکس فریدمن گفت:
«فکر میکنم به AGI رسیدهایم.»
فریدمن در آن گفتوگو تعریف مشخصتری ارائه کرد و AGI را سیستمی دانست که بتواند «اساساً کار شما را انجام دهد.» بر اساس مثال او، چنین هوش مصنوعی باید بتواند یک شرکت فناوری موفق با ارزش بیش از یک میلیارد دلار را تأسیس کند، توسعه دهد و اداره کند. هوانگ در واکنش به این معیار از ادعای اولیه خود فاصله گرفت و گفت احتمال اینکه ۱۰۰ هزار مورد از این عاملها بتوانند انویدیا را بسازند «صفر درصد» است.
بیشتر بخوانید: از AGI تا RSI؛ گام بعدی در تکامل هوش مصنوعی چیست؟
تعریف AGI همچنان محل اختلاف است
مشکل اصلی ادعای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی، نبود تعریف پذیرفتهشدهای برای AGI است. رهبران صنعت فناوری طی سالهای گذشته تعریفها و معیارهای مختلفی ارائه کردهاند که بیشتر آنها حول توانایی هوش مصنوعی برای برابری یا پیشی گرفتن از انسان در طیف گستردهای از حوزهها قرار دارند.
حتی تعریف «هوش» نیز مورد توافق عمومی قرار ندارد و همین موضوع تعیین یک مرز دقیق برای AGI را دشوارتر میکند.
OpenAI که با هدف صریح ساخت هوش مصنوعی عمومی تأسیس شده است، در منشور خود AGI را «سیستمهای بسیار خودمختاری که در بیشتر کارهای دارای ارزش اقتصادی عملکردی بهتر از انسان دارند» تعریف میکند. این تعریف نیز مشخص نمیکند که دقیقاً چه آزمایش یا معیاری میتواند دستیابی به AGI را اثبات کند.
سم آلتمن نیز سال گذشته پذیرفت که AGI «اصطلاح چندان مفیدی نیست.» با این حال، OpenAI همچنان از این اصطلاح برای توصیف اهداف خود استفاده میکند.
موضوع زمانی پیچیدهتر میشود که تعریف مالی AGI در روابط OpenAI و مایکروسافت را در نظر بگیریم. بر اساس گزارشها، این دو شرکت معیاری را در نظر گرفتهاند که بر اساس آن سیستمهای هوش مصنوعی باید بتوانند حداقل ۱۰۰ میلیارد دلار سود ایجاد کنند.
مارک چن، مدیر ارشد تحقیقات OpenAI، اخیراً تخمین زده است که این شرکت «۸۰ درصد مسیر» رسیدن به AGI را طی کرده است. آلتمن نیز گفته است که OpenAI تا پایان سال به چیزی دست پیدا خواهد کرد که خودش آن را AGI مینامد.
شرکتهای فناوری به سراغ اصطلاحات تازه رفتند
ابهام درباره AGI باعث شده است که برخی از مدیران فناوری اصطلاحات دیگری را برای توصیف نسلهای پیشرفته هوش مصنوعی انتخاب کنند. داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، AGI را اصطلاحی «غیردقیق» و حتی یک «اصطلاح بازاریابی» توصیف کرده و ترجیح داده است درباره «هوش مصنوعی قدرتمند» صحبت کند.
شرکتهای بزرگ دیگر نیز نامهای متفاوتی را مطرح کردهاند. متا از مفهوم «ابرهوش شخصی» استفاده میکند، مایکروسافت درباره «ابرهوش انسانگرا» صحبت میکند و آمازون اصطلاح «هوش عمومی مفید» را به کار میبرد.
دمیس هاسابیس از Google DeepMind نیز برای توصیف پیشرفت هوش مصنوعی گفته است که بشر اکنون به «دامنههای ابتدایی تکینگی» رسیده است. ایلیا سوتسکور، همبنیانگذار OpenAI، نیز اکنون شرکتی با نام Safe Superintelligence را اداره میکند. بر اساس گزارشها، او زمانی کارکنان OpenAI را به تکرار شعار «AGI را احساس کنید» تشویق میکرد.
با وجود گسترش این اصطلاحات، تعریف هوش مصنوعی عمومی هنوز روشنتر نشده است. شرکتهای فناوری درباره سیستمهایی صحبت میکنند که تواناییهای آنها بهطور فزایندهای گسترده میشود، اما مرز مشخصی برای تعیین لحظه دستیابی به AGI وجود ندارد.
اظهارات تازه هوانگ نیز همین تناقض را نشان میدهد. مدیرعامل انویدیا از یک سو میگوید این شرکت برای بسیاری از وظایف به AGI رسیده است و از سوی دیگر، خود مفهوم رسیدن به چنین نقطه عطفی را بیمعنا میداند. از دید او، ارزش واقعی هوش مصنوعی را باید با میزان کار مفید و مولدی سنجید که این فناوری انجام میدهد.
تا زمانی که صنعت فناوری تعریف و معیار مشترکی برای AGI تعیین نکند، شرکتها میتوانند بر اساس معیارهای متفاوت دستیابی به آن را اعلام کنند. در چنین شرایطی، AGI علاوه بر یک هدف فناورانه، میتواند به ابزاری برای برجسته کردن پیشرفت شرکتهای فعال در رقابت هوش مصنوعی تبدیل شود.
بیشتر بخوانید:ادعای ساخت نخستین هوش مصنوعی AGI جهان توسط کارمند سابق گوگل
